Estados Unidos
Redwood Materials
Alma
Ingeniero/a de Producto - IA
Estados Unidos
California, Estados Unidos
TypeScriptPythonReactPostgreSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
🧠 Equipo Fundador
Alma es una firma legal nativa de IA. Combinamos IA con un equipo legal excepcional para ofrecer servicios legales rápidos, transparentes y de alto contacto a una fracción del coste y la velocidad de las firmas tradicionales. Nuestro primer mercado es el derecho de inmigración. Nos centramos en simplificar los complejos procesos de inmigración para empresas e individuos, y en revolucionar un mercado de $15B que nunca ha visto un producto increíble.
Contamos con el respaldo de VCs líderes como Bling Capital, Forerunner, Village Global, NFX, Conviction, MVP Ventures, NEA y Silkroad Innovation Hub.
El equipo fundador tiene una amplia experiencia en la industria legal, consultoría y en la creación de plataformas de ML.
Shuo - CTO y Cofundador: Shuo construyó la Plataforma de ML (Michelangelo) en Uber durante más de 5 años, tras lo cual fue el jefe del equipo de IA y ML en SupportLogic (una startup de serie B que utiliza IA predictiva y generativa para atención al cliente).
Aizada - CEO y Cofundadora: Aizada es graduada de Harvard Law School, abogada con más de 7 años de experiencia, incluyendo trabajo en una firma legal de primer nivel como Cooley y ex consultora de McKinsey.
🔍 Lo que buscamos
Estamos contratando un Ingeniero/a de Producto (IA) — un/a ingeniero/a que trabaja en la intersección de los sistemas de IA y el producto de cara al usuario.
Serás responsable de las funcionalidades de principio a fin, desde el diseño de pipelines agénticos y arquitecturas RAG hasta la creación de la interfaz React con la que interactúa el usuario. Tu objetivo principal es el producto: mides tu trabajo por si mejora la vida de los clientes, no solo por benchmarks de modelos de forma aislada. Trabajarás directamente con el equipo fundador y los primeros clientes para lanzar una plataforma de inmigración de clase mundial impulsada por IA y nos ayudarás a escalar en un factor de 100x.
Debes estar profundamente obsesionado/a con el cliente. En Alma, "cliente" se refiere a dos grupos. El primero son nuestros clientes externos — empresas e individuos que navegan por la inmigración en circunstancias de alto riesgo. El segundo es nuestro equipo legal interno — abogados y asistentes legales que utilizan nuestra plataforma a diario. Si un documento generado por IA inventa una cita, no es un problema de ML, es un problema del cliente. Si un flujo de trabajo agéntico ahorra dos horas al día a un asistente legal, es una funcionalidad que vale la pena lanzar ayer. Los mejores ingenieros que contrataremos se sentarán con el equipo legal, observarán cómo interactúan con nuestras herramientas de IA y se obsesionarán con cerrar la brecha entre lo que produce el modelo y lo que el abogado realmente necesita.
En Alma, el ingeniero que diseña el agente también construye la UI que lo expone. Debes ser el tipo de ingeniero/a que puede diseñar un pipeline agéntico de varios pasos por la mañana, depurar una regresión de prompts después del almuerzo y conectar el frontend que permite a un usuario revisar la salida antes de la cena. Con las herramientas modernas de IA, la excusa tradicional de "el frontend no es mi fuerte" ya no es válida.
También necesitas construir con IA, no solo construir IA. Ya deberías estar utilizando activamente entornos de codificación modernos (Claude Code, Codex, Cursor, etc.), conectando servidores MCP para extender tu propio flujo de trabajo y tratando a los agentes como una parte fundamental de cómo entregas el trabajo. Si tu instinto es "voy a iniciar un agente para estructurar esto, luego revisarlo y mejorarlo", sigue leyendo.
Ves los problemas como trabajo por hacer, no como cosas de las que quejarse. Nos movemos rápido — nuestra base de código tiene bordes ásperos, nuestros procesos aún se están inventando y no todos los rincones son hermosos todavía. Queremos ingenieros cuyo instinto, al encontrarse con un módulo desordenado o una evaluación inestable, sea "lo arreglaré" — no "¿quién escribió esto?". Si eres el tipo de ingeniero/a que mejora silenciosamente la base de código alrededor de cada funcionalidad que entregas, prosperarás aquí.
✅ Responsabilidades
- Trabajar estrechamente con el equipo fundador y los primeros clientes para construir un producto de IA de clase mundial.
- Ser responsable de funcionalidades impulsadas por IA de principio a fin — diseñar los pipelines agénticos y las integraciones LLM, construir los servicios backend que los orquestan, crear el frontend que los expone y desplegar en producción.
- Diseñar, construir e iterar sobre pipelines RAG, flujos de trabajo agénticos, cadenas de prompts y marcos de evaluación que potencian nuestro producto principal.
- Desarrollar y mantener sistemas robustos de evaluación y observabilidad — definirás cómo medimos si las salidas de nuestra IA son realmente buenas y construirás las herramientas para detectar regresiones antes que los clientes.
- Colaborar con nuestro diseñador/a y equipo de producto para traducir las necesidades del usuario en experiencias impulsadas por IA entregadas — no solo APIs o salidas de modelos que "alguien más integrará más tarde".
- Operar como un multiplicador de fuerza con herramientas de IA — utilizar agentes de codificación para avanzar 5–10 veces más rápido que los ingenieros tradicionales sin sacrificar calidad, y evolucionar continuamente cómo nuestro equipo construye, revisa y prueba software.
- Participar en todo el ciclo de vida de la aplicación con un alto estándar de codificación, depuración, pruebas y despliegue.
🛠 Requisitos del Puesto
- 2+ años de experiencia construyendo funcionalidades de IA/ LLM en producción — no prototipos de investigación, sino sistemas de los que los usuarios reales dependen. Has lidiado con mitigación de alucinaciones, restricciones de latencia, optimización de costes y la compleja realidad de lanzar IA en producción.
- Sólidos fundamentos en arquitecturas RAG, ingeniería de prompts, frameworks agénticos y orquestación de LLM (por ejemplo, cadenas multi-paso, uso de herramientas, extracción de salida estructurada).
- Experiencia diseñando sistemas de evaluación y calidad para salidas de IA — has construido evaluaciones, flujos de revisión con intervención humana o pipelines de detección de regresiones, y tienes opiniones sobre qué significa "suficientemente bueno" para IA en producción.
- Dominio de Python, FastAPI, PostgreSQL, contenerización y escalado de microservicios.
- Comodidad (o entusiasmo por aprender rápidamente) en TypeScript, React, y herramientas modernas de frontend. No necesitas ser un mago de CSS desde el primer día, pero debes ser el tipo de ingeniero/a que aprenderá React profundamente en lugar de pasarlo a otra persona.
- Uso diario y práctico de entornos de codificación modernos (Claude Code, Codex, Cursor o equivalente) — no como autocompletado, sino como una forma principal de entregar código de producción.
- Comodidad construyendo y consumiendo servidores MCP para integrar herramientas internas, datos y flujos de trabajo en tu ciclo de desarrollo.
- Fuerte criterio sobre la revisión de código asistida por IA, pruebas automatizadas y cómo mantener alta la calidad al entregar a velocidad de agente.
- Disfrutar trabajando en un entorno de ritmo rápido y llevar múltiples sombreros — incluyendo aquellos fuera de tu zona de confort histórica.
- Capacidad para buscar y encontrar los recursos adecuados para resolver problemas abiertos.
- Residencia en el Área de la Bahía de San Francisco o disposición a reubicarse.
- Grado/Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado.
⭐️ Puntos extra
- Experiencia trabajando en un entorno de startup pequeño (Seed o Serie A).
- Profundo conocimiento de arquitecturas transformer, mecanismos de atención e inferencia de GPU — puedes razonar sobre por qué un modelo se comporta como lo hace, no solo hacer prompts alrededor de ello.
- Experiencia con flujos de trabajo de fine-tuning, RLHF o destilación.
- Experiencia con bases de datos vectoriales, modelos de embedding y optimización de recuperación (búsqueda híbrida, re-ranking, estrategias de chunking).
- Familiaridad con herramientas de observabilidad y trazado de IA (LangSmith, Braintrust o similar).
- Experiencia con AWS (Bedrock, SageMaker o infraestructura de IA gestionada similar), Supabase, LaunchDarkly y Betterstack.
- Haber construido tus propios servidores MCP, agentes personalizados o herramientas de desarrollo de IA internas.
- Haber publicado, blogueado o compartido opiniones sobre flujos de trabajo modernos de desarrollo asistido por IA.
- Experiencia genuina en full-stack — cómodo/a en backend, frontend e infraestructura.
Beneficios y Ventajas
- Salario base hipercompetitivo basado en la experiencia
- Cobertura médica 100% + Visión + Dental
- 20 días de PTO + 10 días festivos federales
- $250 al mes en asignación de bienestar
Más oportunidades con un solo perfil
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