Cardata
NOV Inc.
System Engineer - Lösungsintegration
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Aufgaben
Referenzarchitektur und technische Basis
- Technische Bereitschaft über DaaS und Partneranwendungsintegrationen verantworten.
- Wiederholbare Architekturmuster für industrielle Datendienste über Edge-Systeme, Steuerungssystemdaten, Cloud-Dienste, Partnerplattformen, Kundenendpunkte und Plattformdienste definieren.
- Referenzarchitekturen, Integrationsdiagramme, Datenflussansichten, Bereitstellungsmuster, Validierungspläne und Checklisten für technische Bereitschaft erstellen.
- Die technische Basis für sichere Datenerfassung, Pufferung, Überwachung, Cloud-Verarbeitung, Kundenlieferung und Steady-State-Support definieren.
- Integrationslücken, Netzwerkbeschränkungen, Cybersicherheitsanforderungen, Anbieterabhängigkeiten und operative Risiken identifizieren, bevor PoCs oder Pilotprojekte beginnen.
Cybersicherheit und OT-Bereitschaft
- Wiederverwendbare Cybersicherheits- und OT-Nachweis-Pakete für Kunden-IT- und OT-Reviews erstellen.
- Standard-Topologiediagramme, Datenflussdiagramme, Firewall-Regelvorlagen, DMZ, VLAN, VPN und Routing-Muster, Identitäts- und Zugriffsannahmen, Protokollierungsnachweise und Remote-Access-Muster pflegen.
- Kunden-Cybersicherheit, MoC und OT-Genehmigungsprozesse mit klarer technischer Dokumentation und wiederholbaren Review-Artefakten unterstützen.
- Sicherstellen, dass Integrationsmuster Segmentierung, Auditierbarkeit, Härtung, Patching, Remote-Zugriff, Änderungskontrolle und Kundenzugriffsanforderungen berücksichtigen.
Datenstandards und -sicherung
- Standards für die Datenabsicherung von Quelle zu Ziel, Datenmapping, Kundennamenkonventionen, Einheitenbehandlung, Latenz, Vollständigkeit, Frequenz, Gültigkeit und Quell- vs. Zielvergleich definieren.
- Definieren, wie Signale zur Datenqualität über interne Teams und kundenorientierte Workflows hinweg überwacht, angezeigt, alarmiert und darauf reagiert wird.
- Standards für historische Rückfüllung, Wiedergabe, korrigierte Historien-Workflows, Grenzen zwischen lokalen und Cloud-Historikern sowie Validierung der Kundenlieferung unterstützen.
- Wiederverwendbare Vorlagen für Kundenstandardverwaltung, Datenmapping, Endpunkt-Setup und Liefervalidierung erstellen.
Pre-PoC-Validierung und technische Gates
- Pre-PoC-Validierungs-Gates für Kunden- und Partnerchancen definieren.
- Validieren, dass erforderliche Systeme, Datenquellen, Endpunkte, Zugriffspfade, Netzwerkannahmen und Support-Erwartungen verstanden werden, bevor die Lieferung beginnt.
- Wiederholbare technische Validierungspläne für PoCs, Pilotprojekte, Partnerintegrationen und Produktionsbereitstellungen erstellen.
- Wiederholbare Validierungsverfahren, Fehlerbehebungsmethoden und Diagnose-Playbooks entwickeln, die den Bereitstellungserfolg verbessern, das Integrationsrisiko reduzieren und die Problemlösung beschleunigen.
- Klare Go- oder No-Go-Eingaben liefern, wenn die technische Bereitschaft unvollständig ist oder Kundenverpflichtungen ein Lieferrisiko darstellen.
Hersteller- und Partnerkoordination
- Mit Herstellern und Partner-Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Integrationsverantwortlichkeiten, Datenübergaben, technische Grenzen, Support-Erwartungen und Eskalationspfade zu definieren.
- Definieren, wie Partnerplattformen in den NOV-Service-Wrapper für industrielle Datenerfassung, Datenlieferung, Video-, Dateiarbeitsabläufe, operative Kommunikation, Analysen und Kundenendpunkte passen.
- Partnerfähigkeiten und -beschränkungen in praktische Implementierungspläne für NOV-Teams und kundenorientierte Stakeholder übersetzen.
- Risiken bei der Herstellerbereitschaft verfolgen und ungelöste Abhängigkeiten frühzeitig sichtbar machen.
- Helfen, wiederkehrende Partnerintegrationsmuster in wiederverwendbare Vorlagen und dokumentierte Standards umzuwandeln.
Edge-to-Cloud-Flow und Kundenlieferung
- Architektur und Bereitschaft für die Datenbewegung von Edge-Umgebungen in Cloud-Dienste, Plattform-APIs, Kundenanwendungen, Partnersysteme oder externe Lieferendpunkte unterstützen.
- End-to-End-Datenflüsse, Konnektivität, Zugriff, Authentifizierung, Sicherheit, Überwachung und operative Übergabeanforderungen über Edge-Systeme, Netzwerke, Cloud-Dienste, APIs, Partnerplattformen und Kundenumgebungen validieren.
- Technische Untersuchungen und Fehlerbehebungsaktivitäten über Edge-, Netzwerk-, Cloud-, Partner- und Kundenumgebungen leiten, um Integrations-, Konnektivitäts-, Bereitstellungs- und Datenqualitätsprobleme vor und während der Kundenlieferung zu identifizieren und zu lösen.
- Mit Produkt-, Engineering-, Betriebs-, Implementierungs-, Support-, SRE-, Cybersicherheits- und kundenorientierten Teams zusammenarbeiten, um Bereitstellungen wiederholbar und supportfähig zu machen.
- Einmalige Lieferungen reduzieren, indem gängige Integrationsmuster, technische Annahmen und Bereitstellungsanforderungen dokumentiert werden.
- Technische Verbesserungen vorantreiben, die die Komplexität von Dual-Stacks, manuelles Mapping, benutzerdefinierte Konnektorarbeit und das Risiko einmaliger Bereitstellungen reduzieren.
Technische Dokumentation und Governance
- Integrationsdokumentation, Bereitschaftschecklisten, technische Entscheidungsaufzeichnungen und wiederverwendbare Implementierungsvorlagen pflegen.
- Standards definieren, welche technischen Nachweise erforderlich sind, bevor die Kunden- oder Partnerausführung beginnt.
- Erkenntnisse aus PoCs, Pilotprojekten und Partnerbereitstellungen in verbesserte Architekturmuster, Validierungs-Gates und Implementierungsrichtlinien umwandeln.
- Wiederverwendbare Artefakte für Kunden-Reviews, interne Bereitschaftsprüfungen, Partner-Onboarding und Steady-State-Support pflegen.
Erforderliche Ausbildung
- Bachelor-Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Industrietechnik, Datensysteme oder einem verwandten Bereich.
Erforderliche Erfahrung
- 5+ Jahre Erfahrung in Systemtechnik, Integrationstechnik, Lösungstechnik, technischer Architektur, industriellen digitalen Systemen oder kundenorientierter technischer Lieferung.
- Erfahrung in der Konzeption oder Validierung von Integrationen zwischen Edge-Systemen, Cloud-Diensten, APIs, Datenflüssen, Partnersystemen und Kundenlieferendpunkten.
- Erfahrung mit industriellen Datensystemen, operativen Datenflüssen, OT- und IT-Integration, industriellen Edge- und Cloud-Plattformen oder Datenumgebungen von Bohrinseln und Standorten.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Herstellern, Partnern, Engineering-Teams, Implementierungsteams, Support-Teams und kundenorientierten Stakeholdern.
- Starke technische Kenntnisse in Edge-to-Cloud-Architekturen, Netzwerken, APIs, Authentifizierung, Beobachtbarkeit, Cybersicherheit und operativen Datensystemen, einschließlich Erfahrung in der Fehlerbehebung von Konnektivität, Sicherheit, Datenqualität und Integrationsproblemen in verteilten OT- und IT-Umgebungen.
- Arbeitskenntnisse über Netzwerk- und OT- und IT-Konzepte wie TCP/IP, VLANs, Routing, Firewall-Regeln, VPNs, DMZ-Design, Segmentierung und sicheren Remote-Zugriff.
- Arbeitskenntnisse über industrielle Datenprotokolle und -schnittstellen wie WITSML, ETP, WITS, OPC UA, Modbus, MQTT, REST APIs, kundenspezifische Historiker oder industrielle Datenplattformen.
- Erfahrung mit Datenqualitätskonzepten wie Latenz, Vollständigkeit, Frequenz, Gültigkeit, Quell- vs. Zielvergleich, Mapping, Einheiten und Echtzeit-Daten-Workflows.
- Starke Linux-Administration und Kommandozeilen-Fehlerbehebungserfahrung.
- Erfahrung mit API- und Netzwerkdiagnose-Tools wie Postman, curl, Wireshark, tcpdump und verwandten Fehlerbehebungs-Utilities.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Protokolle zu analysieren, End-to-End-Datenflüsse zu validieren, Grundursachen zu isolieren und technische Probleme über komplexe verteilte Systeme hinweg zu lösen.
- Erfahrung in der Identifizierung von Risiken bei der technischen Bereitschaft vor Beginn von Kunden-PoCs, Pilotprojekten oder Bereitstellungen.
- Fähigkeit, Referenzarchitekturen, Datenflussdiagramme, Validierungspläne, Integrationschecklisten und technische Entscheidungsaufzeichnungen zu erstellen.
- Starkes Verständnis von Netzwerk-, Cybersicherheits-, Zugriffs-, Datenqualitäts-, Auditierbarkeits-, Servicebetriebs- und Supportbarkeitsaspekten in integrationsintensiven Umgebungen.
- Fähigkeit, technische Kompromisse klar an technische Teams, kommerzielle Stakeholder, Partner und kundenorientierte Teams zu kommunizieren.
- Starker Fokus auf wiederholbare Muster, Dokumentation, Validierung und Reduzierung einmaliger Integrationsarbeit.
- Erfahrung mit KI-gestützten Tools zur Beschleunigung der Fehlerbehebung, Architekturüberprüfung, Integrationsdesign, Dokumentation und Lösungsvalidierung unter Anwendung fundierter technischer Urteilsfähigkeit zur Validierung der Ergebnisse.
