Kanada
Siemens
Tubi - Canada
Staff Software Engineer, Internal Tools
Kanada
Toronto, Ontario, Kanada
TypeScriptPythonReactNode.jsPostgreSQL
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Rolle
Wir suchen einen Staff Engineer, der die technische Weiterentwicklung unserer KI-zentrierten Business-Plattformen vorantreibt. Diese Plattformen konzentrieren sich derzeit auf die Optimierung von Werbeeinnahmen, wie z. B. systemübergreifende Intelligenz, Workflow-Automatisierung und Dokumentenverständnis. Obwohl die Domäne bereits Live-Produktionstraffic und aktive Nutzer unterstützt, bleiben erhebliche architektonische Herausforderungen bestehen: Wie kann nicht-deterministische KI effektiv in Workflows integriert werden, bei denen Geschäftsergebnisse von hoher Genauigkeit abhängen? Darüber hinaus, wie sollten Systemgrenzen während dieser Phase der schnellen Plattformintegration und -entwicklung strukturiert werden? In dieser Rolle werden Sie diese Mehrdeutigkeit direkt angehen – architektonische Muster definieren, sie in der Produktion implementieren und ihre Wirksamkeit validieren.
Über das Team
Das Internal Tools Team von Tubi steht an der Spitze der KI-Integration und entwickelt alles von Entwicklerressourcen bis hin zu produktionsreifen KI-Lösungen für Geschäftsabläufe. Wir sind die Gruppe, die dafür verantwortlich ist, KI von einem Experiment zu einer operativen Fähigkeit zu machen: Training, Infrastruktur, Entwickler-Agenten und KI-gestützte Geschäftssysteme. Ingenieure arbeiten mit hoher Eigenverantwortung und Autonomie und kollaborieren bei gemeinsamen architektonischen Entscheidungen und KI-Infrastrukturen.
Was Sie tun werden
- Definieren und vorantreiben der technischen Architektur der KI-Plattform – einschließlich Extraktions-Pipelines, Konfidenzbewertung, systemübergreifender Datenaggregation und benutzerorientierter Intelligenzschichten. Sicherstellen, dass Systeme modular, testbar und entwicklungsfähig sind.
- Verantwortung für die komplexesten Subsysteme und schwierigsten Designprobleme der Plattform: Zuverlässigkeit unter Nicht-Determinismus, Integration über heterogene Datenquellen hinweg und schrittweise Automatisierung mit entsprechenden Human-in-the-Loop-Gates.
- Festlegen klarer Systemgrenzen und Integrationsverträge mit angrenzenden Plattformen. Entwerfen von Schnittstellen, die resistent gegen Schemaänderungen und organisatorische Veränderungen sind.
- Konsequentes Ausliefern. Umwandeln von unklaren Anforderungen in funktionierende Software, die Nutzer sehen und der sie vertrauen. Bevorzugung von Iteration und messbarem Fortschritt gegenüber ausgedehnten Designphasen.
- Weiterentwicklung der KI-Systeme der Plattform von frühen Phasen zu produktionsreifen Lösungen: systematische Validierung, Feedbackschleifen zur Verbesserung der Genauigkeit im Laufe der Zeit und prinzipiengetriebenes Kostenmanagement.
- Anheben des Ingenieursstandards durch Code-Reviews, Design-Diskussionen und Pair-Programming. Bereitstellen klarer technischer Analysen, wenn die Führungsebene Handelsbeschränkungen, Machbarkeit oder Risiken verstehen muss.
Ihr Hintergrund
Kernqualifikationen (Must-Haves)
- 8+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, mit nachgewiesener Fähigkeit, komplexe Systeme End-to-End zu verantworten und zu liefern – vom Design bis zum Produktionsbetrieb.
- Tiefgreifende Expertise im Design verteilter Systeme, Fehlertoleranz und im Aufbau zuverlässiger Systeme aus unzuverlässigen Komponenten.
- Starke full-stack Engineering-Grundlagen. Unser Stack: Node.js/TypeScript (backend, Express), React/TypeScript (frontend), PostgreSQL mit Drizzle ORM, Python für ML-Pipeline-Komponenten, OpenAI und Google Gemini APIs.
- Nachgewiesene Neigung zum Ausliefern. Erfolgsbilanz bei der Umwandlung von unklaren Problemen in funktionierende Systeme in angemessener Zeit – nicht nur Designs oder Vorschläge.
- Gutes technisches Urteilsvermögen unter Unsicherheit. Pragmatische Kompromisse, Wissen, wann "gut genug" richtig ist, und kein Over-Engineering, wenn das Problem es nicht erfordert.
Bevorzugte Qualifikationen (Nice-to-Haves)
- Erfahrung im Design von Systemen, die nicht-deterministische oder probabilistische Ausgaben (ML-Modelle, LLM-Pipelines oder ähnliches) mit entsprechender Konfidenzbewertung und Fallback-Strategien verarbeiten.
- Vertrautheit mit LLM-Anwendungsmustern: Prompt Engineering, Multi-Modell-Orchestrierung, Agenten-Tool-Nutzung und Kostenoptimierung für LLM-Workloads mit hohem Volumen.
- Erfahrung mit Dokumenten-KI oder strukturierter Datenextraktion aus unstrukturierten Quellen (Dokumente, Bilder, natürliche Sprache) im großen Maßstab.
- Hintergrund im Bereich Ad Tech, Revenue Operations oder Media Operations – Auftragsverwaltung, Preislogik, Deal-Lebenszyklus.
- Erfahrung im Aufbau über heterogene Unternehmensdatenquellen mit unterschiedlicher Aktualität, Schemata und Zugriffsmustern.
Das KI-Mandat
Tubi erwartet von Ingenieuren aller Ebenen, dass sie KI-Tools (Claude Code, Codex, Cursor, MCP-Integrationen) nutzen, um Lieferung, Tests und Dokumentation zu beschleunigen. Speziell für diese Rolle geht KI weiter – sie ist keine Funktion dieser Plattform, sondern der Grund, warum die Plattform existiert. Sie müssen kein KI-Experte sein, aber Sie müssen schnell tiefgehende Kenntnisse entwickeln und diese mit produktionsreifen Disziplin anwenden:
- Vertrauenswürdiges Engineering: Aufbau von Systemen, in denen menschliche Bediener schrittweise an KI delegieren können – und in denen der Schaden begrenzt ist, wenn die KI falsch liegt.
- KI als Hebel: KI als Multiplikator für ein kleines Team betrachten. Die von Ihnen gebauten Systeme sollten messbar erweitern, was das Team leisten kann.
- Kostendisziplin: KI-Ausgaben als technisches Problem behandeln – Optimierung auf Genauigkeit pro Dollar, nicht nur auf Genauigkeit allein.
- Pragmatische Einführung: Neue Fähigkeiten mit dem Auge eines Entwicklers bewerten – was jetzt zu verwenden ist, was Hype ist, worauf man warten sollte.
#LI-SL4
#LI-Hybrid
Gemäß den lokalen Vorschriften zur Gehaltsauskunft ist die Gehaltsspanne für diese Rolle, wobei das endgültige Angebot von Bildung, Fähigkeiten, Erfahrung und Standort abhängt, wie unten jährlich aufgeführt.
Toronto, Kanada $164,600—$235,100 CAD
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Geschlechtsidentität, Behinderung, geschützten Veteranenstatus oder eine andere gesetzlich geschützte Eigenschaft. Wir werden qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen, die mit dem geltenden Recht übereinstimmen, für eine Anstellung berücksichtigen.
Diese Rolle ist außerdem berechtigt für einen jährlichen diskretionären Bonus, einen langfristigen Anreizplan und verschiedene Leistungen, einschließlich medizinischer/zahnärztlicher/Sehversorgung, Versicherung, Urlaub/bezahlte freie Zeit und andere Leistungen gemäß den geltenden Planunterlagen.
- Anstelle der FOX-Urlaubsrichtlinie bietet Tubi für alle Angestellten eine flexible Urlaubsrichtlinie (Flexible Time Off Policy) zur Verwaltung aller persönlichen Angelegenheiten.
- Für alle Vollzeit- und regulären Mitarbeiter bietet Tubi anstelle des FOX Paid Parental Leave ein großzügiges Elternurlaubsprogramm (Parental Leave Program), das Eltern zwölf (12) Wochen bezahlten Bonding-Urlaub (Aufstockung in Kanada) innerhalb des ersten Jahres nach Geburt, Adoption, Leihmutterschaft oder Aufnahme eines Kindes in Pflege, zusätzlich zu den geltenden staatlichen Urlaubsprogrammen und der Kurzzeitversicherungsrichtlinie von FOX (falls zutreffend), ermöglicht. Diese Zeit wird zu 100% durch eine Kombination aus geltenden staatlichen Urlaubs- und Lohnersatzprogrammen sowie Beiträgen von Tubi bezahlt.
- Für alle Vollzeit- und regulären Mitarbeiter bietet Tubi eine monatliche Wellness-Erstattung.
Über Tubi
Tubi Media Group ist eine Division der Fox Corporation, und die hier zusammengefassten FOX Employee Benefits decken die Mehrheit der Mitarbeiterleistungen ab. Die folgenden Unterschiede erläutern die Unterschiede zwischen den Tubi- und FOX-Leistungen:
Mit Leidenschaft für jedes Fandom gebaut, ist Tubi ein kostenloser Streaming-Dienst, der über 100 Millionen monatlich aktive Nutzer unterhält. Tubi bietet die weltweit größte Sammlung von Hollywood-Filmen und TV-Serien, Tausende von von Kreativen geführten Geschichten und Hunderte von Tubi Originals, die für die leidenschaftlichsten Fans gemacht sind. Mit Hauptsitz in San Francisco und gegründet im Jahr 2014 ist Tubi Teil der Tubi Media Group, einer Division der Fox Corporation.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen