Estados Unidos
Skyline Scientific Inc
Leidos
Desarrollador ETL
Estados Unidos
Bethesda, Maryland, Estados Unidos
PythonJavaAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción del Puesto
Leidos tiene una oportunidad emocionante para un Desarrollador ETL en nuestra Área de Negocio de Soluciones de Análisis del Sector de Seguridad de la Información. Nuestro talentoso equipo está a la vanguardia en Ingeniería de Seguridad, Operaciones de Redes Informáticas (CNO), Software de Misión, Métodos Analíticos y Modelado, Inteligencia de Señales (SIGINT) y Gestión de Claves Criptográficas.
¡Únete a nosotros y marca la diferencia en la Seguridad Nacional!
Tenemos una NECESIDAD INMEDIATA de un desarrollador ETL para desempeñar un papel fundamental en la configuración e implementación de soluciones de flujo de datos de vanguardia centradas en Apache NiFi. El candidato proporcionará experiencia técnica y apoyo en el diseño, desarrollo, implementación y prueba de herramientas y aplicaciones para clientes en apoyo de la Extracción, Transformación y Carga (ETL) de datos en un Data Lake empresarial. El candidato será responsable de seguir las mejores prácticas arquitectónicas y optimizar el rendimiento en entornos a gran escala, garantizando la entrega de soluciones de flujo de datos robustas, escalables y seguras que impulsen las necesidades críticas de los clientes. Basado en un marco DevOps, el Desarrollador ETL participa en la entrega de proyectos importantes a través de todos los aspectos del ciclo de vida del desarrollo de software.
Si buscas comodidad, sigue desplazándote. En Leidos, superamos, construimos y superamos el status quo, porque la misión lo exige. No contratamos seguidores. Reclutamos a aquellos que irrumpen, provocan y se niegan a fallar. El paso 10 es historia antigua. Ya estamos en el paso 30, ¡y nos movemos más rápido de lo que nadie se atreve.
En Leidos, ofrecemos beneficios competitivos, que incluyen Tiempo Libre Remunerado, 11 días festivos remunerados, plan de jubilación 401(k) con una contrapartida de la empresa del 6%% y consolidación inmediata, Planes de Compra de Acciones con Descuento, Mejora de Habilidades Técnicas, Apoyo a la Educación y Formación, Permiso Parental Remunerado y mucho más.
Responsabilidades Principales
- Creación de diseños complejos de pipelines de datos en NiFi: Desarrollar e implementar pipelines de datos ETL en NiFi a nivel empresarial para la ingesta, transformación y procesamiento de grandes volúmenes de datos de diversas fuentes.
- Optimización y ajuste de rendimiento: Optimizar los flujos de datos de NiFi, incluido el ajuste de procesadores, la gestión de memoria y el balanceo de carga, garantizando un rendimiento óptimo para el procesamiento por lotes y en tiempo real.
- Solución de problemas y resolución de incidencias: Identificar, diagnosticar y resolver problemas complejos de flujos de datos en NiFi, incluidos cuellos de botella de rendimiento, discrepancias de datos y fallos de integración.
- Integración con tecnologías de big data y nube: Integrar NiFi sin problemas con diversas bases de datos, ecosistemas de big data y plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, OCI, Azure), demostrando familiaridad con servicios relevantes (por ejemplo, Kafka, Elasticsearch, S3, SQS/SNS).
- Seguir las mejores prácticas y estándares: Seguir las mejores prácticas establecidas para el desarrollo, despliegue, seguridad y gobernanza de NiFi, garantizando el cumplimiento de las políticas de gestión de datos de toda la empresa.
- Documentación y intercambio de conocimientos: Crear y mantener documentación completa para flujos de datos de NiFi, mapeos, arquitecturas y procedimientos operativos estándar, garantizando la transferencia de conocimientos y promoviendo operaciones eficientes del equipo.
- Colaboración y comunicación: Colaborar eficazmente con arquitectos de datos, ingenieros de datos, desarrolladores de aplicaciones/servicios y otras partes interesadas para traducir los requisitos del negocio en soluciones técnicas sólidas.
Requisitos mínimos
Requisitos Básicos
- Experiencia directa en el diseño, desarrollo y gestión de soluciones complejas de flujos de datos en NiFi en entornos empresariales a gran escala.
- Experiencia en lenguajes de programación como Java y/o Python y scripting para la automatización.
- Experiencia en la escritura y optimización de consultas complejas, junto con experiencia en la interacción con bases de datos relacionales y NoSQL (por ejemplo, Postgres, Elasticsearch, DynamoDB).
- Experiencia con streaming en tiempo real e integración de API (REST) para una conectividad de datos fluida. *
- Experiencia con plataformas en la nube como AWS, Azure, u OCI y servicios de datos relacionados
- Capacidad para analizar desafíos de datos complejos, identificar causas raíz e implementar soluciones efectivas.
- Capacidad para colaborar eficazmente con equipos multifuncionales y articular conceptos técnicos con claridad.
- Título de grado con 4 o más años de experiencia previa relevante o título de máster con 2 o más años de experiencia relevante. Se considerará la experiencia en lugar de un título.
- Para ser considerado, debe tener una autorización de seguridad activa TS/SCI con polígrafo.
Requisitos Preferentes
- Experiencia en el despliegue de soluciones ETL en un entorno AWS.
- Experiencia en el desarrollo de procesadores NiFi personalizados con Java y/o Python.
- Conocimiento directo de la arquitectura, procesadores y configuraciones de NiFi, junto con experiencia práctica con NiFi Registry y clustering para alta disponibilidad y escalabilidad.
RANGO SALARIAL
#CABARESTON #ASBA #HALO
PUBLICACIÓN ORIGINAL: 20 de enero de 2026
Para puestos en EE. UU.: Aunque sujeto a cambios según las necesidades del negocio, Leidos anticipa razonablemente que esta oferta de empleo permanecerá abierta durante al menos 3 días, con una fecha de cierre prevista no anterior a 3 días después de la fecha de publicación original indicada anteriormente.
Rango Salarial 87.100,00 $ - 157.450,00 $
El rango salarial de Leidos para este nivel de puesto es solo una guía general y no una garantía de compensación o salario. Los factores adicionales considerados al extender una oferta incluyen (pero no se limitan a) las responsabilidades del puesto, educación, experiencia, conocimientos, habilidades y aptitudes, así como la equidad interna, la alineación con los datos del mercado, el acuerdo de negociación aplicable (si lo hubiera) u otra ley.
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