Estados Unidos
CSC Leasing Co.
Waymo
Especialista en Operaciones de Calidad de Software
Estados Unidos
Mountain View, California, Estados Unidos · San Francisco, California, Estados Unidos
SQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor de mayor confianza del mundo. Desde sus inicios como el Proyecto de Coche Autónomo de Google en 2009, Waymo se ha centrado en construir el Conductor Waymo — El Conductor Más Experimentado del Mundo™— para mejorar el acceso a la movilidad y salvar miles de vidas que actualmente se pierden en accidentes de tráfico. El Conductor Waymo impulsa el servicio de taxi autónomo completo de Waymo y también puede aplicarse a una gama de plataformas de vehículos y casos de uso de productos. El Conductor Waymo ha proporcionado más de diez millones de viajes solo para pasajeros, gracias a su experiencia conduciendo autónomamente más de 100 millones de millas en carreteras públicas y decenas de miles de millones en simulación en más de 15 estados de EE. UU.
El equipo de Operaciones de Calidad de Software (SWQOPS) está en el centro de garantizar la seguridad, la fiabilidad y la calidad del Conductor Waymo. Nuestra misión es construir una operación adaptable y escalable, cada vez más impulsada por IA, para ofrecer información crucial necesaria para desplegar y hacer crecer con confianza el servicio de vehículos autónomos de Waymo.
Waymo está experimentando un crecimiento sin precedentes, expandiéndose rápidamente a nuevas ciudades y lanzando nuevas plataformas de vehículos. SWQOps, y en particular nuestros Especialistas Técnicos, son fundamentales para esta expansión, permitiéndonos escalar de forma segura y eficiente.
Por qué este equipo es esencial para el éxito de Waymo
En este puesto, usted:
- Colaborará con Ingeniería para diseñar, probar y desplegar modelos y herramientas de vanguardia de Machine Learning (ML) e IA Generativa (Gen-AI) para impulsar mejoras significativas en el descubrimiento y detección de incidencias, la eficiencia de la clasificación y el aseguramiento de la calidad.
- Aprovechará información impulsada por IA y señales de clasificación tradicionales para identificar de forma proactiva tendencias emergentes de incidencias en carretera, nuevos escenarios de riesgo y casos extremos. Desarrollará y refinará estrategias basadas en datos para el descubrimiento y monitoreo de incidencias, mejoradas por los resultados de los modelos de ML.
- Servirá como enlace clave entre el desarrollo de IA/ML y la ejecución operativa. Definirá y documentará nuevas políticas, directrices y Procedimientos Operativos Estándar (SOP) que integren herramientas y perspectivas de IA en los flujos de trabajo diarios de los proveedores.
- Diseñará e implementará procesos robustos de control de calidad tanto para salidas humanas como generadas por IA. Realizará comprobaciones de metacalidad, validará la integridad del trabajo del proveedor y proporcionará retroalimentación para mejorar el rendimiento tanto humano como del modelo.
- Actuará como experto en la materia para nuestras Operaciones de Calidad de Software, trabajando en estrecha colaboración con las partes interesadas, los líderes de programas y los equipos de proveedores para garantizar la adopción fluida y el máximo impacto de los avances de IA/ML en nuestros procesos de calidad. Será la fuente de confianza para crear y actualizar políticas técnicas, directrices y procedimientos operativos estándar para nuevos alcances, plataformas y señales de conducción.
- Proporcionará liderazgo técnico y consultoría a las partes interesadas para mejorar nuestros flujos de trabajo y calidad. Estará a la vanguardia de la identificación y escalada de problemas con nuestras herramientas, proporcionando requisitos técnicos a ingeniería y dirigiendo pruebas de usuario para apoyar el desarrollo y despliegue de nuevas funcionalidades de herramientas.
Requisitos mínimos
- Una capacidad demostrada para trabajar en un entorno rápido y de alto estrés manteniendo un buen juicio.
- Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales para colaborar eficazmente con una amplia gama de personas en un entorno de trabajo diverso y dinámico.
Usted tiene
- Título de Grado (BS/BA) o 4 años de experiencia laboral relevante en Operaciones de Calidad de Software de AV.
- Mayor competencia en el soporte de todas las fases del ciclo de vida de desarrollo de machine learning, desde la preparación y entrenamiento de datos hasta la validación, el despliegue y el monitoreo continuo.
- Experiencia con pruebas y validación de ML, incluyendo aseguramiento de la calidad de conjuntos de datos, detección de sesgos, pruebas de escenarios de casos extremos y evaluación de rendimiento utilizando métricas estadísticas.
- Capacidad para aprender e implementar rápidamente nuevos conceptos y utilizar herramientas propietarias. Sólida comprensión de las normas y regulaciones de conducción.
- Debe tener la capacidad de proporcionar disponibilidad ocasional para guardias fuera del horario laboral (noches, fines de semana y festivos), así como la flexibilidad para asistir a reuniones fuera del horario estándar para colaborar con nuestro equipo global.
Preferimos
- Ejecución demostrada con capacidad para impulsar resultados.
- Experiencia trabajando con equipos offshore / múltiples centros de operaciones locales.
- Consultas básicas de SQL.
- Competencia en modelos LLM / transformer, y/o experiencia en ML para el dominio de la robótica.
- Un mayor enfoque en el uso de su experiencia en la materia para el análisis de resultados y la consulta directa al cliente en el desarrollo de soluciones nuevas y mejoradas.
- Automotivado con habilidades básicas en planificación de tareas y gestión del tiempo.
De acuerdo con la ley del estado de Washington, destacamos nuestro completo paquete de beneficios, que está disponible para todos los empleados eligibles con sede en EE. UU.
Los beneficios para este puesto incluyen
- Seguro de salud, dental, de visión, de vida y de incapacidad.
- Beneficios de jubilación: 401(k) con aportación de la empresa.
- Tiempo libre remunerado: 20 días de vacaciones al año, que se acumulan a una tasa de 6.15 horas por período de pago durante los primeros cinco años de empleo.
- Tiempo de baja por enfermedad: 40 horas/año (legal, donde sea aplicable); 5 días/evento (discrecional).
- Baja por maternidad (Incapacidad a corto plazo + Permiso por cuidado de hijos): 28-30 semanas.
- Permiso por cuidado de hijos: 18 semanas.
- Festivos: 13 días pagados al año.
Los empleados de Waymo también son elegibles para participar en el programa de bonificación anual discrecional de Waymo, el plan de incentivos de acciones y el generoso programa de beneficios de la Compañía, sujeto a los requisitos de elegibilidad.
(Solo trabajos remotos - Tenga en cuenta que Waymo puede no poder emplear de forma remota en todas las ubicaciones. Hable con su reclutador sobre su ubicación preferida para el trabajo remoto cuando comience el proceso de entrevista.)
El rango salarial base esperado para este puesto a tiempo completo en ubicaciones de EE. UU. se indica a continuación. El salario inicial real se basará en factores relacionados con el puesto, incluida la ubicación exacta de trabajo, la experiencia, la formación y educación relevantes, y el nivel de habilidad. Su reclutador puede compartir más información sobre el rango salarial específico para la ubicación del puesto o, si el puesto se puede realizar de forma remota, el rango salarial específico para su ubicación preferida, durante el proceso de contratación.
Rango salarial $130,000—$160,000 USD
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