Canadá
Ciklum
Lyft
Becario de Ingeniería de Sistemas Empresariales, Tecnología Financiera (Verano 2027)
Canadá
Toronto, Ontario, Canadá
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
En Lyft, nuestro propósito es servir y conectar. Aspiramos a lograrlo cultivando un entorno de trabajo donde todos los miembros del equipo se sientan integrados y tengan la oportunidad de prosperar.
Buscamos a un estudiante técnico y motivado para unirse a nuestro equipo corporativo de FinTech como becario de Ingeniería de Sistemas Empresariales. Esta beca ofrece experiencia práctica en el soporte de todo el conjunto de aplicaciones FinTech, modernizando las operaciones financieras y empresariales mediante automatización, integración e IA. Trabajarás junto a socios de finanzas, sistemas e ingeniería en áreas como ERP, HCM, Adquisiciones, Cadena de Suministro y FP&A para optimizar procesos, reducir el trabajo manual y construir soluciones escalables para una empresa pública.
Algunas de las cosas que obtendrás y aprenderás durante esta beca incluyen:
- Experiencia práctica en aplicaciones FinTech empresariales, incluyendo Oracle ERP, Oracle HCM y Workato
- Exposición práctica a la aplicación de IA y RPA a problemas reales de finanzas y negocios
- Exposición a procesos de finanzas corporativas, RR. HH., adquisiciones, cadena de suministro y FP&A en una empresa pública
- Mentoría de profesionales experimentados en FinTech, automatización y áreas técnicas
- Comprensión de cómo la integración de sistemas y la automatización impulsan la transformación financiera
- Experiencia trabajando con partes interesadas interfuncionales en Finanzas, RR. HH., Adquisiciones, TI e Ingeniería
- Desarrollo profesional en metodologías ágiles y gestión de proyectos
- Posible vía hacia oportunidades a tiempo completo dentro de nuestra creciente organización FinTech
RESPONSABILIDADES
- Dar soporte a aplicaciones y procesos FinTech en Adquisiciones, Cadena de Suministro y FP&A, incluyendo Oracle ERP, Oracle HCM, Jira y Google Workspace
- Diseñar, construir y mantener flujos de trabajo de automatización utilizando Workato, Python y herramientas relacionadas bajo la mentoría de miembros senior del equipo
- Identificar procesos manuales y repetitivos en las operaciones financieras y empresariales y ayudar a traducirlos en soluciones automatizadas y bien documentadas
- Escribir consultas SQL para extraer, transformar y validar datos en los sistemas de origen
- Apoyar los procesos de validación y conciliación de datos para garantizar la precisión en integraciones, informes y aplicaciones
- Explorar y crear prototipos de soluciones basadas en IA utilizando herramientas como LangChain, Workato AI y UiPath
- Configurar y mantener reglas de automatización de Jira para apoyar la recepción, el seguimiento y la entrega de proyectos FinTech
- Ayudar en la creación de informes y paneles que brinden a las partes interesadas visibilidad sobre los datos financieros y operativos
- Participar en las pruebas de nuevas automatizaciones, integraciones, cambios de configuración y actualizaciones del sistema
- Aprender a recopilar requisitos comerciales de las partes interesadas y traducirlos en soluciones técnicas funcionales
- Proporcionar soporte de primer nivel al usuario final y resolución de problemas en aplicaciones FinTech y flujos de trabajo automatizados
- Participar en reuniones con partes interesadas, sesiones de mapeo de procesos y formación
EXPERIENCIA
- Estar cursando actualmente una licenciatura o un máster en una universidad de Canadá (requisito obligatorio) en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información, Finanzas o un campo relacionado, con fecha de graduación entre diciembre de 2027 y el verano de 2028 (requisito obligatorio). Para aquellos candidatos que sean estudiantes de máster y hayan trabajado entre sus programas de grado y máster: los candidatos también deben tener menos de 2 años de experiencia laboral relevante a tiempo completo
- Disponibilidad durante el verano de 2027 para la beca en Toronto
- Conocimientos prácticos de Python para scripting, manipulación de datos o automatización
- Competencia en SQL para consultar y analizar datos
- Experiencia con, o gran interés en, Workato o plataformas de integración similares
- Competencia con marcos de trabajo de IA como LangChain, Workato AI
- Experiencia con herramientas de automatización como la automatización de Jira, scripting en Python
- Comprensión básica de informes financieros
- Competencia en Excel y Google Workspace
- Sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas con atención al detalle
- Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos a socios no técnicos
- Automotivado con capacidad para aprender rápidamente en un entorno de ritmo rápido
- Se valorará:
- Familiaridad con procesos de Adquisiciones, Cadena de Suministro o FP&A
- Experiencia con herramientas de inteligencia empresarial y creación de informes o paneles
- Exposición a conceptos de ingeniería de datos como canalizaciones de datos, modelado de datos o ETL
- Experiencia previa en becas o proyectos en automatización, análisis de datos o sistemas empresariales
BENEFICIOS
- Beneficios de salud mental
- Además de los días festivos, los becarios reciben 2 días de tiempo libre remunerado y 3 días de baja por enfermedad
- Beneficios de transporte subvencionados y créditos para viajes en Lyft
Lyft se compromete a crear una fuerza laboral inclusiva que fomente el sentido de pertenencia. Lyft cree que toda persona tiene derecho a la igualdad de oportunidades de empleo sin discriminación por motivos de raza, ascendencia, lugar de origen, color, origen étnico, ciudadanía, credo, sexo, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil, estado familiar, discapacidad, antecedentes penales indultados o cualquier otra base protegida por la ley aplicable o por la política de la empresa. Lyft también se esfuerza por mantener un lugar de trabajo saludable y seguro y prohíbe estrictamente el acoso de cualquier tipo. Se proporcionarán adaptaciones para personas con discapacidad previa solicitud de acuerdo con la ley aplicable durante el proceso de solicitud y contratación. Póngase en contacto con su reclutador si desea realizar dicha solicitud.
Lyft valora enormemente que los empleados trabajen en la oficina para fomentar un entorno de trabajo colaborativo y la cultura de la empresa. Este puesto será presencial con un horario híbrido: se espera que los miembros del equipo trabajen en la oficina al menos 3 días por semana, incluyendo los lunes, miércoles y jueves. Lyft considera que trabajar en la oficina al menos 3 días por semana es una función esencial de este puesto híbrido. Su reclutador puede compartir más información sobre los diversos beneficios en la oficina que ofrece Lyft. #Hybrid
El rango salarial base esperado para este puesto en el área de Toronto es CAD $40 - CAD $43 por hora. Los rangos salariales dependen de una variedad de factores, incluyendo cualificaciones, experiencia y ubicación geográfica. Su reclutador puede compartir más información sobre el rango salarial específico para su ubicación de trabajo y otros factores durante el proceso de contratación.
Lyft puede utilizar inteligencia artificial para filtrar a los solicitantes; sin embargo, los empleados de Lyft toman las decisiones finales de selección y contratación.
Este es un puesto nuevo.
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