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Scale AI

Ingeniero Senior de Agentes de Frontera (Ingeniería de Despliegue Avanzado)

PythonAWSGCPDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.

SOBRE SCALE AI

Scale AI es la base de datos para la IA, ayudando a las organizaciones a crear y desplegar aplicaciones de IA fiables en producción. Nos asociamos con las empresas y organizaciones gubernamentales líderes del mundo para acelerar su transformación mediante IA con sistemas de IA de frontera que resuelven problemas empresariales reales.

Cada día, trabajamos con organizaciones de los sectores de finanzas, sanidad, fabricación, medios de comunicación, telecomunicaciones y gobierno para crear agentes de IA de producción que automaticen flujos de trabajo complejos, razonen sobre el conocimiento empresarial y operen de forma segura a escala.

LA OPORTUNIDAD

La parte más difícil de la IA empresarial no es crear un gran modelo, sino construir sistemas de IA que operen de forma fiable dentro de entornos de producción complejos.

Como Ingeniero Senior de Agentes de Frontera (Ingeniería de Despliegue Avanzado), trabajarás directamente con clientes empresariales estratégicos para diseñar, integrar, desplegar y operar sistemas de IA de producción. Combinarás la ingeniería de software moderna, sistemas distribuidos, infraestructura en la nube y tecnologías de IA de frontera para transformar modelos de vanguardia en software empresarial fiable.

A diferencia de los roles tradicionales de infraestructura o plataforma, trabajarás en la intersección de la IA y la ingeniería empresarial. Diseñarás arquitecturas de agentes de producción, realizarás integraciones con los sistemas del cliente, desplegarás IA en flujos de trabajo de misión crítica y ayudarás a dar forma a las mejores prácticas de ingeniería para la próxima generación de IA empresarial.

Si te gusta resolver problemas complejos de sistemas, crear prototipos rápidos de nuevas capacidades de IA y llevar la IA de frontera a producción, encajarás perfectamente.

QUÉ HACE DIFERENTE A ESTE ROL

Trabajarás en todo el ciclo de vida de los sistemas de IA de producción:

  1. Arquitectar sistemas de IA empresarial y plataformas de agentes
  1. Construir integraciones a través de infraestructura en la nube y software empresarial
  1. Desplegar agentes de IA en entornos de producción
  1. Operacionalizar marcos de evaluación, barreras de seguridad y observabilidad
  1. Ejecutar experimentos de producción y medir el impacto empresarial en el mundo real
  1. Mejorar continuamente los sistemas de IA desplegados utilizando los comentarios de los clientes y la telemetría operativa

Trabajarás con los últimos modelos de IA de frontera, metodologías de evaluación, marcos de trabajo de agentes y herramientas de desarrollo a medida que surjan, ayudando a los clientes a adoptar nuevas capacidades de IA de forma segura y eficaz.

En lugar de dar soporte a un único producto o plataforma, resolverás diversos desafíos de ingeniería en diferentes industrias y casos de uso, construyendo rápidamente experiencia en arquitectura empresarial, ingeniería de sistemas de IA y despliegue en producción.

FLUIDEZ DUAL

Aunque este rol enfatiza inicialmente la ingeniería empresarial y el despliegue en producción, cada Ingeniero de Agentes de Frontera desarrolla experiencia tanto en Ingeniería de Despliegue Avanzado como en IA Aplicada.

Con el tiempo, profundizarás tu comprensión de las arquitecturas de agentes modernas, metodologías de evaluación, sistemas de recuperación, técnicas de razonamiento y tecnologías de IA emergentes, mientras continúas construyendo software de producción de clase mundial. Nuestro objetivo es desarrollar ingenieros que puedan diseñar, construir, evaluar, desplegar y mejorar continuamente los sistemas de IA de frontera de principio a fin.

LO QUE CONSTRUIRÁS

SISTEMAS DE IA EMPRESARIAL

  1. Arquitectar y desplegar sistemas de IA de producción que se integren perfectamente en entornos empresariales complejos, incluyendo plataformas en la nube, almacenes de datos, APIs internas, aplicaciones de negocio y sistemas de software propietarios.
  1. Diseñar arquitecturas de agentes escalables que combinen LLMs, recuperación, memoria, herramientas, conocimiento estructurado y datos empresariales en flujos de trabajo de producción fiables.
  1. Construir integraciones robustas que permitan a los agentes de IA interactuar de forma segura con los sistemas del cliente, cumpliendo al mismo tiempo con los requisitos empresariales de seguridad, gobernanza y cumplimiento.
  1. Crear prototipos rápidos de nuevas capacidades de IA y evolucionar los prototipos exitosos hacia sistemas listos para producción.

INGENIERÍA DE PLATAFORMAS DE IA

  1. Construir la infraestructura de producción que permite que la investigación en IA de frontera se convierta en software empresarial fiable.
  1. Desarrollar tiempos de ejecución de agentes, marcos de orquestación, tuberías de contexto, servicios de ejecución e integraciones de herramientas que impulsen los sistemas de IA de producción.
  1. Diseñar sistemas enfocados en la fiabilidad, observabilidad, latencia, escalabilidad, reintentos, estrategias de respaldo y degradación elegante.
  1. Diseñar flujos de trabajo con intervención humana que combinen eficazmente la automatización de la IA con la supervisión de expertos.
  1. Construir patrones de despliegue que permitan a los sistemas de IA evolucionar de forma segura mediante entrega continua y experimentación.

CALIDAD DE IA EN PRODUCCIÓN

  1. Operacionalizar sistemas modernos de calidad de IA que aseguren que los agentes en producción sigan siendo fiables a medida que evolucionan los modelos, los prompts y los datos de los clientes.
  1. Desplegar arneses de evaluación utilizando benchmarks offline, experimentos online, conjuntos de datos de referencia, suites de regresión y LLM-as-a-Judge para detectar regresiones de calidad antes de que afecten a los clientes.
  1. Implementar trazabilidad, observabilidad, monitorización, barreras de seguridad, fundamentación y mecanismos de seguridad que permitan a los sistemas de IA de producción operar con confianza.
  1. Colaborar estrechamente con ingenieros de IA aplicada para poner en producción nuevas metodologías de evaluación, estrategias de recuperación, arquitecturas de razonamiento y capacidades de IA emergentes.
  1. Evaluar rápidamente modelos recién lanzados, marcos de trabajo de agentes, metodologías de evaluación y herramientas de desarrollo, determinando cómo pueden adoptarse de forma segura en sistemas de producción.

INNOVACIÓN PARA EL CLIENTE

  1. Asociarse directamente con clientes empresariales para comprender su infraestructura técnica, arquitectura de software y flujos de trabajo operativos.
  1. Traducir problemas ambiguos de los clientes en arquitecturas de IA de producción escalables.
  1. Colaborar con ingenieros de software, ingenieros de ML, equipos de plataforma y organizaciones de producto del cliente para desplegar IA en flujos de trabajo de misión crítica.
  1. Identificar patrones de ingeniería reutilizables que se conviertan en capacidades centrales en múltiples despliegues empresariales.

LIDERAZGO TÉCNICO

  1. Actuar como el asesor técnico principal para cuentas empresariales estratégicas.
  1. Liderar discusiones de arquitectura que abarquen sistemas distribuidos, infraestructura de IA, integración empresarial y despliegue en producción.
  1. Documentar patrones de arquitectura reutilizables, estrategias de despliegue, marcos de integración y mejores prácticas operativas.
  1. Trabajar estrechamente con los equipos de producto, infraestructura e IA aplicada de Scale para mejorar continuamente la plataforma.

CUALIFICACIONES REQUERIDAS

  1. 5+ años de experiencia en ingeniería de software con fundamentos sólidos en sistemas distribuidos, estructuras de datos, algoritmos y diseño de sistemas.
  1. Sólidas habilidades de programación en Python con experiencia en la construcción de software de producción.
  1. Experiencia en la construcción o despliegue de aplicaciones impulsadas por IA utilizando LLM moderno, APIs, marcos de trabajo de agentes, MCP, sistemas de recuperación o bases de datos vectoriales.
  1. Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure o GCP) e infraestructura de producción moderna.
  1. Sólidas habilidades de resolución de problemas con la capacidad de navegar por requisitos técnicos ambiguos e iterar rápidamente hacia soluciones de producción.
  1. Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar directamente con equipos de ingeniería empresarial.

CUALIFICACIONES PREFERIDAS

INGENIERÍA DE IA EMPRESARIAL

  1. Experiencia en el despliegue de agentes de IA de producción o sistemas autónomos.
  1. Experiencia en el diseño de sistemas distribuidos, APIs, servicios de orquestación o sistemas backend a gran escala.
  1. Experiencia con infraestructura nativa de la nube, Docker, Kubernetes, Infraestructura como Código y CI/CD.
  1. Experiencia en la integración de sistemas de IA en entornos de software empresarial.

SISTEMAS DE IA

  1. Familiaridad con arquitecturas de agentes modernas, sistemas de recuperación, uso de herramientas, memoria e ingeniería de contexto.
  1. Experiencia con marcos de evaluación, observabilidad de LLM, pruebas de regresión, trazabilidad y monitorización de IA.
  1. Experiencia en la implementación de barreras de seguridad, fundamentación y mecanismos de seguridad para sistemas de IA de producción.
  1. Experiencia en la operacionalización de nuevos modelos base, marcos de trabajo de agentes o infraestructura de IA.

INGENIERÍA DE CLIENTES

  1. Experiencia trabajando directamente con clientes empresariales.
  1. Capacidad para traducir requisitos técnicos complejos en sistemas de producción escalables.
  1. Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal.
  1. Experiencia liderando revisiones de arquitectura, talleres técnicos o sesiones de diseño con clientes.

Los paquetes de compensación en Scale para los roles elegibles incluyen salario base, capital (equity) y beneficios. El rango mostrado en cada oferta de empleo refleja el objetivo mínimo y máximo de salario para nuevas contrataciones en el puesto y puede incluir varios niveles profesionales en Scale; se determinará durante el proceso de entrevista en función de la ubicación de trabajo y factores adicionales, incluyendo habilidades relacionadas con el puesto, experiencia, cualificaciones, desempeño en la entrevista y educación o formación relevante. Los empleados de Scale en roles elegibles también reciben compensación basada en capital, sujeta a la aprobación de la Junta Directiva. Tu reclutador puede compartir más información sobre el rango salarial específico para tu ubicación preferida durante el proceso de contratación y confirmar si el rol contratado será elegible para una concesión de capital. También recibirás beneficios que incluyen, entre otros: cobertura integral de salud, dental y visión, beneficios de jubilación, un estipendio para aprendizaje y desarrollo, y generosas vacaciones pagadas (PTO). Además, este rol puede ser elegible para beneficios adicionales como un estipendio de transporte.

Por favor, consulta el subtítulo de la oferta de empleo para saber dónde se ubicará este puesto.

A efectos de transparencia salarial, el rango de salario base para este puesto a tiempo completo en las ubicaciones de San Francisco, Nueva York y Seattle es: $216,000—$270,000 USD

TEN EN CUENTA: Nuestra política requiere un período de espera de 90 días antes de reconsiderar a los candidatos para el mismo puesto. Esto nos permite garantizar una evaluación justa y exhaustiva de todos los solicitantes.

Sobre nosotros

En Scale, nuestra misión es desarrollar sistemas de IA fiables para las decisiones más importantes del mundo. Nuestros productos proporcionan los datos de alta calidad y las tecnologías full-stack que impulsan los modelos líderes del mundo, y ayudan a empresas y gobiernos a construir, desplegar y supervisar aplicaciones de IA que generen un impacto real.

Trabajamos estrechamente con líderes de la industria como Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., el Gobierno de Qatar y agencias gubernamentales de EE. UU., incluyendo el Ejército y la Fuerza Aérea. Estamos ampliando nuestro equipo para acelerar el desarrollo de aplicaciones de IA.

Creemos que todos deberían poder ser ellos mismos en el trabajo, por lo que estamos orgullosos de ser un lugar de trabajo inclusivo y con igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades de empleo independientemente de la raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, estado de discapacidad, identidad de género o estado de veterano.

Estamos comprometidos a trabajar con y proporcionar adaptaciones razonables a los solicitantes con discapacidades físicas y mentales. Si necesitas asistencia y/o una adaptación razonable en el proceso de solicitud o contratación debido a una discapacidad, por favor contáctanos en accommodations@scale.com. Por favor, consulta el póster de "Conoce tus derechos" del Departamento de Trabajo de los Estados Unidos eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf para obtener información adicional.

Cumplimos con la disposición de Transparencia Salarial del Departamento de Trabajo de los Estados Unidos.

TEN EN CUENTA: Recopilamos, conservamos y utilizamos datos personales para nuestros fines comerciales profesionales, incluyendo notificarte sobre oportunidades laborales que puedan ser de tu interés y compartirlos con nuestras filiales. Limitamos los datos personales que recopilamos a aquellos que consideramos apropiados y necesarios para gestionar las necesidades de los solicitantes, prestar nuestros servicios y cumplir con las leyes aplicables. Cualquier información que recopilemos en relación con tu solicitud será tratada de acuerdo con nuestras políticas y programas internos diseñados para proteger los datos personales. Por favor, consulta nuestra política de privacidad scale.com/legal/privacy para obtener información adicional.

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