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Hatch IT
Ingeniero/a de Software de PLN/Lingüística
Cómo se ve el éxito
hatch I.T. se asocia con Babel Street para encontrar un/a Ingeniero/a de Software de PLN/Lingüística. Consulte los detalles a continuación:
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- Mes 1–2: Adaptación a la pila de análisis y la arquitectura de coincidencia de registros; envío de sus primeros cambios iniciales a producción.
- Mes 3–4: Asumir la propiedad de un componente específico o una mejora de la canalización con orientación, incluyendo pruebas completas y documentación.
- Mes 5–6: Entregar una mejora medible en la calidad de la coincidencia de registros o la fiabilidad de la canalización y contribuir a las discusiones de diseño del equipo.
Por qué este puesto es importante
La funcionalidad de coincidencia de registros es donde las señales de Babel Street se convierten en inteligencia utilizable. ¿Le importa la procedencia, la explicabilidad y la confianza? Cuando una decisión de coincidencia afecta si alguien es incorporado o investigado, "el modelo lo dijo" no es suficiente. Ayudará a construir sistemas donde cada coincidencia sea defendible, auditable y ajustable, un lujo poco común en las pilas modernas cargadas de ML. ¿Habla varios idiomas? Dado que nuestra plataforma procesa datos de todo el mundo, sus conocimientos lingüísticos pueden informar directamente cómo construimos y pulimos los componentes de PLN y lingüística computacional que hacen que nuestra coincidencia de registros sea de clase mundial.
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Sobre el puesto
Babel Street busca un/a Ingeniero/a de Software para unirse a su Grupo de Análisis. Este es un puesto de "constructor/a" centrado en la ejecución para un/a ingeniero/a al principio de su carrera que quiera trabajar en la intersección de algoritmos de PLN, motores de búsqueda y técnicas de ciencia de datos. En este puesto, ayudará a crear la próxima generación de arquitectura y componentes para su plataforma de análisis, centrándose específicamente en su funcionalidad de coincidencia de registros. Tenderá un puente entre la teoría lingüística y las aplicaciones prácticas de IA, ayudándonos a implementar funciones prácticas e innovadoras de análisis de texto y funciones impulsadas por IA. Trabajará en estrecha colaboración con ingenieros/as sénior para aprender a entregar software seguro, fiable y listo para producción.
Sobre la empresa
Babel Street es el socio tecnológico de confianza para las operaciones de inteligencia de identidad y riesgo más avanzadas del mundo. Ofrecen soluciones avanzadas de IA y análisis de datos que proporcionan datos inigualables y listos para el análisis, independientemente del idioma, identificación proactiva de riesgos, información de 360 grados, automatización de alta velocidad e integración perfecta en los sistemas existentes. Babel Street capacita a organizaciones gubernamentales y comerciales para transformar las operaciones de identidad y riesgo de alto riesgo en una ventaja estratégica. La información procesable que proporcionamos salvaguarda vidas y protege activos críticos en todo el mundo. Babel Street tiene su sede en Reston, Virginia, con oficinas regionales en Boston, MA y Cleveland, OH, y oficinas internacionales en Australia, Canadá, Israel, Japón y el Reino Unido.
Qué harás
- Implementar y mantener: Escribir código de alta calidad y mantenible para dar soporte a la plataforma de análisis y sus componentes de coincidencia de registros.
- Unir teoría y práctica: Tomar ideas teóricas de lingüística y ciencia de datos e implementarlas como funciones de software prácticas.
- Dar soporte a la parte interna de búsqueda: Ayudar a optimizar y mantener los componentes del motor de búsqueda, incluida la modelización de datos de Elasticsearch y la optimización del rendimiento.
- Colaborar y aprender: Participar en la planificación de sprints ágiles y trabajar diariamente con socios sénior para traducir los requisitos del proyecto en soluciones técnicas.
- Construir sistemas escalables: Ayudar en el diseño y envío de arquitecturas robustas de APIs y escalables que se integren en nuestra plataforma nativa de IA.
Qué aportarás
Requerido
- 2–4 años de experiencia profesional en ingeniería de software (incluidas prácticas o proyectos de alto impacto).
- Dominio de Java (nuestro lenguaje principal de análisis) o Python (para integraciones de IA/ML).
- Resolución de problemas: Capacidad para trabajar en equipos y avanzar de forma constante en espacios de problemas ambiguos.
- Base educativa: Título de Grado en Informática, Lingüística o un campo técnico relacionado.
Preferible (a tener en cuenta)
- Base en Ciencia de Datos: Experiencia en evaluación de calidad de datos, anotación de datos o diseño de directrices, preferiblemente para lingüística.
- Familiaridad con la parte interna de Elasticsearch u otros sistemas basados en búsqueda/recuperación.
- Exposición a lingüística computacional o procesamiento del lenguaje natural (PLN).
- Interés en Kubernetes y arquitecturas nativas de la nube.
