Vereinigte Staaten
Bright Data
Vast
Staff Software Engineer, AI Tooling
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Long Beach, California, Vereinigte Staaten
TypeScriptPythonDockerKubernetes
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Über die Stelle
Vast entwickelt mit einem inkrementellen, hardwareintensiven und kostengünstigen Ansatz Raumstationen und Weltrauminfrastruktur der nächsten Generation. Vast entwickelt seine modulare Haven Station schnell weiter, um eine kontinuierliche menschliche Präsenz im Weltraum für Amerika und seine Verbündeten zu gewährleisten, fortschrittliche Forschung und Fertigung unter Mikrogravitation zu ermöglichen und eine neue Weltraumwirtschaft für staatliche, unternehmerische und private Kunden zu erschließen. Der Erfolg von Haven Demo im Jahr 2025 machte Vast zum einzigen operativen Unternehmen für kommerzielle Raumstationen, das sein eigenes Raumfahrzeug flog und betrieb. Als Nächstes wird erwartet, dass Haven-1 die weltweit erste kommerzielle Raumstation sein wird, wenn sie im Jahr 2027 gestartet wird, gefolgt von zusätzlichen Haven-Modulen. Darüber hinaus kündigte das Unternehmen kürzlich Vast Satellite an, eine leistungsstarke Satellitenproduktlinie, die seine Raumstationskomponenten und das Erbe von Haven Demo nutzt. Mit Hauptsitz in Long Beach, Kalifornien, und mehr als 1,000 Mitarbeitern und über einer Milliarde US-Dollar an privatem Kapital hat Vast die Einrichtungen aufgebaut, die zur Herstellung und zum Betrieb der nächsten Raumstation Amerikas erforderlich sind. Das Unternehmen plant, zukünftige Habitate und Systeme für den Mond und den Mars, spezielle Raumstationen für staatliche Partner und andere bemannte Systeme zu entwickeln, die die expandierende langfristige Weltraumwirtschaft erschließen werden.
Vast sucht einen Staff Software Engineer, AI Tooling, der an den Senior Manager, Software Engineering berichtet, um die Entwicklung der Systeme zu unterstützen, die für das Design und den Bau von künstlich-gravitativen, menschenzentrierten Raumstationen erforderlich sein werden.
U.S. EXPORT CONTROL COMPLIANCE STATUS
Dies wird eine Vollzeitstelle für Angestellte sein, die sich in unserem Standort in Long Beach befindet.
Gehaltsspanne
- Senior Software Engineer, AI Tooling: $159,900 - $226,900
- Staff Software Engineer, AI Tooling: $188,600 - $267,700
Gehaltsspanne: Kalifornien $159,900—$267,700 USD
Wir kalibrieren Level und Vergütung anhand der Erfahrung und der nachgewiesenen Fähigkeiten des ausgewählten Kandidaten. Wir ermutigen Bewerber mit unterschiedlichen Erfahrungsstufen zur Bewerbung.
U.S. EXPORT CONTROL COMPLIANCE STATUS
Die eingestellte Person hat Zugang zu Informationen und Gegenständen, die US-Exportkontrollen unterliegen, und muss daher entweder eine „US-Person“ im Sinne von 22 C.F.R. § 120.62 ecfr.gov/current/title-22/section-120.62 sein oder anderweitig für eine „deemed export“-Lizenz in Frage kommen. Dieser Status umfasst US-Bürger, US-Staatsangehörige, rechtmäßige Daueraufenthaltsberechtigte (Green-Card-Inhaber) sowie Asylbewerber und Flüchtlinge mit einem solchen Status, nicht nur einen Antrag.
GLEICHE OPPORTUNITÄTEN
Vast ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet; die Beschäftigung bei Vast basiert auf Leistung, Kompetenz und Qualifikation und wird in keiner Weise durch Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft/Ethnie, Veteranenstatus, Behindertenstatus, Alter, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Familienstand, psychische oder physische Behinderung oder einen anderen gesetzlich geschützten Status beeinflusst.
Aufgaben
- Definition der technischen Ausrichtung und der langfristigen Roadmap für die internen KI-Plattformen und -Tools von Vast
- Architektur und Leitung der Entwicklung von full-stack KI-Anwendungen, die vielfältige Anwendungsfälle im gesamten Unternehmen bedienen
- Festlegung von Engineering-Best Practices, Designmustern und Qualitätsstandards für die Entwicklung von KI-Systemen
- Erstellung und Wartung von produktionsreifen Integrationen, die KI-Modelle mit internen Tools, Datenquellen und Workflows verbinden
- Entwurf und Implementierung von Pipelines für die Durchsetzung von KI-Antworten, Inhaltsmoderation und Ausgabeformatierung
- Förderung der Evaluierung und Einführung neuer KI-Frameworks, Modelle und Muster zur kontinuierlichen Verbesserung interner Tools
- Übergreifende Zusammenarbeit mit IT-Infrastruktur, Sicherheit und Stakeholdern zur Integration von KI-Tools in bestehende Systeme
- Mentoring und Anleitung anderer Ingenieure, die zu KI-Initiativen beitragen, und Förderung einer Kultur technischer Exzellenz
- Sicherstellung der Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Skalierbarkeit von produktiven KI-Systemen
- Schnelle Iteration von KI-Tools, während sich die Technologielandschaft und die Unternehmensanforderungen weiterentwickeln
Mindestanforderungen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder gleichwertige Berufserfahrung
- 8+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung oder relevante Branchenerfahrung
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Leitung technischer Initiativen vom Konzept bis zur Produktionsbereitstellung
- Starke full-stack-Entwicklungskenntnisse mit Erfahrung in sowohl frontend- als auch backend-Systemen
- Tiefes Verständnis von KI/ML-Konzepten, Architekturen großer Sprachmodelle, Prompt Engineering und modernen KI-Tooling-Mustern
- Nachgewiesene Erfahrung in der Implementierung und Wartung von Produktionsanwendungen im großen Maßstab
- Erfahrung in der Festlegung von Engineering-Best Practices und der Bereitstellung technischer Mentoring-Unterstützung
- Starke funktionsübergreifende Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte für verschiedene Zielgruppen zu vermitteln
Zusätzliche Anforderungen
- Fähigkeit, bis zu 10% der Zeit zu reisen
- Bereitschaft, abends und/oder am Wochenende zu arbeiten, um kritische Meilensteine zu unterstützen
- Fähigkeit, bis zu 25 Pfund ohne Hilfe zu heben
- Spezifische Zertifizierungen, falls zutreffend
Bevorzugte Fähigkeiten und Erfahrungen
- Erfahrung mit Python und TypeScript in Produktionsumgebungen
- Erfahrung mit Svelte oder SvelteKit
- Erfahrung mit OpenWebUI oder ähnlichen Open-Source-KI-Oberflächenplattformen
- Erfahrung im Aufbau oder der Integration von MCP (Model Context Protocol)-Servern und Gateways
- Erfahrung mit LLM API-Integration und KI-Pipeline-Entwicklung
- Erfahrung mit Containerisierung und Bereitstellung (Docker, Kubernetes)
- Vertrautheit mit RAG (Retrieval-Augmented Generation)-Mustern und Vektordatenbanken
- Erfahrung im Aufbau oder der Leitung von KI/ML-Plattformen im großen Maßstab
- Vorerfahrung als Tech Lead oder in einer ähnlichen technischen Führungsrolle
- Erfahrung in schnelllebigen, unklaren Umgebungen mit sich entwickelnden Anforderungen
VERGÜTUNG UND LEISTUNGEN
Das Grundgehalt variiert je nach berufsbezogenem Wissen, Ausbildung, Fähigkeiten, Erfahrung, Geschäftsanforderungen und Marktnachfrage. Das Gehalt ist nur ein Teil unseres umfassenden Vergütungspakets. Vollzeitmitarbeiter erhalten außerdem Unternehmensanteile sowie Zugang zu einer vollständigen Palette überzeugender Leistungen und Vergünstigungen, darunter: Kranken-, Zahn- und Augenversicherung für Mitarbeiter und Angehörige, großzügige bezahlte Freistellung; bis zu 20+ Urlaubstage für Angestellte und bis zu 10+ Urlaubstage für nicht-angestellte Mitarbeiter mit der Möglichkeit, ungenutzten Urlaub jährlich auszuzahlen, bezahlter Elternurlaub, kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung, Lebensversicherung, Zugang zu einem 401(k) Altersvorsorgeplan, ClassPass-Guthaben, personalisierte psychische Gesundheitsversorgung über Spring Health und weitere Rabatte und Vergünstigungen. Wir sind auch stolz darauf, außergewöhnliche Essensangebote zu bieten, mit Snacks, Filterkaffee & Barista vor Ort, kalten Getränken und Abendessen, die kostenlos bleiben, und Mittagessen, das als Teil des fortlaufenden Engagements von Vast zur Bereitstellung hochwertiger Mahlzeiten für Mitarbeiter subventioniert wird.
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