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Jobgether
Cloud Platform Engineer
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Sobre la oportunidad
Esta posición se publica en nombre de una empresa asociada, que gestiona todas las candidaturas y los pasos siguientes. Nuestro socio busca un Cloud Platform Engineer con base en México.
Cómo funciona Jobgether
Utilizamos un proceso de emparejamiento impulsado por IA para garantizar que tu solicitud sea revisada de forma rápida, objetiva y justa frente a los requisitos principales del puesto. Nuestro sistema identifica a los candidatos que mejor se ajustan, y esta lista corta se comparte directamente con la empresa contratante. La decisión final y los pasos siguientes (entrevistas, evaluaciones) son gestionados por su equipo interno.
¡Agradecemos tu interés y te deseamos lo mejor!
¿Por qué solicitar a través de Jobgether?
Aviso de privacidad de datos: Al enviar tu solicitud, reconoces que Jobgether procesará tus datos personales para evaluar tu candidatura y compartir información relevante con el empleador contratante. Este procesamiento se basa en el interés legítimo y en las medidas precontractuales bajo las leyes de protección de datos aplicables (incluido el RGPD). Puedes ejercer tus derechos (acceso, rectificación, supresión, oposición) en cualquier momento.
#LI-CL1
Como Cloud Platform Engineer, diseñarás, construirás y operarás una infraestructura en la nube escalable que permita a las aplicaciones de IA, los agentes inteligentes y los productos de datos pasar del prototipo a la producción. Te unirás a un equipo central de IA que da soporte a una importante organización logística internacional, contribuyendo a soluciones nativas en la nube en varios países. Con un enfoque principal en Microsoft Azure y exposición a AWS, desarrollarás una infraestructura fiable, flujos de trabajo de despliegue y marcos de observabilidad que aceleren la innovación. Colaborarás con ingenieros de IA, especialistas en datos y equipos de TI internacionales para establecer entornos en la nube seguros, automatizados y rentables. Tu trabajo ayudará a agilizar el aprovisionamiento de infraestructura, fortalecer la resiliencia operativa y permitir la adopción de soluciones avanzadas basadas en IA a escala. Esta oportunidad remota es ideal para un ingeniero con una sólida base técnica al que le guste la automatización de plataformas, la arquitectura en la nube y la resolución de desafíos complejos en un entorno colaborativo e internacional.
Responsabilidades
- Diseñar, construir y mantener una infraestructura nativa en la nube que soporte aplicaciones de IA, agentes inteligentes, APIs, canalizaciones de datos y productos de datos, principalmente utilizando Microsoft Azure y, cuando sea necesario, AWS.
- Desarrollar módulos de infraestructura como código reutilizables, plantillas de despliegue y patrones de observabilidad para estandarizar los entornos en la nube y acelerar el desarrollo.
- Automatizar el aprovisionamiento de infraestructura, la integración continua y la entrega continua (CI/CD), la monitorización, el registro, la gestión de secretos y los controles de costes en la nube.
- Contribuir a las decisiones de arquitectura en la nube para flujos de trabajo impulsados por IA, sistemas de agentes, servicios basados en eventos y plataformas de datos modernas.
- Implementar y mantener estándares de seguridad en la nube que cubran la gestión de identidades y accesos, el cifrado, la resiliencia y la configuración segura de la infraestructura.
- Establecer prácticas fiables de monitorización, alertas, resolución de problemas y operaciones para mejorar la disponibilidad, el rendimiento y la mantenibilidad de la plataforma.
- Colaborar con los equipos de TI a nivel nacional y con las partes interesadas interfuncionales para integrar entornos en la nube, resolver problemas de despliegue y escalar casos de uso exitosos en las operaciones internacionales.
- Apoyar la transición de soluciones de IA y datos desde el desarrollo y la experimentación hacia entornos seguros, escalables y listos para la producción.
- Aplicar principios de DevSecOps, ingeniería de plataformas e ingeniería de fiabilidad del sitio para mejorar la automatización, la coherencia y la eficiencia operativa.
- Aprovechar las herramientas de desarrollo asistido por IA para mejorar la productividad de la ingeniería, la calidad del código y los flujos de trabajo de entrega de infraestructura.
Requisitos
- Experiencia práctica demostrable en el desarrollo, despliegue y operación de aplicaciones e infraestructura nativas en la nube, idealmente con una sólida experiencia en Microsoft Azure y exposición práctica a AWS.
- Sólida experiencia con infraestructura como código (IaC), canalizaciones CI/CD, tecnologías de contenedores, automatización en la nube, monitorización y soluciones de registro.
- Fuertes habilidades de programación en Python y SQL, considerándose una ventaja la familiaridad con TypeScript.
- Comprensión de los fundamentos de la ingeniería de datos, incluidos los procesos ETL, las canalizaciones de datos, las soluciones de almacenamiento y las integraciones de sistemas.
- Conocimiento de arquitectura en la nube, sistemas distribuidos, servicios basados en API y diseño de aplicaciones basadas en eventos.
- Familiaridad con las mejores prácticas de seguridad en la nube, incluida la gestión de identidades, controles de acceso, cifrado y diseño de infraestructura resiliente.
- Experiencia trabajando con equipos interfuncionales y distribuidos geográficamente, con capacidad para colaborar eficazmente entre disciplinas técnicas y ubicaciones internacionales.
- Comodidad en el uso de asistentes de codificación impulsados por IA como GitHub Copilot, Cursor o herramientas similares para mejorar los flujos de trabajo de desarrollo.
- Fluidez en inglés, con sólidas habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos y colaborar con partes interesadas de diferentes orígenes.
- Mentalidad proactiva y analítica, con fuertes habilidades de resolución de problemas y un compromiso con la automatización, la mejora continua y las prácticas de ingeniería fiables.
Activos adicionales que serían ventajosos
- Experiencia con Snowflake, Azure AI Foundry, LangChain, Model Context Protocol (MCP) o herramientas de desarrollo e integración de IA comparables.
- Familiaridad con metodologías de DevSecOps, ingeniería de plataformas y prácticas de ingeniería de fiabilidad del sitio (SRE).
- Certificaciones relevantes en la nube, particularmente en Azure o AWS.
- Experiencia en el desarrollo de aplicaciones frontend, portales internos para desarrolladores o plataformas de infraestructura de autoservicio.
Beneficios
- Trabajo 100% remoto: Disfruta de la flexibilidad de trabajar de forma remota en un entorno que apoya tu productividad y equilibrio entre vida laboral y personal, sujeto a la elegibilidad de empleo y ubicación.
- Oportunidades de carrera internacional: Colabora con equipos distribuidos y contribuye a proyectos en varios países y mercados internacionales.
- Desarrollo profesional: Amplía tu experiencia en infraestructura en la nube, plataformas de IA, ingeniería de datos y prácticas modernas de entrega de software.
- Entorno de trabajo colaborativo: Únete a un equipo dinámico y profesional que valora la excelencia técnica, la innovación, el intercambio de conocimientos y el trabajo en equipo.
- Seguro médico: Acceso a beneficios de seguro médico, sujeto a los términos de empleo aplicables y la elegibilidad local.
- Seguro de vida: Benefíciate de una cobertura de seguro de vida, sujeto a la póliza aplicable y a las condiciones de elegibilidad.
- Apoyo con visado: Posible asistencia con la autorización de trabajo a través de un acuerdo de Tech Visa elegible, cuando corresponda. La elegibilidad específica para candidatos con base en India debe confirmarse durante el proceso de contratación.
- Exposición a tecnologías emergentes: Trabaja en bases en la nube que soportan agentes de IA, productos de datos y soluciones digitales avanzadas en un entorno internacional a gran escala.
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