Vereinigte Staaten
Idaho Health Insurance Exchange
Snowflake
Staff Software Engineer, Cortex AI Search Infrastructure
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Menlo Park, California, Vereinigte Staaten
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Über die Stelle
Bei Snowflake gestalten wir die Ära des agentenbasierten Unternehmens. Um diese neue Ära einzuläuten, suchen wir KI-native Denker in allen Funktionen, die sich von der Möglichkeit begeistert zeigen, ihre Arbeitsweise neu zu erfinden. Sie nutzen Werkzeuge nicht nur; Sie besitzen eine angeborene Neugier und betrachten KI als einen vertrauenswürdigen Kollaborateur, der für die Art und Weise, wie Sie Probleme lösen und Ihre Wirkung beschleunigen, von zentraler Bedeutung ist. Wir suchen nach Personen mit geringem Ego, die in dynamischen und sich schnell bewegenden Umgebungen erfolgreich sind und mit einer experimentellen Denkweise agieren – die aufkommende Fähigkeiten schnell testen, um einfachere, leistungsfähigere Wege zur Erzielung von Ergebnissen zu entdecken. Bei Snowflake besteht Ihre Rolle nicht nur darin, eine Funktion auszuführen, sondern die Zukunft der Arbeitsweise neu zu definieren.
Das Cortex-Team baut die Zukunft der KI für Unternehmensdaten auf. Diese Rolle konzentriert sich auf die Suchinfrastruktur, die unsere Flaggschiffprodukte wie CoWork, Cortex Code & Cortex Agents schnell, zuverlässig, skalierbar und sicher auf Unternehmensebene unterstützt.
Sie werden Hochleistungs-Retrieval-Engines (unter Nutzung von Vektorsuche, Hybridsuche und semantischer Indizierung) entwickeln, die Snowflake Cortex antreiben. Dies beinhaltet die Optimierung, wie Milliarden von Datenzeilen in Millisekunden indiziert und abgerufen werden.
Snowflake wächst schnell, und wir skalieren unser Team, um unser Wachstum zu ermöglichen und zu beschleunigen. Wir suchen Menschen, die unsere Werte teilen, das Gewöhnliche in Frage stellen und das Tempo der Innovation vorantreiben, während sie eine Zukunft für sich und Snowflake aufbauen.
Wie möchten Sie Ihre Wirkung erzielen?
Was Sie in dieser Rolle tun werden
- Agentic Runtimes entwerfen: Aufbau und Skalierung der Orchestrierungs-Engines, die komplexe agentenbasierten Workflows ausführen, um Tool-Ausführung mit geringer Latenz und robustes Zustandsmanagement zu gewährleisten.
- Context Engineering Infra skalieren: Entwicklung von Hochleistungssystemen für RAG (Retrieval-Augmented Generation), einschließlich Vektordatenbankintegration, skalierbarer und effizienter Suchindizierung, Abfrageverarbeitung und Ergebnisranking, semantischem Caching und automatisierter Metadatenextraktion.
- Die "Evals Engine" bauen: Entwicklung der automatisierten Infrastruktur, die für die Ausführung von Massen-Golden-Set-Simulationen, Fehleranalyse-Pipelines und "Hillclimbing"-Experimenten erforderlich ist.
- KI-Workflows produktiv setzen: Zusammenarbeit mit dem Modellierungsteam, um rohe LLM-Fähigkeiten zu übernehmen und sie in gehärtete, mandantenfähige Microservices mit strengen Leitplanken und Beobachtbarkeit umzuwandeln.
- Leistung und Kosten optimieren: Steuerung der Infrastrukturstrategie für Modell-Routing, Prompt-Caching und Token-Optimierung, um sicherzustellen, dass die KI-Funktionen von Snowflake die effizientesten in der Branche sind.
Anforderungen
- Ausbildung: Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
- Erfahrung: 9+ Jahre Erfahrung im Aufbau verteilter Systeme, hochdurchsatzfähiger APIs oder backend-Infrastruktur für KI/ML-Produkte.
- Technischer Stack: Tiefgehende Kenntnisse in Go oder Java (für Systeme) und Python (für KI-Orchestrierung).
- Systemdenken: Starkes Verständnis von Datenbankinterna, verteiltem Zustandsmanagement und Cloud-nativer Architektur (Kubernetes, FoundationDB usw.).
- Domänenexpertise: Vertrautheit mit der "Verkabelung" von KI: Vektorindizes, Agentenplattformen und Aufbau skalierbarer Datenpipelines.
(Bonus) Erfahrung mit
- Abfrageoptimierung und Interna von SQL-Engines.
- Entwurf von mandantenfähigen Systemen, die sensible Unternehmensdaten in großem Maßstab verarbeiten.
- Entwicklung von Suchinfrastrukturen für groß angelegte Anwendungen.
- Direkte Erfahrung mit einem der oben genannten Teilsysteme.
Jeder Mitarbeiter von Snowflake muss die Vertraulichkeits- und Sicherheitsstandards des Unternehmens für den Umgang mit sensiblen Daten einhalten. Snowflake-Mitarbeiter müssen als wesentlicher Bestandteil ihrer Aufgaben den Datensicherheitsplan des Unternehmens befolgen. Es ist die Pflicht jedes Mitarbeiters, Kundendaten sicher und vertraulich zu behandeln.
Für Arbeitsplätze in den Vereinigten Staaten besuchen Sie bitte die Stellenausschreibung auf der Karriereseite von Snowflake, um Informationen zu Gehalt und Leistungen zu erhalten: careers.snowflake.com
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