Mexiko
Lenovo
MongoDB
Technical Services Engineer
Mexiko
Ciudad de México, Mexiko
TypeScriptPythonAWSGCPDockerKubernetesGoTerraform
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Über die Stelle
Wir bauen eine neue technische Servicekapazität in Mexiko auf, um eine Plattform zu unterstützen, die Kunden beim Erstellen, Bereitstellen und Betreiben von KI-Anwendungen mit MongoDB hilft. Dies ist eine frühe Einstellung in einem wachsenden Team, und Sie haben die Möglichkeit, mitzugestalten, wie wir Kunden unterstützen, mit Engineering und Produkt zusammenarbeiten und die technischen Praktiken des Teams von Anfang an aufbauen.
Die Plattform vereint KI-Anwendungs-Workflows, Orchestrierung, Modell- und Tool-Integrationen, Cloud-Infrastruktur, Datendienste und Beobachtbarkeit. Das Support-Team wird über diese Ebenen hinweg arbeiten, um Kunden bei der Fehlerbehebung komplexer Probleme zu unterstützen und ihre Anwendungen erfolgreich zu betreiben.
Wir suchen Kandidaten, die in Mexiko-Stadt ansässig sind, für unser hybrides Arbeitsmodell.
Diese Rolle ist eine starke Ergänzung für einen Ingenieur, der gerne neue Technologien lernt, direkt mit Kunden zusammenarbeitet und strukturiertes Troubleshooting auf komplexe Systeme anwendet.
Die Rolle
Als Technical Services Engineer helfen Sie Kunden beim Erstellen, Bereitstellen und Betreiben von KI-Anwendungen auf einer neuen MongoDB-Plattform. Sie untersuchen Probleme in Bezug auf Anwendungsverhalten, Agenten-Workflows, APIs, Cloud-Infrastruktur und Datendienste und tragen gleichzeitig zur breiteren MongoDB Technical Services Organisation bei, wenn sich die Kundenbedürfnisse weiterentwickeln.
Was Sie mitbringen
- Unterstützung von Kunden und internen Stakeholdern, die mit KI-Anwendungen und agentenbasierten Workflows arbeiten
- Untersuchung von Problemen im Zusammenhang mit LangGraph-Ausführung, MCP- und Tool-Integrationen, Verhalten von Modell-Anbietern, Speicher, Checkpoints, Streaming, Wiederholungsversuchen und Timeouts
- Lesen und Debuggen von Go-, Typescript- und Python-Diensten und Agenten-Implementierungen
- Fehlerbehebung bei Docker- und Kubernetes-Workloads, einschließlich Bereitstellungen, Containern, Netzwerken, Geheimnissen, Ressourcenfehlern und Bereitstellungskonfigurationen
- Verwendung von Protokollen, Metriken, Traces und Anwendungsfehlern zur Bildung von Hypothesen und Identifizierung von Grundursachen
- Fehlerbehebung bei MongoDB Atlas-Konnektivität, Authentifizierung, TLS, Netzwerkzugriff, Indizierung und Vektor-Suchproblemen
- Reproduzieren von Kundenproblemen, Entwickeln von Workarounds und Durchführen von Problemen bis zur Lösung
- Klare Kommunikation mit Kunden während komplexer oder hochwirksamer Vorfälle
- Erstellung von Wissensartikeln, Fehlerbehebungsleitfäden, Diagnose-Skripten und wiederverwendbaren Runbooks
- Zusammenarbeit mit Engineering, Produkt, Sicherheit und anderen Technical Services-Teams bei Eskalationen und Produktverbesserungen
- Beitrag zu den breiteren MongoDB-Datenbank- und Cloud-Supportfällen bei Bedarf
Was Sie mitbringen werden
Erfahrungsniveau
Typischerweise 5+ Jahre relevante technische Erfahrung oder gleichwertige nachgewiesene Expertise. Wir legen Wert auf praktische Erfahrung und erwarten nicht, dass jeder Kandidat den gleichen Karriereweg verfolgt hat.
Was Sie mitbringen werden
- KI- und Agentenplattformen: Praktische Erfahrung im Aufbau oder in der Fehlerbehebung von agentenbasierten KI-Anwendungen, einschließlich LangGraph, A2A, MCP, Tool-Aufrufe, Integrationen von Modell-Anbietern, Speicher, Checkpoints, Streaming und Human-in-the-Loop-Workflows
- Programmierung und System-Fehlerbehebung: Fähigkeit, Go-, TypeScript- und Python-Dienste, SDKs und Agenten-Workflows zu lesen und zu debuggen, einschließlich asynchroner Ausführung, HTTP-Clients, Wiederholungsversuchen und Timeouts
- Cloud-native Plattformen: Erfahrung mit Docker und Kubernetes, einschließlich Bereitstellungen, Containern, Netzwerken, Geheimnissen, Ressourcenverwaltung und Fehlerbehebung bei Bereitstellungen
- API, Identität und Sicherheit: Vertrautheit mit REST/JSON APIs, Streaming-Protokollen, API-Schlüsseln, OAuth/JWT, RBAC und Service-Konten
- Beobachtbarkeit und Reaktion auf Vorfälle: Erfahrung mit Metriken, Ereignissen, Protokollen, Traces, Fehlerüberwachung und Alarmierung zur Diagnose von Produktionsproblemen
- Fehlerbehebung bei verteilten Systemen: Erfahrung in der Untersuchung von Problemen über Anwendungs-, Plattform- und Datenebenen hinweg, klare Kommunikation mit Kunden und Durchführung von Problemen bis zur Lösung
Arbeitsweise
- Kundenorientierte Problemlösung: Sie haben ein echtes Interesse daran, Menschen zu helfen, und sind motiviert, erfolgreiche Kundenergebnisse zu erzielen
- Ruhmvolles, strukturiertes Urteilsvermögen: Sie können schnell denken, unter Druck ruhig bleiben, Hypothesen bilden, Beweise nutzen und Probleme in Echtzeit lösen
- Lernagilität: Sie bauen schnell Expertise in neuen Technologien auf, insbesondere in KI-Plattformen, verteilten Systemen und Cloud-Infrastrukturen
- Kollaborative Verantwortung: Sie wissen, wann Sie unabhängig arbeiten, wann Sie Hilfe suchen und wie Sie anderen den nötigen Kontext geben, um ein Problem voranzutreiben
- Klare Kommunikation: Sie können komplexe technische Probleme klar für Kunden, Ingenieure und funktionsübergreifende Partner erklären
Bonuspunkte
- Erfahrung mit MongoDB, MongoDB Atlas, Atlas Vector Search, Voyage AI oder einer anderen verteilten Datenbank.
- Erfahrung mit einem beliebigen Cloud-Dienst-Stack wie AWS, Azure oder GCP
- Erfahrung mit Control/Data-Plane-Architektur-Diensten.
- Erfahrung mit Terraform, GitHub Actions, CodeBuild oder anderen CI/CD-Systemen.
- Erfahrung mit Helm, Operatoren, Container-Registries oder fortgeschrittenem Kubernetes-Netzwerk.
- Breites Bewusstsein für Kunden-Workloads und Anwendungsfälle, einschließlich Leistung, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit
Über MongoDB
MongoDB ist für den Wandel gebaut und befähigt unsere Kunden und unsere Mitarbeiter, mit der Geschwindigkeit des Marktes zu innovieren. Wir haben die Datenplattform für das KI-Zeitalter neu definiert und ermöglichen es Entwicklern, Branchen mit Software zu schaffen, zu transformieren und zu disruptieren. Die einheitliche Datenplattform von MongoDB, die am weitesten verbreitete, global verteilte Datenplattform auf dem Markt, hilft Organisationen bei der Modernisierung von Legacy-Workloads, der Förderung von Innovationen und der Freisetzung von KI. Unsere Cloud-native Plattform, MongoDB Atlas, ist die einzige global verteilte Multi-Cloud-Datenplattform und ist auf AWS, Google Cloud und Microsoft Azure verfügbar.
Mit Niederlassungen weltweit und über 67,000 Kunden, darunter KI-native Startups und etwa 75% der Fortune 100, die sich für ihre wichtigsten Anwendungen auf MongoDB verlassen, treiben wir die nächste Ära der Software voran.
Unser Kompass bei MongoDB ist unser Leadership Commitment, das uns leitet, wie und warum wir Entscheidungen treffen, füreinander da sind und gewinnen. Das macht uns zu MongoDB.
Um das persönliche Wachstum und die geschäftlichen Auswirkungen unserer Mitarbeiter zu fördern, engagieren wir uns für die Entwicklung einer unterstützenden und bereichernden Kultur für alle. Von Mitarbeiter-Affinitätsgruppen über Fruchtbarkeitsunterstützung bis hin zu einer großzügigen Elternzeitregelung schätzen wir das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter und möchten sie auf jedem Schritt ihrer beruflichen und persönlichen Reise unterstützen. Erfahren Sie mehr darüber, wie es ist, bei MongoDB zu arbeiten, und helfen Sie uns, die Welt zu beeinflussen!
MongoDB ist bestrebt, im Rahmen des Bewerbungs- und Vorstellungsgesprächsverfahrens alle notwendigen Vorkehrungen für Menschen mit Behinderungen zu treffen. Um eine Unterkunft aufgrund einer Behinderung zu beantragen, informieren Sie bitte Ihren Recruiter.
MongoDB ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert.
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