Estados Unidos
MANTECH
McAfee
Director Sénior, Ingeniería de Software – Ingeniería de IA y ML
Estados Unidos
Frisco, Texas, Estados Unidos
PythonC++Rust
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción general
Puesto
Buscamos un líder técnico práctico para diseñar, ajustar y desplegar modelos de lenguaje pequeños (SLM) en el dispositivo a escala para la seguridad del consumidor. Liderarás un equipo enfocado de 3–5 ingenieros sénior mientras te mantienes profundamente involucrado en el código y la arquitectura técnica.
Tu responsabilidad principal es construir modelos de IA de alto rendimiento y que preserven la privacidad que se ejecutan directamente en los dispositivos de los usuarios (Mac, iOS, Android, Linux). Serás responsable de la optimización de modelos, el ajuste para la precisión en el uso de herramientas, los marcos de evaluación y las estrategias de despliegue conscientes de los costos. Si bien no serás responsable de la plataforma de orquestación de agentes en sí, trabajarás estrechamente con ella para garantizar que los modelos se comporten correctamente en conversaciones de múltiples turnos y tomen decisiones fiables de llamada a herramientas.
Este puesto se encuentra en la intersección del ML en el borde (edge ML), las LLMs aplicadas y la ingeniería de producción. El éxito requiere navegar por compensaciones del mundo real: latencia frente a capacidad, privacidad frente a precisión, ejecución en el dispositivo frente a la nube, y costo frente a rendimiento.
Este no es un puesto de director tradicional. Pasarás más del 60% de tu tiempo en arquitectura técnica e implementación, y el resto se centrará en mentorizar a ingenieros sénior y establecer la dirección técnica.
Este es un puesto remoto híbrido ubicado en un centro de operaciones en Frisco, TX o San Jose, CA. Se te requerirá estar presencial según sea necesario, típicamente 1-4 días al mes. Solo estamos considerando candidatos dentro de una distancia razonable a esta ubicación y no ofrecemos asistencia de reubicación en este momento.
#LI-Hybrid
Nos tomamos en serio nuestro compromiso con la diversidad, por eso McAfee prohíbe la discriminación basada en raza, color, religión, género, origen nacional, edad, discapacidad, condición de veterano, estado civil, embarazo, expresión o identidad de género, orientación sexual o cualquier otro estado legalmente protegido.
Sobre el puesto
- Diseñar y desplegar modelos de lenguaje pequeños optimizados para inferencia en el dispositivo (Mac, iOS, Android, Linux)
- Liderar esfuerzos de optimización de modelos, incluyendo cuantización, poda, destilación y pipelines de inferencia eficientes
- Ajustar modelos para mejorar la precisión en la selección de herramientas y el comportamiento conversacional en flujos de trabajo centrados en la seguridad
- Construir marcos de evaluación para medir la eficacia del modelo, la precisión en la llamada a herramientas, la calidad de la conversación y la seguridad en producción
- Crear datos sintéticos y simulaciones de flujos de trabajo para entrenar y validar conversaciones relevantes para la seguridad
- Asociarse estrechamente con los sistemas de orquestación de agentes para optimizar el comportamiento del diálogo de múltiples turnos y el manejo del estado
- Implementar estrategias de optimización de costos, como el enrutamiento inteligente en el dispositivo frente a la nube, el caché de prompts, la agrupación y la eficiencia de tokens
- Integrar LLMs basadas en la nube cuando se requiera un razonamiento más profundo o un contexto más amplio
- Construir sistemas de ML de producción que detecten amenazas y protejan a los usuarios directamente en el dispositivo
- Establecer estándares técnicos y dirección arquitectónica para IA/ML en toda la plataforma de seguridad
- Mentorizar a ingenieros principales y arquitectos mientras se mantiene la participación práctica
Requisitos mínimos
Sobre ti
- 10+ años de experiencia en ingeniería de software, con 5+ años centrados en ML/IA
- Experiencia demostrada en el lanzamiento de modelos de ML en producción con habilidades transferibles para desplegarlos en plataformas de borde o móviles
- Experiencia con sistemas de IA conversacional y arquitecturas de llamada a herramientas/funciones
- Sólidas habilidades de programación en Python y de sistemas (C++ o Rust) para código crítico en rendimiento
- Profunda experiencia en optimización de modelos (cuantización INT4/INT8, poda, destilación)
- Experiencia práctica con PyTorch y al menos un marco de despliegue en el borde (TensorFlow Lite, CoreML, ONNX Runtime o llama.cpp)
- Experiencia en la construcción de marcos de evaluación y benchmarking para sistemas de ML
Preferible
- Experiencia aplicando sistemas de ML en seguridad, protección o otros dominios adversarios
- Máster en Informática, ML o un campo relacionado (o experiencia práctica equivalente)
Descripción general de la empresa
McAfee es un líder en seguridad personal para consumidores. Centrada en proteger a las personas, no solo a los dispositivos, las soluciones de consumo de McAfee se adaptan a las necesidades de los usuarios en un mundo siempre conectado, permitiéndoles vivir de forma segura a través de soluciones integradas e intuitivas que protegen a sus familias y comunidades con la seguridad adecuada en el momento adecuado.
Beneficios y ventajas de la empresa
Trabajamos duro para fomentar la diversidad y la inclusión y animamos a todos en McAfee a ser ellos mismos en el trabajo cada día. Estamos orgullosos de estar certificados como Great Place to Work® en 10 países, un reflejo del entorno de apoyo y empoderamiento que hemos construido donde las personas se sienten vistas, valoradas y energizadas para alcanzar su máximo potencial y prosperar.
Ofrecemos una variedad de programas sociales, horarios de trabajo flexibles y beneficios familiares a todos nuestros empleados.
- Programa de Bonificación
- Planes de Pensión y Jubilación
- Cobertura Médica, Dental y de Visión
- Tiempo Libre Remunerado
- Permiso Parental Remunerado
- Apoyo a la Participación Comunitaria
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