Vereinigte Staaten
Snowflake
Tubi
Staff Software Engineer, Internal Tools
Vereinigte Staaten
New York, New York, Vereinigte Staaten
TypeScriptPythonReactNode.jsPostgreSQL
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Über die Rolle
Wir suchen einen Staff Engineer, der die technische Weiterentwicklung unserer KI-zentrierten Geschäftsplattformen steuert. Diese Plattformen konzentrieren sich derzeit auf werbefinanzierte Geschäftsvorgänge wie systemübergreifende Intelligenz, Workflow-Automatisierung und Dokumentenverständnis. Obwohl die Domäne bereits Live-Produktionsverkehr und aktive Benutzer unterstützt, bleiben erhebliche architektonische Herausforderungen bestehen: Wie kann nicht-deterministische KI effektiv in Arbeitsabläufe integriert werden, bei denen Geschäftsergebnisse von hoher Genauigkeit abhängen? Darüber hinaus, wie sollten Systemgrenzen während dieser Phase schneller Plattformintegration und -entwicklung strukturiert werden? In dieser Rolle werden Sie sich dieser Mehrdeutigkeit direkt stellen – architektonische Muster definieren, sie in der Produktion implementieren und ihre Wirksamkeit validieren.
Über das Team
Das Internal Tools Team von Tubi steht an der Spitze der KI-Integration und entwickelt alles von Entwicklerressourcen bis hin zu produktionsreifen KI-Lösungen für Geschäftsabläufe. Wir sind die Gruppe, die dafür verantwortlich ist, KI von einem Experiment zu einer operativen Fähigkeit zu machen: Training, Infrastruktur, Entwickleragenten und KI-gestützte Geschäftssysteme. Ingenieure arbeiten mit hoher Eigenverantwortung und Autonomie und arbeiten an gemeinsamen architektonischen Entscheidungen und KI-Infrastrukturen zusammen.
Das KI-Mandat
Tubi erwartet von Ingenieuren aller Ebenen, dass sie KI-Tools (Claude Code, Codex, Cursor, MCP-Integrationen) nutzen, um Lieferung, Tests und Dokumentation zu beschleunigen. Speziell für diese Rolle geht KI weiter – sie ist keine Funktion dieser Plattform, sondern der Grund, warum die Plattform existiert. Sie müssen nicht als KI-Experte ankommen, aber Sie müssen schnell eine tiefe Sprachkompetenz entwickeln und diese mit produktionsreifen Disziplin anwenden:
- Vertrauenswürdiges Engineering: Aufbau von Systemen, in denen menschliche Bediener schrittweise an KI delegieren können – und in denen der Schadensradius begrenzt ist, wenn die KI falsch liegt.
- KI als Hebel: KI als Multiplikator für ein kleines Team betrachten. Die von Ihnen gebauten Systeme sollten messbar erweitern, was das Team erreichen kann.
- Kostendisziplin: KI-Ausgaben als technisches Problem behandeln – Optimierung auf Genauigkeit pro Dollar, nicht nur auf Genauigkeit allein.
- Pragmatische Adoption: Bewertung neuer Fähigkeiten mit dem Auge eines Entwicklers – was jetzt zu verwenden ist, was Hype ist, worauf man warten sollte.
Was Sie tun werden
- Definieren und vorantreiben der technischen Architektur der KI-Plattform – einschließlich Extraktions-Pipelines, Konfidenzbewertung, systemübergreifender Datenaggregation und benutzerseitiger Intelligenzschichten. Sicherstellen, dass Systeme modular, testbar und entwickelbar sind.
- Verantwortung für die komplexesten Subsysteme der Plattform und die schwierigsten Designprobleme: Zuverlässigkeit bei Nicht-Determinismus, Integration über heterogene Datenquellen hinweg und schrittweise Automatisierung mit entsprechenden Human-in-the-Loop-Gates.
- Festlegen klarer Systemgrenzen und Integrationsverträge mit angrenzenden Plattformen. Entwerfen von Schnittstellen, die gegenüber Schemaänderungen und organisatorischen Änderungen widerstandsfähig sind.
- Konsequentes Ausliefern. Umwandeln von unklaren Anforderungen in funktionierende Software, die Benutzer sehen und der sie vertrauen. Bevorzugung von Iteration und messbarem Fortschritt gegenüber ausgedehnten Designphasen.
- Weiterentwicklung der KI-Systeme der Plattform von frühen Phasen zu produktionsreifen Lösungen: systematische Validierung, Feedbackschleifen zur Verbesserung der Genauigkeit im Laufe der Zeit und prinzipiengetreues Kostenmanagement.
- Anheben des Ingenieursstandards durch Code-Reviews, Design-Diskussionen und Pair-Programming. Bereitstellung klarer technischer Analysen, wenn die Führungsebene Kompromisse, Machbarkeit oder Risiken verstehen muss.
Ihr Hintergrund
Kernqualifikationen (Muss-Kriterien)
- 8+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, mit nachgewiesener Fähigkeit, komplexe Systeme End-to-End zu verantworten und zu liefern – vom Design bis zum Produktionsbetrieb.
- Tiefgreifende Expertise im Design verteilter Systeme, Fehlertoleranz und im Aufbau zuverlässiger Systeme aus unzuverlässigen Komponenten.
- Starke full-stack Engineering-Grundlagen. Unser Stack: Node.js/TypeScript (backend, Express), React/TypeScript (frontend), PostgreSQL mit Drizzle ORM, Python für ML-Pipeline-Komponenten, OpenAI und Google Gemini APIs.
- Nachgewiesene Neigung zum Ausliefern. Erfolgsbilanz bei der Umwandlung von unklaren Problemen in funktionierende Systeme in angemessener Zeit – nicht nur Designs oder Vorschläge.
- Gutes technisches Urteilsvermögen unter Unsicherheit. Pragmatische Kompromisse, Wissen, wann "gut genug" richtig ist, und kein Over-Engineering, wenn das Problem es nicht erfordert.
Bevorzugte Qualifikationen (Wünschenswert)
- Erfahrung im Design von Systemen, die nicht-deterministische oder probabilistische Ausgaben (ML-Modelle, LLM-Pipelines oder ähnliches) mit entsprechender Konfidenzbewertung und Fallback-Strategien verarbeiten.
- Vertrautheit mit LLM-Anwendungsmustern: Prompt Engineering, Multi-Model-Orchestrierung, Agenten-Tool-Nutzung und Kostenoptimierung für LLM-Workloads mit hohem Volumen.
- Erfahrung im Bereich Document AI oder Extraktion strukturierter Daten aus unstrukturierten Quellen (Dokumente, Bilder, natürliche Sprache) im großen Maßstab.
- Hintergrund im Bereich Ad Tech, Revenue Operations oder Media Operations – Auftragsverwaltung, Preislogik, Deal-Lebenszyklus.
- Erfahrung im Aufbau über heterogene Unternehmensdatenquellen mit unterschiedlicher Aktualität, Schemata und Zugriffsmustern.
#LI-SL4 #LI-Hybrid
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Geschlechtsidentität, Behinderung, geschützten Veteranenstatus oder eine andere gesetzlich geschützte Eigenschaft. Wir werden qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen, die mit dem geltenden Recht übereinstimmen, für eine Anstellung berücksichtigen.
Gemäß den gesetzlichen Bestimmungen zur Offenlegung von Gehältern in den Bundesstaaten und Gemeinden ist die Gehaltsspanne für diese Stelle, wobei der endgültige Angebotspreis von Bildung, Fähigkeiten, Erfahrung und Standort abhängt, jährlich unten aufgeführt. Diese Stelle ist außerdem berechtigt für einen jährlichen diskretionären Bonus, einen langfristigen Anreizplan und verschiedene Leistungen, einschließlich Kranken-, Zahn- und Sehkrankenversicherung, eine 401(k)-Plan, bezahlte Urlaubszeit und andere Leistungen gemäß den geltenden Planunterlagen.
Arbeitsmärkte mit hohen Kosten, wie z. B. Los Angeles, New York City und San Francisco, aber nicht ausschließlich $227,200—$324,500 USD
Tubi ist eine Abteilung von Fox Corporation, und die hier zusammengefassten FOX Employee Benefits decken die Mehrheit aller US-Mitarbeiterleistungen ab. Die folgenden Unterschiede zwischen den Tubi und FOX Leistungen werden hier dargelegt:
- Für US-basierte nicht-leitende Tubi-Mitarbeiter erfasst die Zusammenfassung der FOX Employee Benefits die Urlaubs- und Krankheitstage genau.
- Für alle angestellten/leitenden Mitarbeiter bietet Tubi anstelle der FOX Urlaubsrichtlinie eine flexible Urlaubsrichtlinie zur Verwaltung aller persönlichen Angelegenheiten.
- Für alle Vollzeit- und regulären Mitarbeiter bietet Tubi anstelle des FOX Paid Parental Leave ein großzügiges Elternurlaubsprogramm an, das Eltern zwölf (12) Wochen bezahlten Bonding-Urlaub im ersten Jahr nach der Geburt, Adoption, Leihmutterschaft oder Pflege eines Kindes gewährt, zusätzlich zu den geltenden staatlichen Urlaubsprogrammen und der Kurzzeitversicherungsrichtlinie von FOX. Diese Zeit wird zu 100% bezahlt durch eine Kombination aus geltenden staatlichen, städtischen und bundesstaatlichen Urlaubs- und Lohnersatzprogrammen sowie durch Beiträge von Tubi.
- Für alle Vollzeit- und regulären Mitarbeiter bietet Tubi eine monatliche Wellness-Erstattung.
Über Tubi
Mutig für jedes Fandom aufgebaut, ist Tubi ein kostenloser Streaming-Dienst, der über 100 Millionen monatlich aktive Nutzer unterhält. Tubi bietet die weltweit größte Sammlung von Hollywood-Filmen und TV-Serien, Tausende von Creator-geführten Geschichten und Hunderte von Tubi Originals, die für die leidenschaftlichsten Fans gemacht wurden. Mit Hauptsitz in San Francisco und gegründet im Jahr 2014 ist Tubi Teil der Tubi Media Group, einer Abteilung von Fox Corporation.
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