CSC Leasing Co.
Kinaxis Inc.
Staff Software Developer, Operations Research
Über Kinaxis
Bringen Sie Ihre Karriere auf das nächste Level und nehmen Sie eine neue Herausforderung bei Kinaxis an. Wir sind Experten für Technologie, aber es sind unsere Mitarbeiter, die uns mit Leidenschaft antreiben, Dinge stetig zu verbessern. Deshalb nehmen wir Ihr berufliches Wachstum und Ihre Weiterentwicklung sehr ernst, denn bei Kinaxis stehen die Menschen im Mittelpunkt.
Im Jahr 1984 starteten wir als Team aus drei Ingenieuren. Heute sind wir zu einer globalen Organisation mit über 2000 Mitarbeitern weltweit herangewachsen und verfügen über eine brandneue Firmenzentrale in Kanata North in Ottawa. Als einer der Top-Arbeitgeber Kanadas sind wir stolz darauf, gemeinsam mit unseren Kunden und Mitarbeitern einige der größten Herausforderungen zu lösen, vor denen Lieferketten heute stehen.
Bei Kinaxis stärken wir die Lieferketten der Welt, um die Ressourcen unseres Planeten zu schonen und die menschliche Erfahrung zu bereichern. Als weltweit führender Anbieter im End-to-End-Supply-Chain-Management ermöglichen wir Supply-Chain-Exzellenz für alle Branchen, mit mehr als 40,000 Anwendern in über 100 Ländern. Wir erweitern unser Team, während wir weiterhin innovativ sind und die Art und Weise, wie wir unsere Kunden unterstützen, revolutionieren.
Über das Team
Operations Research Software Developers bei Kinaxis entwickeln Algorithmen zur Optimierung von Lieferketten. Jeder von uns spielt eine wichtige Rolle bei der Erfüllung unserer Arbeit, dem Aufbau unserer Kultur und der Erzielung eines globalen Einflusses.
Jeden Tag arbeiten wir gemeinsam daran, unseren Kunden zu helfen, schnelle und fundierte Planungsentscheidungen zu treffen. So schaffen wir einen besseren Planeten – füreinander, für unsere Kunden und für kommende Generationen. Unsere cloudbasierte Plattform Maestro stellt sicher, dass die Produkte, die wir benötigen – von Medikamenten und Autos bis hin zu Dingen des täglichen Bedarfs wie Zahnpasta – den Markt erreichen und uns dann zur Verfügung stehen, wenn wir sie brauchen, und das mit einem minimalen ökologischen Fußabdruck. Unsere Kunden verfügen über Terabytes an Daten, die für die größten denkbaren Lieferketten analysiert werden müssen.
Arbeiten mit Wirkung: Unsere Plattform hilft Unternehmen direkt dabei, die Lieferketten der Welt zu betreiben. Wir sehen die Ergebnisse unserer Arbeit jeden Tag in der Welt – wenn wir sehen, dass Ladenregale gefüllt sind, Medikamente für unsere Liebsten verfügbar sind und vieles mehr.
Arbeiten mit Fortune 500-Marken: Unternehmen verschiedenster Branchen vertrauen darauf, dass wir ihnen helfen, die Kontrolle über ihre integrierte Geschäftsplanung und digitale Lieferkette zu übernehmen. Zu unseren Kunden zählen unter anderem Lockheed Martin, Yamaha, P&G, Honda und weitere.
Soziale Verantwortung bei Kinaxis: Unser Diversity, Equity, and Inclusion Committee nimmt Einfluss auf Einstellungspraktiken, Schulungsmaterialien zur Talentbewertung sowie verpflichtende Schulungen zu unbewussten Vorurteilen und den Grundlagen der Inklusion. Nachhaltigkeit ist ein zentraler Bestandteil unserer Arbeit, und wir verpflichten uns langfristig zu einer Netto-Null-Betriebsstrategie. Wir engagieren uns in unseren Gemeinden und unterstützen Projekte, bei denen wir den größten Einfluss erzielen können.
Standort
Ottawa und Toronto, Kanada – Hybrid
Weitere Standorte in Kanada und den USA – Remote
Status der Vakanz
Dies ist eine bestehende Stellenbesetzung
Technologien, die wir einsetzen
- C++ für die Kernentwicklung
- Kommerzielle mathematische Solver
- Maestros marktführende In-Memory-Datenserver-Technologie, Visual Studio, JIRA, Confluence, Git
- Anspruchsvolle interne Test-Tools zur Validierung von Korrektheit und Performance
- Virtuelle und Cloud-Infrastruktur für Entwicklung, Support und Tests
#Senior; #LI-EM1
Kinaxis lädt alle Kandidaten ein, sich unserer inklusiven Gemeinschaft anzuschließen. Wir bieten auf Anfrage angemessene Vorkehrungen an, um Fairness und Barrierefreiheit während unseres gesamten Rekrutierungsprozesses für alle Bewerber zu gewährleisten, einschließlich derer mit spezifischen Bedürfnissen oder Behinderungen. Wenn Sie eine solche Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter recruitmentprograms@kinaxis.com. Bitte beachten Sie, dass diese Kontaktinformationen ausschließlich für Anfragen zur Barrierefreiheit bestimmt sind und nicht für Statusanfragen zu Bewerbungen genutzt werden können.
Kinaxis verpflichtet sich zu einem fairen und transparenten Rekrutierungsprozess. Wir setzen im ersten Schritt des Rekrutierungsprozesses Tools der künstlichen Intelligenz (KI) ein, um eingereichte Lebensläufe mit der Stellenbeschreibung abzugleichen und Kandidaten zu identifizieren, deren Ausbildung, Erfahrung und Fähigkeiten den Anforderungen der Stelle am besten entsprechen. Nach der ersten Vorauswahl werden alle weiteren Entscheidungen bezüglich Ihrer Bewerbung, einschließlich der endgültigen Auswahl, von unserem menschlichen Rekrutierungsteam getroffen. KI trifft keine endgültigen Einstellungsentscheidungen.
Ihre Aufgaben
- Untersuchung neuartiger Techniken, die erstklassige Heuristiken mit Optimierung kombinieren
- Übertragung von realen Anwendungsfällen des Supply Chain Managements in mathematische Modelle
- Leitung des Entwurfs und der Implementierung mathematischer Modelle
- Definition von Teststrategien und Entwicklung umfassender Testpläne
- Durchführung von Unit-Tests, Integrationstests und Debugging zur Sicherstellung robuster und fehlerfreier Software
- Konzeption, Entwicklung und Wartung automatisierter Testskripte für Funktions-, Regressions- und Performancetests unter Verwendung von Test-Frameworks und Tools
- Enge Zusammenarbeit mit Ihren agilen Teammitgliedern und anderen Stakeholdern
- Mitgestaltung der zukünftigen Ausrichtung von Kinaxis bei der Erschließung neuer Märkte
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Beschleunigung des SDLC durch innovative Anwendung von KI oder anderen Tools, unter Wahrung von Architekturkonsistenz, sicherem Design und Code-Qualitätsstandards
- Strenge Überprüfung von KI-generiertem Code auf Korrektheit, architektonische Passgenauigkeit, Integrationsrisiken und Unterstützung von Randfällen mit einer wachstumsorientierten Einstellung und Experimentierfreude
Was wir suchen
- Die Kernimplementierung erfolgt primär in C++, aber wir schätzen starke algorithmische Denker, die in einer oder mehreren modernen Programmiersprachen (z. B. C++, C#, Python) versiert sind und bereit sind, über Sprachgrenzen hinweg zu arbeiten
- MSc oder PhD in Operations Research, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik (oder einem verwandten Bereich)
- 7+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung kommerzieller Software
- Fundierte Kenntnisse in C++, einschließlich objektorientiertem Design, Entwurfsmustern und Unit-Testing
- Begeisterung für Datenstrukturen und Algorithmen sowie der Wunsch, diese in der realen Welt anzuwenden
- Erfahrung in der Erstellung mathematischer Modelle für reale Optimierungsprobleme
- Erfahrung mit kommerziellen Solvern (Gurobi, Xpress, CPLEX)
- Fähigkeit zur Konzeption, Entwicklung und Wartung automatisierter Testskripte für Funktions-, Regressions- und Performancetests unter Verwendung von Test-Frameworks und Tools
- Fähigkeit, Möglichkeiten zur Beschleunigung des SDLC durch innovative Anwendung von KI oder anderen Tools zu finden, unter Wahrung von Architekturkonsistenz, sicherem Design und Code-Qualitätsstandards
- Fähigkeit, KI-generierten Code streng auf Korrektheit, architektonische Passgenauigkeit, Integrationsrisiken und Unterstützung von Randfällen mit einer wachstumsorientierten Einstellung und Experimentierfreude zu überprüfen
- Wünschenswert sind Kenntnisse in machine learning-Modellen und -Algorithmen
Bei Kinaxis stehen die Menschen im Mittelpunkt. Hier sind einige der Vergünstigungen und Vorteile, die wir für unser Team geschaffen haben:
- Flexibler Urlaub und Kinaxis Days (unternehmensweiter freier Tag am letzten Freitag jedes Monats)
- Flexible Arbeitsoptionen
- Programme für körperliches und geistiges Wohlbefinden
- Regelmäßig stattfindende virtuelle Fitnesskurse
- Mentoring-Programme sowie Schulungs- und Karriereentwicklungsmöglichkeiten
- Anerkennungsprogramme und Empfehlungsprämien
- Hackathons
