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Apple

Ingeniero/a de Software, Orquestación de Inteligencia, Inteligencia Proactiva

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

El equipo de Orquestación de Inteligencia se encuentra en el núcleo de la Inteligencia de Apple, Siri y las experiencias impulsadas por inteligencia que definen los dispositivos de Apple para millones de personas cada día. Creamos la infraestructura de sistemas —daemons, frameworks y servicios de plataforma— que hace posible la inteligencia en el dispositivo en iOS, macOS, watchOS, tvOS, visionOS y computación privada en la nube. Nuestras contribuciones abarcan algunas de las funciones más reconocibles de Apple: Herramientas de Escritura, Búsqueda Spotlight, Respuestas Inteligentes, Resumen de Mensajes, Traducciones en Vivo y Parque de Imágenes. Trabajarás junto a ingenieros de machine learning y de aplicaciones para garantizar que estas experiencias funcionen sin problemas, incluso en los entornos con más restricciones de recursos.

DESCRIPCIÓN

Serás responsable del desarrollo de daemons y frameworks que potencian la Inteligencia de Apple, Siri y funciones de inteligencia relacionadas —abarca la gestión de modelos para inferencia en el dispositivo, el enrutamiento a computación privada en la nube, la programación del procesamiento de documentos para búsqueda y la generación de informes en el dispositivo para cargas de trabajo de inteligencia. Contribuirás en todo el ciclo de vida del desarrollo de software, desde el diseño e implementación de funciones hasta las pruebas, el mantenimiento y la resolución de problemas reportados por los clientes. Más allá de los proyectos individuales, proporcionarás orientación de diseño y experiencia técnica a equipos de ingeniería en Apple.

CALIFICACIONES MÍNIMAS

  1. Dominio experto en C, Objective-C o Swift
  1. Conocimiento de la arquitectura del sistema operativo y los fundamentos de la programación de sistemas
  1. Experiencia en el desarrollo de daemons, bibliotecas o herramientas de línea de comandos en una plataforma Unix o Linux
  1. Familiaridad con conceptos de machine learning
  1. Habilidades analíticas y de depuración

CALIFICACIONES PREFERIDAS

  1. Experiencia aplicando conceptos de machine learning en un contexto de ingeniería de sistemas
  1. Experiencia de desarrollo en macOS o iOS
  1. Experiencia con herramientas de codificación agentivas o flujos de trabajo de desarrollo asistido por IA
  1. Capacidad para analizar y resolver problemas de sistemas
  1. Capacidad para entregar trabajo según lo programado en un entorno dinámico
  1. Pasión por crear experiencias para el cliente

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