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CSC Leasing Co.
Waymo
Staff Software Engineer, DUE Experience
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Los Angeles, California, Vereinigte Staaten · Mountain View, California, Vereinigte Staaten · Seattle, Washington, Vereinigte Staaten · New York, New York, Vereinigte Staaten
PythonC++
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Über die Stelle
Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der weltweit vertrauenswürdigste Fahrer zu sein. Seit seiner Gründung als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo auf den Aufbau des Waymo Drivers – des weltweit erfahrensten Fahrers™ –, um den Zugang zur Mobilität zu verbessern und Tausende von Leben zu retten, die durch Verkehrsunfälle verloren gehen. Der Waymo Driver steuert den vollautonomen Ride-Hail-Service von Waymo und kann auch auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfälle angewendet werden. Der Waymo Driver hat über zehn Millionen Fahrten nur mit Fahrgästen ermöglicht, gestützt auf seine Erfahrung im autonomen Fahren von über 100 Millionen Meilen auf öffentlichen Straßen und zig Milliarden in Simulationen in über 15 US-Bundesstaaten.
Das Driver Understanding and Evaluation (DUE) Team bei Waymo entwickelt anschauliche Metriken zum Verständnis des Verhaltens des Waymo Drivers in der realen Welt und Technologien wie Kontext- und Szenenanalyse zum Verständnis des Fahrverhaltens, zur Augmentierung realer Fahrdaten zur Generierung seltener Fahrsituationen, zum Aufbau großer Dateninfrastrukturen und zur Verbesserung von Komponenten wie Agenten und einem realistischen Simulator. Diese Technologien bündeln sich, um die Gesamtstrategie und Methodik für die Bewertung des Verhaltens des Waymo Drivers voranzutreiben.
Ihre Aufgaben
- Leitung des Architekturentwurfs und der praktischen Entwicklung fortschrittlicher agentischer KI-Systeme mit Schwerpunkt auf Multi-Agenten-Orchestrierung, Tool-Ausführung und komplexen Reasoning-Schleifen für die Ereignis-Triage.
- Entwicklung skalierbarer agentischer Workflows unter Verwendung moderner LLM- Orchestrierungs-Frameworks zur vollständigen Automatisierung und Erweiterung der Triage-Fähigkeiten für Engineering und SWQOps.
- Entwurf und Bereitstellung zustandsbehafteter agentischer Infrastrukturen, einschließlich Langzeit-Speicherverwaltung (RAG, Vektordatenbanken), semantischer Weiterleitung und Integration benutzerdefinierter interner Tools.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Partnerteams zur direkten Integration autonomer Agenten in den Bewertungslebenszyklus des Waymo Drivers.
- Mentoring von Ingenieuren innerhalb von DUE Experience zu agentischen Entwicklungsmustern und Prompt Engineering.
- Bewältigung breiter, unklarer Automatisierungsprobleme durch deren Zerlegung in umsetzbare Multi-Agenten-Projekte und Leitung der technischen Umsetzung der Roadmap.
Sie bringen mit
- Umfangreiche Erfahrung (typischerweise 8+ Jahre) in der Softwareentwicklung, mit Schwerpunkt auf dem Entwurf und der Erstellung großer, komplexer verteilter Systeme.
- Tiefgreifende Expertise in angewandten LLMs und agentischer KI-Entwicklung, mit nachgewiesener Erfolgsbilanz im Aufbau von Multi-Agenten-Systemen, Reasoning-Engines und autonomen Workflows.
- Starke Kenntnisse von Agenten-Orchestrierungs-Frameworks und fortgeschrittenem Prompt Engineering.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Umsetzung technischer Strategien, zur Beeinflussung von Partnerteams und zur Steuerung der End-to-End-Entwicklung von KI-nativen Anwendungen in unklaren Domänen.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, funktionsübergreifende Stakeholder auf agentische Konzepte und Systemgrenzen abzustimmen.
- Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
Wir bevorzugen
- Master- oder PhD-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich, mit Spezialisierung auf KI/ML oder einem verwandten Gebiet.
- Erfahrung in der Entwicklung benutzerdefinierter Tools/Plugins für Agenten, semantischer Router und der Implementierung komplexer kollaborativer Multi-Agenten-Muster.
- Vertrautheit mit Simulations-, Test- oder Bewertungsdomänen für autonome Fahrzeuge.
- Kenntnisse in C++ und Python, mit Erfahrung im Aufbau von produktionsreifen Microservices und Pipelines.
- Erfahrung mit der Verarbeitung großer Datenmengen, Wissensgraphen und verteilten Systemen.
- Vertrautheit mit den internen KI/ML-Plattformen und -Infrastrukturen von Google oder Waymo.
Die erwartete Gehaltsspanne für diese Vollzeitposition an Standorten in den USA ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf arbeitsbezogenen Faktoren, wie dem genauen Arbeitsort, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung und dem Qualifikationsniveau. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses mehr über die spezifische Gehaltsspanne für den Standort der Stelle oder, falls die Stelle remote ausgeführt werden kann, über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort erzählen.
Mitarbeiter von Waymo sind außerdem berechtigt, am diskretionären jährlichen Bonusprogramm, dem Aktienoptionsplan und dem großzügigen Leistungsprogramm von Waymo teilzunehmen, vorbehaltlich der Teilnahmevoraussetzungen.
Gehaltsspanne $251,000—$310,000 USD
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