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Idaho Health Insurance Exchange
Meeru AI Inc
Staff QA Automation Engineer
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Über die Stelle
Meeru AI entwickelt eine KI-native Plattform, die die Arbeitsweise von Finanz- und Buchhaltungsteams revolutioniert. Wir verbinden uns mit den Finanzsystemen von Unternehmen – ERPs, CRMs, Abrechnungsplattformen, HRIS – und wenden machine learning an, um fragmentierte operative Daten in fundierte, prüfbare Erkenntnisse für CFOs, Controller und FP&A-Leiter umzuwandeln.
Wir stellen nach Kundenvorgaben bereit – SaaS Multi-Tenant, SaaS Single-Tenant und On-Premises – über AWS, Azure und GCP. Unsere Kunden sind Fortune 500 Finanzteams, die Datenisolation, Prüfbarkeit und Compliance benötigen.
Mindestanforderungen
- 8+ Jahre Erfahrung in QA und Testautomatisierung, davon 3+ Jahre in der Personalführung. Sie haben eingestellt, 1:1 und Leistungsbeurteilungen durchgeführt und QA-Ingenieure betreut, nicht nur ein Projekt geleitet.
- Sie haben Automatisierungs-Frameworks von Grund auf neu entwickelt. Sie haben ein Produkt von wenig oder keiner Automatisierung zu einem funktionierenden Framework über API, UI und backend Tests gebracht und können die Designentscheidungen erläutern.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python und JavaScript/TypeScript. Sie schreiben täglich wartbaren Testcode in beiden: PyTest für das backend, TypeScript für das frontend.
- Umfangreiche Erfahrung im API Testing. REST, GraphQL und WebSockets, mit Tools wie PyTest, Postman oder REST Assured, einschließlich Vertrags-, Negativ- und Auth-Tests.
- Modernes End-to-End UI Testing. Playwright oder Cypress gegen React/Next.js Apps, mit zuverlässigen, wenig fehleranfälligen Suiten, die kritische Benutzerpfade abdecken.
- Backend und Datenbanktests. Testen von Python/FastAPI Services und PostgreSQL (SQLAlchemy), mit SQL-basierter Datenvalidierung und Beachtung der Datenbankleistung.
- CI/CD Integration. Sie haben Tests in GitHub Actions, Jenkins oder GitLab CI integriert, Qualitäts-Gates für die Bereitstellung eingerichtet und mit Docker/Kubernetes Umgebungen gearbeitet.
- Performance- und Lasttests. Sie haben Last-, Stress- und Skalierbarkeitstests mit Tools wie k6, Locust oder JMeter sowie front-end-Checks wie Lighthouse entworfen.
- Sicherheitstests. SAST/DAST in der Pipeline (z. B. SonarQube, Snyk, OWASP ZAP, Burp Suite) und Tests von Authentifizierung, rollenbasierter Zugriffskontrolle und Datenverschlüsselung.
- Erfahrung mit Multi-Tenant SaaS. Sie haben Plattformen getestet, auf denen viele Kunden Infrastruktur teilen, und wissen, wie Sie nachweisen, dass ein Mandant nicht auf die Daten eines anderen zugreifen kann.
- Compliance-gesteuerte Tests. Sie haben SOC 2, GDPR oder HIPAA-Anforderungen mit Testprozessen und Nachweisen unterstützt.
- Cloud-Erfahrung. AWS bevorzugt (EC2, ECS, EKS, Lambda); GCP oder Azure ebenfalls willkommen.
- Qualitätsführung und -prozesse. Sie haben QA-Standards, Metriken und KPIs, Release- und Regression-Verfahren sowie Runbooks definiert und berichten die Qualität klar an die Führungsebene.
- Klare Kommunikation und Zusammenarbeit. Sie arbeiten eng mit dem Produktmanagement an Akzeptanzkriterien, mit der Entwicklung an Testbarkeit und mit DevOps an Releases, erklären Risiken für technische und nicht-technische Personen gleichermaßen in einem agilen/Scrum Setup.
Nice-to-haves
- Testen von KI/LLM-Anwendungen. Sie haben LLM-Funktionen oder Agenten-Workflows getestet, können nicht-deterministische Ausgaben verarbeiten, Prompts und Modellausgaben validieren und auf Voreingenommenheit und Fairness prüfen. LangChain/LangGraph-Kenntnisse sind ein Plus.
- Hintergrund im FinTech oder Finanzdienstleistungssektor. Erfahrung, bei der Genauigkeit, Audit-Trails und Zuverlässigkeit im Umgang mit Geld wichtig sind.
- Startup-Erfahrung. Sie sind es gewohnt, in einem sich schnell entwickelnden, unklaren Umfeld von Grund auf neu aufzubauen.
- Observability und Produktionsüberwachung. Datadog, CloudWatch, Prometheus oder New Relic, einschließlich der Überwachung des KI-Verhaltens in der Produktion.
- Chaos Engineering und Resilienztests.
- Testmanagement-Tools. TestRail, Zephyr oder Jira-basierte Testverwaltung.
- Zertifizierungen. ISTQB Advanced (oder ähnlich), AWS Certified Developer oder Solutions Architect.
- Community-Engagement. Open-Source-Beiträge zu Test-Frameworks, technische Texte oder Konferenzvorträge.
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