Estados Unidos
Wonderschool
Ginkgo Bioworks Inc.
Ingeniero/a de Software 2, Laboratorio Autónomo
Estados Unidos
Boston, Massachusetts, Estados Unidos
TypeScriptPythonReactPostgreSQLAWSGCPKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre el puesto
Nuestra misión es facilitar la ingeniería de la biología. Ginkgo está construyendo, editando y rediseñando el mundo vivo para responder a los crecientes desafíos globales en salud, energía, alimentos, materiales y más. Nuestros bioingenieros utilizan una fundición automatizada interna para diseñar y construir nuevos organismos.
Buscamos ingenieros/as de software con talento para unirse a la organización de software del Laboratorio Autónomo en Ginkgo Bioworks. Estos puestos abarcan varios equipos que desarrollan Catalyst, la plataforma de software que impulsa el producto de Laboratorio Autónomo de Ginkgo. Catalyst abarca desde interfaces de controladores de hardware y orquestación hasta APIs de datos y flujos de trabajo agentes habilitados por IA. Los candidatos que soliciten este anuncio serán considerados para todos los puestos abiertos de Ingeniero/a de Software en la organización de Software de Automatización. Si su solicitud avanza a una llamada telefónica, trabajaremos con usted para determinar el equipo y el puesto que mejor se adapten a sus preferencias, experiencia y las necesidades del negocio.
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Equipos que contratan
Cada uno de los siguientes equipos tiene puesto(s) abierto(s). Durante la llamada telefónica, trabajaremos con usted para determinar para qué equipo realizará la entrevista principal. Si tiene una preferencia temprana por el equipo al que desea unirse, indíquelo en la pregunta de la solicitud.
Interfaces de Agente
Este equipo define y construye cómo los usuarios de Catalyst y los agentes de IA interactúan con la plataforma. Los ingenieros aquí son dueños de la infraestructura de agentes: superficies de herramientas, orquestación, pipelines de prompts, arneses de evaluación y las backend APIs que hacen que los flujos de trabajo habilitados por IA sean seguros y observables. También entregan características full-stack que exponen las capacidades de los agentes a científicos y operadores.
Ingeniería de Soluciones (Orientado al Cliente)
Este equipo se encuentra en la intersección de la ingeniería de software y el éxito del cliente. Los ingenieros crean integraciones personalizadas y extensiones de flujo de trabajo adaptadas a los requisitos específicos del cliente, lideran implementaciones en los sitios de los clientes y actúan como contribuyentes técnicos para problemas complejos en toda la pila de Catalyst. Este puesto requiere voluntad y capacidad para viajar a los sitios de los clientes, a nivel nacional y ocasionalmente internacional (hasta un 35%).
Orquestador (Planificación y Optimización)
Este equipo diseña e implementa las interfaces para definir y lanzar trabajo en RACs, y el software para la planificación y orquestación de este trabajo. Los ingenieros de este equipo contribuyen a los solucionadores de producción y heurísticas para problemas complejos de planificación – recursos, ventanas de tiempo, rendimiento, precedencia – y ayudan a construir infraestructura de simulación y observabilidad para mantener el planificador eficiente y confiable.
Gestión de Datos (API y Plataforma de Datos)
Este equipo es responsable de la recopilación, el procesamiento y la entrega de datos de RAC en formatos utilizables tanto por humanos como por IA. También se encargan de Catalyst API: La superficie REST productizada de la que dependen los consumidores internos y externos. Los ingenieros de este equipo trabajan en el diseño de API, el modelado de datos, la arquitectura de pipelines y la infraestructura de esquemas y consultas que mantiene los datos rápidos, correctos y accesibles.
Equipo de Operaciones e Infraestructura
Este equipo es la base operativa de la pila de Catalyst, responsable de mantenerla funcionando de manera confiable tanto en implementaciones en la nube como en sitios de clientes. Los ingenieros contribuyen a la plataforma Kubernetes, pipelines de CI/CD y la ingeniería de lanzamientos que lleva Catalyst desde el commit hasta la producción, incluidas las implementaciones locales en sitios de clientes externos. La experiencia con Kubernetes e infraestructura en la nube es valiosa en este puesto.
Aviso de Privacidad
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Es política de Ginkgo Bioworks proporcionar igualdad de oportunidades de empleo a todos los empleados, solicitantes de empleo y EOE para discapacitados/veteranos.
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Entiendo que estoy solicitando empleo en Ginkgo Bioworks y se me pide que proporcione información en relación con mi solicitud. Entiendo además que Ginkgo recopila esta información a través de un proveedor de servicios externo y que Ginkgo también puede utilizar otros proveedores de servicios para ayudar en el proceso de solicitud. Ginkgo puede compartir mi información con dichos proveedores de servicios externos en relación con mi solicitud y para el inicio del empleo. Ginkgo tratará mi información de acuerdo con la Política de Privacidad de Ginkgo ginkgobioworks.com/concentric-privacy-policy/. Al enviar esta solicitud de empleo, reconozco que he revisado y acepto la Política de Privacidad de Ginkgo ginkgobioworks.com/concentric-privacy-policy/, así como las políticas de privacidad de los proveedores de servicios externos utilizados por Ginkgo asociados con el proceso de solicitud.
REQUISITOS MÍNIMOS
Todos los puestos requieren que el candidato trabaje en la oficina de Boston de lunes a viernes. Ginkgo proporcionará asistencia de reubicación para los candidatos potenciales que necesiten trasladarse para cumplir con este requisito.
Los solicitantes deben estar actualmente autorizados para trabajar en los Estados Unidos a tiempo completo. No podemos patrocinar ni asumir el patrocinio de visas H-1B en este momento.
- Título de Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ingeniería Eléctrica, Bioinformática o un campo técnico relacionado, o experiencia práctica equivalente.
- Alguna experiencia profesional en desarrollo de software, incluido el trabajo en bases de código propiedad del equipo en un entorno de producción, como prácticas, investigación académica o empleo a tiempo completo.
- Dominio de Python; la familiaridad con lenguajes adicionales relevantes para su área de interés (por ejemplo, TypeScript y React) es una ventaja.
- Capacidad para razonar sobre código en múltiples archivos y componentes; familiaridad con el control de versiones (Git) y flujos de trabajo de desarrollo colaborativo.
- Sólidas habilidades de comunicación y ganas de colaborar con ingenieros/as y no ingenieros/as.
Ginkgo ha implementado una política de regreso a la oficina efectiva el 1 de octubre de 2025. Este puesto requiere una asistencia regular en la oficina de Ginkgo en Boston 5 días a la semana.
RESPONSABILIDADES
Las responsabilidades varían según el equipo, pero en general se espera que los Ingenieros/as de Software de toda la organización Catalyst:
Entrega Técnica
- Definir y entregar funcionalidades y componentes bien definidos de principio a fin con mínima supervisión.
- Escribir código limpio, legible y mantenible y aplicar principios de codificación (DRY, SOLID) con la orientación de compañeros/as de equipo senior.
- Reconocer y seguir patrones arquitectónicos establecidos; contribuir con mejoras a medida que se familiariza con la base de código.
- Identificar y comunicar dependencias y posibles bloqueos de forma proactiva.
- Utilizar agentes y herramientas de IA para acelerar el desarrollo, aplicando un juicio de ingeniería sólido.
Colaboración y Comunicación
- Participar constructivamente en discusiones de diseño técnico y revisiones de código.
- Trabajar eficazmente con científicos/as, operadores/as y socios/as interfuncionales para comprender los requisitos y entregar soluciones.
- Hacer buenas preguntas, documentar decisiones y comunicar claramente el progreso con el equipo.
Calidad y Fiabilidad
- Escribir pruebas a nivel de unidad e integración; pensar activamente en casos extremos y condiciones de error.
- Abordar errores y pruebas fallidas de manera oportuna; contribuir a una cultura de calidad.
- Incorporar registro, manejo de errores y observabilidad en el software que se entrega.
Aprendizaje y Crecimiento
- Desarrollar activamente experiencia en el dominio técnico de su equipo y en la plataforma Catalyst en general.
- Buscar y actuar sobre los comentarios de compañeros/as e ingenieros/as senior; contribuir a la mentoría de compañeros/as más junior con el tiempo.
CAPACIDADES Y EXPERIENCIA PREFERIDAS
No esperamos que ningún candidato tenga todas las siguientes capacidades. Cada una es una capacidad preferida o "agradable de tener" de forma independiente.
- Familiaridad con la automatización de laboratorios, robótica o instrumentación científica.
- Exposición a sistemas agentes, aplicaciones respaldadas por LLM o frameworks de uso de herramientas (LangChain, MCP, llamada a funciones, etc.).
- Familiaridad con conceptos de planificación, optimización o investigación de operaciones.
- Experiencia con protocolos de comunicación de hardware o programación de sistemas de bajo nivel.
- Experiencia con bibliotecas de software de dispositivos especializados como HL8, Terapagos y Stratum v2.
- Familiaridad con bases de datos relacionales (PostgreSQL) y escritura o modificación de consultas.
- Exposición a Kubernetes, infraestructura en la nube (GCP, AWS, Azure) o pipelines de CI/CD.
- Familiaridad con el diseño y desarrollo de REST API.
- Experiencia con TypeScript/React o frameworks comparables de frontend.
- Dominio de Git y experiencia trabajando dentro de metodologías ágiles
85,600 USD - 120,200 USD Anual - El pago real dentro de este rango dependerá de las habilidades, experiencia y conocimientos del candidato. También ofrecemos concesión de acciones de la empresa, un paquete integral de beneficios que incluye cobertura médica, dental y de visión, cuentas de gastos de salud, beneficios voluntarios, políticas de licencia, programa de 401(k) con contribución del empleador, 8 días festivos pagados además de una semana completa de cierre de invierno y política de tiempo libre ilimitado.
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