Staff Software Engineer, Learned & Hybrid Behavior Planning

Wir suchen einen Staff Software Engineer, der uns dabei hilft, die Integration von gelernten Modellen in die Verhaltensplanung für autonomes Fahren zu gestalten. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle von Planung und Machine Learning, eng mit ML-Ingenieuren und Autonomie-Teams zusammen, um gelernte Komponenten in einen Produktions-Autonomie-Stack zu integrieren.

Dies ist eine Rolle mit hoher Wirkung für jemanden, der sowohl die praktischen Einschränkungen von realen Planungssystemen als auch die Möglichkeiten moderner gelernter Modelle versteht. Sie werden mitgestalten, wie ML die Autonomie-Verhaltensweisen verbessert, und gleichzeitig sicherstellen, dass neue Fähigkeiten sicher, messbar, debuggbar und einsetzbar sind.

Die unten aufgeführte Gehaltsspanne spiegelt das Grundgehalt an unserem Standort in SF/Silicon Valley über mehrere interne Stufen wider. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf berufsbezogenen Faktoren, einschließlich: Arbeitsort, Erfahrung, relevanter Ausbildung, Qualifikation, Qualifikationsniveau und Leistung während des Vorstellungsgesprächs. Die Gesamtvergütung bei Kodiak umfasst Grundgehalt, Aktienoptionen, Bonus und ein wettbewerbsfähiges Leistungspaket.

$240,000—$265,000 USD

Bei Kodiak bemühen wir uns, eine vielfältige Gemeinschaft aufzubauen, die auf unsere gemeinsamen Unternehmensziele in einem sicheren und kollaborativen Umfeld hinarbeitet, in dem Belästigung jeglicher Art strengstens untersagt ist. Kodiak setzt sich für Chancengleichheit bei der Beschäftigung ein, unabhängig von Rasse, ethnischer Zugehörigkeit, Religion, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Behinderung, Veteranenstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Grundlage.

Im Einklang mit seinen Geschäftsabläufen hält sich Kodiak an alle relevanten Gesetze, Verordnungen und administrativen Voraussetzungen. Dementsprechend können Rollen mit sensibleren Anforderungen auf Kandidaten beschränkt sein, die zusätzliche Prüfungen erfüllen können, und die Eignung für solche Positionen kann von der Überprüfung des Wohnsitzes, des Status als US-Person und/oder der Staatsbürgerschaft eines Kandidaten abhängen. Sollte die Position dies erfordern und Kodiak feststellen, dass der Wohnsitz, der Status als US-Person und/oder die Staatsbürgerschaft eines Kandidaten eine Exportlizenz erfordert, den Kandidaten von der Position ausschließt oder anderweitig unter nationalen Sicherheitsbeschränkungen fällt, wird Kodiak den Kandidaten für alternative Positionen in Betracht ziehen, die von solchen Beschränkungen nicht betroffen sind, zu den von Kodiak nach eigenem Ermessen festgelegten Bedingungen, oder alternativ davon absehen, mit der Bewerbung des Kandidaten fortzufahren. Falls zutreffend, kann Kodiak eine Visabefürwortung für geeignete Kandidaten anbieten.

Wir verwenden ein KI-Tool eines Drittanbieters (Endorsed), um bei der ersten Prüfung von Bewerbungen zu helfen. Als Teil des Bewertungsprozesses stellen wir Endorsed die Stellenanforderungen und die vom Kandidaten eingereichten Bewerbungen zur Verfügung. Die endgültigen Einstellungsentscheidungen werden von unserem menschlichen Rekrutierungsteam getroffen, und kein automatisiertes System trifft die endgültige Entscheidung über die Einstellung. Bestimmte Funktionen der Plattform können sie gemäß den geltenden Vorschriften als Automated Employment Decision Tool (AEDT) qualifizieren. Wir haben begonnen, Endorsed am 1. Januar 2026 zu verwenden. Sie können den unabhängigen Bias-Auditbericht über unsere Nutzung von Endorsed hier einsehen. Durch die Einreichung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Ihre Bewerbung im Rahmen des Screening- und Auswahlprozesses von KI-Systemen verarbeitet werden kann. Wenn Sie Fragen haben oder eine separate Überprüfung Ihrer Bewerbung wünschen, wenden Sie sich bitte an careers@kodiak.ai mit "Separate Review Request" im Betreff der E-Mail.