CSC Leasing Co.
Gray Swan AI
Staff Software Engineer (Pittsburgh)
Über Gray Swan
Gray Swan hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Welt bei der sicheren Nutzung von KI zu unterstützen. Wir bewerten KI-Modelle für führende Forschungslabore und entwickeln Echtzeit-Bedrohungserkennung sowie adaptive, gegnerische Red-Teaming-Agenten für Teams, die KI einsetzen.
Wir sind ein Team von etwa 50 Personen, solide finanziert und wachsen schnell. Unsere Arbeit beeinflusst direkt, wie die Welt KI-Agenten und -Systeme in großem Maßstab einsetzt.
Erfahren Sie mehr über unsere Arbeitsweise.
Die Rolle
Wir suchen einen Software Engineer, der Dinge von Anfang bis Ende aufbauen möchte und keine Scheu vor praktischer Arbeit hat. Sie arbeiten über den gesamten Stack hinweg – frontend, backend APIs und Datenbanken – und helfen uns dabei, Ideen in echte Produkte zu verwandeln und bestehende Produktionen zu verbessern.
Sie müssen nicht jedes Tool beherrschen, das wir verwenden. Wichtig ist, dass Sie über fundierte full-stack-Erfahrung verfügen, sich schnell in neue Technologien einarbeiten und gerne eigenverantwortlich arbeiten, ohne dass viel Prozess oder Anleitung erforderlich ist. Wir befinden uns noch in einer frühen Wachstumsphase. Wenn Sie also Autonomie, Verantwortung und ein hohes Arbeitstempo schätzen, bewerben Sie sich bitte für diese Stelle!
Ihre Aufgaben
- Design und Entwicklung von Webanwendungen unter Verwendung moderner frontend-Frameworks wie Svelte
- Aufbau intuitiver und benutzerfreundlicher Oberflächen, die unsere Nutzer begeistern
- Entwicklung und Wartung von backend APIs unter Verwendung von Tools wie FastAPI
- Verwaltung und Optimierung von Datenbanksystemen wie MongoDB
- Zusammenarbeit mit unserem ML-Forschungsteam zur Integration von KI-Erlebnissen in unsere Produkte
Mindestanforderungen
Ihr Profil
- Fundierte Kenntnisse in TypeScript oder JavaScript
- Erfahrung mit frontend-Frameworks wie React, Vue oder Svelte
- Solides Verständnis von HTML und CSS
- Praktische Erfahrung in der Erstellung von backend APIs
- Kenntnisse in Datenbanksystemen (SQL oder NoSQL; MongoDB ist ein Plus)
Bonus-Punkte für
- Erfahrung mit SvelteKit
- Python-Kenntnisse und Erfahrung mit KI/ML-Frameworks
- Erfahrung in der Erstellung von KI-gesteuerten Anwendungen
- Erfahrung bei der Bereitstellung und Skalierung von Anwendungen auf Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Google Cloud, Azure)
- Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken zur Optimierung von Entwicklungsabläufen
- Wissen über sichere Codierungspraktiken und die Minderung von Schwachstellen in Webanwendungen
- Beiträge zu Open-Source-Projekten oder ein aktives GitHub-Profil/Portfolio, das relevante Arbeiten zeigt
- Erfahrung mit Test-Frameworks (z. B. Jest, Playwright) zur Sicherstellung der Codequalität
- Verständnis von KI-Sicherheitsprinzipien oder ethischen Überlegungen bei KI-Systemen
Auch wenn Sie nicht 100% dieser Punkte erfüllen, sollten Sie eine Bewerbung ernsthaft in Betracht ziehen. Uns ist wichtiger, was Sie können, als Ihre formellen Qualifikationen.
Sie passen zu uns, wenn
- Sie Dinge über Ihren Code gelernt haben, die nur durch Produktionsdaten ersichtlich werden
- Sie sich beim Debugging über den gesamten Stack hinweg wohlfühlen – von Browser-DevTools bis hin zu Datenbank-Abfrageplänen
- Sie in Umgebungen gearbeitet haben, in denen schnelles Handeln wichtig ist, und Sie wissen, wie man Geschwindigkeit mit Nachhaltigkeit in Einklang bringt
- Sie daran interessiert sind, Ihre Sicherheitsmentalität auf KI anzuwenden, wo das Bedrohungsmodell noch geschrieben wird
Was wir bieten
Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das darauf ausgelegt ist, Wirkung zu belohnen und Wachstum zu fördern. Unsere Vergütungsphilosophie basiert auf unserer aktuellen Bewertung und aktuellen Branchendaten.
Vergütung: $210k-$280k zuzüglich leistungsabhängigem Bonus und einem attraktiven Aktienpaket
Leistungen
- 401k-Plan mit bis zu 4% Arbeitgeberzuschuss
- 28 Tage Jahresurlaub (Urlaub + Feiertage)
- Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
- Verpflegung (Büro in Pittsburgh)
- Flexible Arbeitsregelungen
- Visumsponsoring für außergewöhnliche Kandidaten verfügbar
Typischer Interviewprozess
- 🔎 Bewerbungsprüfung. Wir lesen alles; wir antworten innerhalb von 10 Tagen.
- 🗣 Recruiter-Screening. Wir lernen Sie kennen; Sie lernen uns kennen.
- 🧑💻 Technisches Interview oder Interview mit dem Hiring Manager.
- 💻 Rollenbezogene Bewertung
- 🗣 Interview zu Erfahrung & Unternehmenskultur
- 😇 Referenzprüfung. Wir werden uns an 3-5 Referenzen wenden, die Sie angeben.
- 📃 Angebot. Wenn es für beide Seiten passt, handeln wir schnell.
