Estados Unidos
CONCEPT SOLUTIONS LLC
JPMorgan Chase & Co.
Ingeniero/a de Software Principal - IA Agentiva
Estados Unidos
Plano, Texas, Estados Unidos
TypeScriptPythonJavaReactNode.jsGo
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Tenemos una oportunidad para impactar tu carrera y ofrecerte una aventura donde podrás superar los límites de lo posible.
Como Ingeniero/a de Software Principal en JPMorgan Chase, dentro del equipo de Consumer and Community Banking - Deposits 2.0, eres una parte integral de un equipo ágil que trabaja para mejorar, construir y entregar productos tecnológicos líderes en el mercado, de forma segura, estable y escalable. Como contribuidor técnico principal, eres responsable de llevar a cabo soluciones tecnológicas críticas en múltiples áreas técnicas dentro de diversas funciones de negocio, en apoyo de los objetivos comerciales de la firma.
Nuestro Grupo de Banca de Consumo y Comunitaria depende de innovadores como tú para servir a consumidores, pequeñas empresas, municipios y organizaciones sin ánimo de lucro. Apoyarás la entrega de herramientas y servicios galardonados que cubren todo, desde la banca personal y para pequeñas empresas hasta préstamos, hipotecas, tarjetas de crédito, pagos, financiación de automóviles y asesoramiento de inversiones. Este grupo también se centra en el desarrollo y la entrega de aplicaciones móviles de vanguardia, experiencias digitales y soluciones tecnológicas de banca de próxima generación para servir mejor a nuestros clientes.
Responsabilidades del puesto
- Ejecuta soluciones de software creativas, diseño, desarrollo y resolución de problemas técnicos, con la capacidad de pensar más allá de los enfoques rutinarios o convencionales para construir soluciones o desglosar problemas técnicos.
- Define y lidera la hoja de ruta de la plataforma para capacidades basadas en agentes, centrándose en resultados medibles, fiabilidad y usabilidad.
- Lidera la entrega de extremo a extremo de los componentes principales de la plataforma de agentes, incluidos los kits de desarrollo de software, las implementaciones de referencia y los patrones de integración.
- Colabora con los responsables de producto, ingeniería, riesgo y control para alinear requisitos, priorizar compensaciones y desbloquear la ejecución.
- Establece estándares de calidad, rendimiento y operativos para las cargas de trabajo de agentes, incluyendo monitorización, pruebas y preparación ante incidentes.
- Traduce la experimentación en producción impulsando decisiones de arquitectura claras, diseños escalables y prácticas de despliegue repetibles.
- Guía las prácticas de desarrollo responsable integrando la gobernanza, la privacidad y las consideraciones de riesgo de modelos en el diseño de la plataforma.
- Comunica la estrategia técnica y el progreso a los responsables de alto nivel con claridad, datos y recomendaciones pragmáticas.
- Impulsa la adopción por parte del equipo de prácticas de ingeniería asistidas por IA autorizadas por la empresa dentro del entorno de trabajo para mejorar la calidad del código, la velocidad de entrega y los resultados operativos (por ejemplo, revisión/refactorización de código asistida por IA, aceleración de la estrategia de pruebas, soporte para análisis de incidentes/causas raíz), al tiempo que se establecen estándares de validación consistentes (codificación segura, revisión por pares, pruebas automatizadas) y se promueve la reutilización de patrones efectivos en todo el equipo.
- Aplica el conocimiento de las herramientas dentro de la cadena de herramientas del Ciclo de Vida del Desarrollo de Software, incluyendo las capacidades de desarrollo y automatización asistidas por IA autorizadas por la empresa, para mejorar el valor obtenido por la automatización.
Cualificaciones, capacidades y habilidades requeridas
- Formación formal o certificación en conceptos de ingeniería de software y 5+ años de experiencia aplicada.
- Dominio de Python (principal para la orquestación de agentes y herramientas de LLM) y/o TypeScript / Java / Go para la integración empresarial de backend.
- Sistemas de Datos y RAG: Diseño de pipelines de búsqueda híbrida (recuperación vectorial densa, BM25, reordenadores) emparejados con bases de datos vectoriales como Pinecone, Milvus, Qdrant o pgvector.
- Diseño de Backend y API: Construcción de microservicios escalables utilizando FastAPI, Spring Boot o Node.js para exponer interfaces de agente (REST, WebSockets, Server-Sent Events para streaming de tokens y llamadas a herramientas).
- Experiencia demostrada liderando el uso efectivo de herramientas de desarrollo de software asistidas por IA aprobadas (por ejemplo, para codificación, revisión de código, aceleración de pruebas, resolución de problemas) con la capacidad de establecer expectativas del equipo para validar la corrección, el rendimiento y la seguridad de las salidas de IA.
- Sólida comprensión del uso responsable de la IA en flujos de trabajo de ingeniería, incluyendo consideraciones de sensibilidad de datos, manejo seguro de entradas/salidas y cumplimiento de expectativas de resiliencia y seguridad; experiencia en la formación de ingenieros en la adopción segura y conforme dentro de las prácticas de entrega.
- Frameworks de Agentes y Orquestación: Experiencia en producción con frameworks de orquestación y multi-agente (por ejemplo, LangGraph, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex Workflows, Semantic Kernel).
- Llamadas a Herramientas y Llamadas a Funciones: Profunda experiencia en la estructuración de llamadas a herramientas de modelos, validación de esquemas JSON, integración dinámica de API, ejecución de código en sandbox y MCP (Model Context Protocol).
- Arquitectura y Gestión de Memoria: Implementación de memoria a corto plazo y episódica (scratchpads, grafos de estado, recuperación basada en vectores, compactación de búfer de conversación).
- Fundamentos de LLM: Ingeniería avanzada de prompts, chain-of-thought, ReAct (Reasoning + Acting), bucles de reflexión y grounding/guardrails de salida (por ejemplo, NeMo Guardrails, Guardrails AI).
Cualificaciones, capacidades y habilidades preferidas
- Experiencia en la construcción de sistemas basados en agentes, patrones de orquestación o herramientas de desarrollo de agentes y frameworks de evaluación.
- Experiencia en el diseño de arquitecturas escalables de inferencia o servicio de modelos, incluyendo optimización de latencia, rendimiento y costes.
- Familiaridad con prácticas de inteligencia artificial responsable, conceptos de riesgo de modelos y enfoques de gobernanza por diseño.
- Experiencia contribuyendo o manteniendo software de código abierto ampliamente utilizado en ecosistemas de machine learning o de infraestructura.
- Conocimiento del dominio aplicando machine learning a casos de uso de servicios financieros regulados.
Chase es una empresa líder en servicios financieros que ayuda a casi la mitad de los hogares y pequeñas empresas de Estados Unidos a alcanzar sus objetivos financieros a través de una amplia gama de productos financieros. Nuestra misión es crear relaciones comprometidas y duraderas, y poner a nuestros clientes en el centro de todo lo que hacemos. También ayudamos a las pequeñas empresas, organizaciones sin ánimo de lucro y ciudades a crecer, ofreciendo soluciones para resolver todas sus necesidades financieras.
Ofrecemos un paquete competitivo de recompensas totales que incluye un salario base determinado según el puesto, la experiencia, las habilidades y la ubicación. Aquellos en puestos elegibles pueden recibir un pago basado en comisiones y/o una compensación discrecional por incentivos, pagada en forma de efectivo y/o acciones canjeables, otorgada en reconocimiento a los logros y contribuciones individuales. También ofrecemos una gama de beneficios y programas para satisfacer las necesidades de los empleados, según la elegibilidad. Estos beneficios incluyen cobertura integral de atención médica, centros de salud y bienestar en el lugar, un plan de ahorro para la jubilación, cuidado infantil de respaldo, reembolso de matrícula, apoyo para la salud mental, asesoramiento financiero y más. Se proporcionarán detalles adicionales sobre la compensación total y los beneficios durante el proceso de contratación.
Reconocemos que nuestra gente es nuestra fortaleza y los diversos talentos que aportan a nuestra fuerza laboral global están directamente vinculados a nuestro éxito. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos mucho la diversidad y la inclusión en nuestra empresa. No discriminamos por ninguna característica protegida, incluyendo raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil o de veterano, embarazo o discapacidad, o cualquier otra base protegida por la ley aplicable. También realizamos adaptaciones razonables para las prácticas y creencias religiosas de los solicitantes y empleados, así como para las necesidades de salud mental o discapacidad física. Visita nuestras preguntas frecuentes para obtener más información sobre cómo solicitar una adaptación.
Igualdad de Oportunidades de Empleo / Discapacidad / Veteranos
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil