Estados Unidos
CSC Leasing Co.
Lambda
Ingeniero/a de Software Senior - Almacenamiento de Infraestructura
RemotoEstados Unidos
San Francisco, California, Estados Unidos
PythonDockerKubernetesC++Go
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Lambda, The Superintelligence Cloud, es un líder en infraestructura de nube de IA al servicio de decenas de miles de clientes. Nuestros clientes van desde investigadores de IA hasta empresas y proveedores de hiperescala. La misión de Lambda es hacer que la computación sea tan ubicua como la electricidad y dar a todos el poder de la superinteligencia. Una persona, una GPU.
Si te gustaría construir la mejor nube de IA del mundo, únete a nosotros.
En el mundo del entrenamiento e inferencia de IA distribuida, la potencia bruta de GPU y CPU es solo una parte de la historia. Las redes y el almacenamiento de alto rendimiento son los componentes críticos que habilitan y unen estos sistemas, haciendo posible el entrenamiento e inferencia de IA revolucionarios.
La organización de Ingeniería de Infraestructura de Lambda forja la base de clústeres de IA de alto rendimiento uniendo lo último en hardware de almacenamiento, redes, GPU y CPU para IA.
Nuestra experiencia se encuentra en la intersección de:
- Soluciones y Protocolos de Almacenamiento Distribuido de Alto Rendimiento: Diseñamos los protocolos y sistemas que sirven a conjuntos de datos masivos a las velocidades que exigen las GPU modernas en clúster.
- Redes Dinámicas: Diseñamos redes avanzadas que proporcionan seguridad multi-inquilino y enrutamiento inteligente sin comprometer el rendimiento, utilizando lo último en hardware de redes para IA.
- Agrupación de Computación y Virtualización: Habilitamos virtualización y agrupación de vanguardia que permite a los investigadores e ingenieros de IA centrarse en cargas de trabajo de IA, no en la infraestructura de IA, liberando el ancho de banda de cómputo completo de las GPU agrupadas.
El entrenamiento e inferencia de IA depende de petabytes de datos alojados en matrices de almacenamiento grandes y de alto rendimiento. En Lambda, el trabajo del Equipo de Almacenamiento de Infraestructura es garantizar que los datos que impulsan la IA sean rápidos, eficientes y estén disponibles a través de una variedad de protocolos de acceso (adecuados para el propósito).
Buscamos un Ingeniero/a de Software Senior con experiencia para unirse a nuestro equipo de almacenamiento. Te unirás a un equipo responsable de desarrollar e implementar software de almacenamiento para nuestras soluciones de almacenamiento locales de próxima generación. Este puesto requiere experiencia en sistemas distribuidos y una comprensión profunda de los protocolos de almacenamiento de archivos, bloques y objetos. Trabajarás en la creación de servicios de almacenamiento escalables y resilientes que potencian nuestra infraestructura de IA y machine learning.
*Nota: Este puesto requiere presencia en nuestras oficinas de San Francisco, San José o Bellevue 4 días a la semana; el día designado por Lambda para trabajar desde casa es actualmente el martes.
Información sobre el Rango Salarial
Basado en datos de mercado y otros factores, el rango salarial anual para este puesto es. Sin embargo, un salario superior o inferior a este rango puede ser apropiado para un candidato cuyas cualificaciones difieran significativamente de las enumeradas en la descripción del puesto.
Empleador con Igualdad de Oportunidades
Lambda es un empleador con igualdad de oportunidades. Los candidatos se consideran sin distinción de raza, color, religión, credo, origen nacional, edad, sexo, género, estado civil, orientación e identidad sexual, información genética, condición de veterano, ciudadanía o cualquier otro factor prohibido por la ley local, estatal o federal.
Qué Harás
- Diseñar, desarrollar y mantener software para sistemas de almacenamiento, centrándose en el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad.
- Implementar y optimizar APIs de protocolos de almacenamiento para acceso a archivos (p. ej., NFS, SMB), bloques (p. ej., iSCSI, Fibre Channel) y objetos (p. ej., S3).
- Desarrollar sistemas distribuidos para gestionar y orquestar recursos de almacenamiento en múltiples soluciones de almacenamiento y matrices redundantes.
- Colaborar con arquitectos de hardware y sistemas para integrar software con diversas soluciones de almacenamiento, incluyendo NVMe y almacenamiento directo de GPU.
- Solucionar y depurar problemas complejos en un entorno de centro de datos de producción.
- Contribuir al ciclo de vida completo del desarrollo de software, desde la recopilación de requisitos y el diseño hasta la implementación y el mantenimiento.
Requisitos mínimos
Requisitos
- Grado o Máster en Informática o un campo relacionado.
- 5+ años de experiencia en desarrollo de software para sistemas de almacenamiento.
- Experiencia demostrada con programación de sistemas distribuidos y conceptos como balanceadores de carga, durabilidad de datos, algoritmos de consenso, tolerancia a fallos y consistencia de datos.
- Sólidas habilidades de programación en lenguajes como C, C++, Go o Python.
- Profundo conocimiento de los protocolos de almacenamiento, incluyendo:
- Archivos: NFS, SMB, Lustre
- Bloques: iSCSI, Fibre Channel
- Objetos: S3, Swift
- Experiencia con internos del kernel de Linux y programación a nivel de sistema.
- Familiaridad con tecnologías de contenedorización como Docker y Kubernetes y ejecución de cargas de trabajo de producción en estos entornos.
- Familiaridad con CI/CD y prácticas de QA para entornos de desarrollo de sistemas distribuidos.
Deseable
- Experiencia con cargas de trabajo de IA/ML y los desafíos de almacenamiento únicos que presentan.
- Conocimiento de redes de centros de datos e interconexiones de alta velocidad (p. ej., InfiniBand, RoCE).
- Experiencia en ajuste y optimización del rendimiento de sistemas de almacenamiento.
- Familiaridad con tecnologías de aceleración de hardware, específicamente GPU y DPU.
Acerca de Lambda
Fundada en 2012, con más de 500 empleados, y creciendo rápidamente
Nuestros inversores incluyen notablemente TWG Global, US Innovative Technology Fund (USIT), Andra Capital, SGW, Andrej Karpathy, ARK Invest, Fincadia Advisors, G Squared, In-Q-Tel (IQT), KHK & Partners, NVIDIA, Pegatron, Supermicro, Wistron, Wiwynn, Gradient Ventures, Mercato Partners, SVB, 1517, y Crescent Cove.
Tenemos artículos de investigación aceptados en las principales conferencias de machine learning y gráficos, incluyendo NeurIPS, ICCV, SIGGRAPH y TOG.
- Ofrecemos una generosa compensación en efectivo y acciones.
- Cobertura médica, dental y de visión para ti y tus dependientes.
- Subsidios de bienestar y para desplazamientos para roles seleccionados.
- Plan 401k con una contrapartida del 2%% de la empresa (empleados en EE. UU.)
- Plan flexible de tiempo libre remunerado que todos utilizamos realmente.
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