Reino Unido
Eque2
JPMorgan Chase & Co.
Ingeniero/a de Software Principal - Python / IA
Reino Unido
London, England, Reino Unido
PythonJavaSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Únete a nosotros para dar forma al futuro del trading de derivados de renta variable a través de la tecnología. Colaborarás estrechamente con los desks de trading, los equipos de tecnología y Quantitative Research para ofrecer soluciones de impacto. Ofrecemos un entorno dinámico donde puedes proponer y explorar nuevas ideas, automatizar procesos y colaborar a nivel global. Tu trabajo influirá directamente en la transformación del negocio y brindará oportunidades de crecimiento profesional. Forma parte de un equipo ágil y centrado en la entrega que valora la creatividad y la excelencia.
Como Ingeniero/a de Software Principal en el equipo de Equities Front Office Trading and Analytics, liderarás el área de trabajo de la Plataforma de Cotización Sistemática para EMEA. Desarrollarás y mejorarás aplicaciones críticas para el negocio, trabajando en estrecha colaboración con los equipos de trading, ventas y Quantitative Research. Tu experiencia en Python y desarrollo agentico impulsará la automatización y la innovación. Contribuirás a una plataforma global, garantizando la estabilidad y entregando soluciones de alta calidad. Este puesto ofrece la oportunidad de generar un impacto significativo en un entorno colaborativo y de ritmo rápido.
Responsabilidades del puesto
- Desarrollar y mejorar aplicaciones para el trading y análisis de derivados de renta variable.
- Colaborar con los desks de trading, equipos de tecnología y Quantitative Research para entregar soluciones.
- Liderar el área de trabajo de la Plataforma de Cotización Sistemática para EMEA.
- Mantener y mejorar el stack tecnológico existente para garantizar la estabilidad.
- Automatizar procesos y funciones de Front Office utilizando soluciones tecnológicas.
- Colaborar con homólogos globales y locales para resolver problemas de negocio.
- Impulsar la adopción por parte del equipo de prácticas de ingeniería asistida por IA autorizadas por la empresa dentro del entorno de trabajo para mejorar la calidad del código, la velocidad de entrega y los resultados operativos (por ejemplo, revisión/refactorización de código asistida por IA, aceleración de la estrategia de pruebas, soporte para análisis de incidentes/causas raíz), al tiempo que se establecen estándares de validación coherentes (codificación segura, revisión por pares, pruebas automatizadas) y se promueve la reutilización de patrones efectivos en todo el equipo.
- Aplicar el conocimiento de las herramientas dentro de la cadena de herramientas del Ciclo de Vida de Desarrollo de Software, incluidas las capacidades de desarrollo y automatización asistidas por IA autorizadas por la empresa, para mejorar el valor obtenido de la automatización.
- Participar en proyectos de transformación de negocio en análisis, valoración y publicación.
- Proponer y explorar nuevas soluciones para impulsar la ventaja competitiva.
- Aplicar prácticas disciplinadas de gestión de código, pruebas y despliegue.
Cualificaciones, Capacidades y Habilidades Requeridas
- Experiencia práctica con plataformas tecnológicas de trading sistemático.
- Capacidad demostrada para desarrollar, desplegar y mantener aplicaciones comerciales orientadas a servicios.
- Sólidas habilidades en Python y familiaridad con el desarrollo agentico (ADLC).
- Conocimiento del negocio de productos derivados simples (opciones vanilla, swaps de varianza, estrategias que involucran vanillas).
- Comprensión de la valoración y evaluación de riesgos utilizando Griegas.
- Experiencia con al menos un lenguaje de programación moderno (Python, Java, etc.).
- Conocimiento de al menos una base de datos relacional (Sybase, SQL Server, Oracle, etc.).
- Experiencia demostrada liderando el uso efectivo de herramientas de desarrollo de software asistidas por IA aprobadas (por ejemplo, para codificación, revisión de código, aceleración de pruebas, resolución de problemas) con la capacidad de establecer expectativas para el equipo en la validación de resultados de IA en cuanto a corrección, rendimiento y seguridad.
- Sólida comprensión del uso responsable de la IA en flujos de trabajo de ingeniería, incluidas las consideraciones sobre la sensibilidad de los datos, el manejo seguro de entradas/salidas y el cumplimiento de las expectativas de resiliencia y seguridad; experiencia en la formación de ingenieros en la adopción segura y conforme a las normativas dentro de las prácticas de entrega.
- Utilización eficaz de pruebas unitarias.
- Experiencia en todo el ciclo de vida del proyecto.
Cualificaciones, Capacidades y Habilidades Preferidas
- Conocimiento del negocio de renta variable o experiencia relevante en otras áreas de negocio. Conocimiento de Unix o Linux.
- Conocimiento práctico de los procesos de integración y despliegue continuos.
- Experiencia en gestión de proyectos.
- Familiaridad con plataformas orientadas a servicios y frameworks de código abierto de la generación actual.
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