Estados Unidos
Redwood Materials
Roche
Ingeniero/a de Software Senior, Biología de Investigación
Estados Unidos
South San Francisco, California, Estados Unidos
PythonJavaReactAWSKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Un futuro más saludable. Eso es lo que nos impulsa a innovar. A avanzar continuamente en la ciencia y garantizar que todos tengan acceso a la atención médica que necesitan hoy y para las generaciones venideras. Crear un mundo donde todos tengamos más tiempo con las personas que amamos. Eso es lo que nos hace Roche.
Los avances en IA, datos y ciencias computacionales están transformando el descubrimiento y desarrollo de fármacos. Las organizaciones de Investigación y Desarrollo Temprano (Roche), en Genentech (gRED) y Farma (pRED), han demostrado cómo estas tecnologías aceleran la I+D, aprovechando datos y modelos computacionales novedosos para generar impacto.
El intercambio de datos y el acceso a modelos sin interrupciones entre gRED y pRED son esenciales para maximizar estas oportunidades. El Centro de Excelencia en Ciencias Computacionales (CS CoE) es un grupo estratégico y unificado cuyo objetivo es aprovechar el poder transformador de los datos y la Inteligencia Artificial (IA) para ayudar a nuestros científicos tanto en pRED como en gRED a ofrecer medicamentos más innovadores y que cambian la vida de pacientes en todo el mundo.
Dentro de la organización CS CoE, la organización Data and Digital Catalyst (DDC) lidera la modernización de nuestros ecosistemas computacionales y de datos integrando tecnologías digitales en Investigación y Desarrollo Temprano para empoderar a las partes interesadas, avanzar en la ciencia basada en datos y acelerar la toma de decisiones.
El equipo de Soluciones dentro de la Organización DDC desarrolla ecosistemas computacionales y de datos modernizados e interconectados.
El Ecosistema de Datos es fundamental para construir soluciones que aceleren el trabajo realizado por nuestros Científicos Computacionales y de Laboratorio y permitan la creación y adopción de herramientas de ML/IA.
Nuestro equipo se especializa en la creación de Pipelines de Datos y Aplicaciones para la adquisición, recopilación, almacenamiento, transformación, vinculación y compartición de datos.
Buscamos un/a ingeniero/a de software full-stack para unirse a nuestro equipo en la creación de soluciones de software modernas para organizaciones de Patología en toda Roche.
La Oportunidad
- Desarrollarás y mantendrás sistemas para recopilar, estructurar y almacenar diversos datos científicos y operativos que respalden análisis avanzados, machine learning y otras iniciativas basadas en datos.
- Entregarás flujos de datos y pipelines para dar soporte a la patología de investigación.
- Diseñarás e implementarás integraciones entre LIMS, ELN, sistemas de orquestación de flujos de trabajo, componentes de AWS y otros sistemas internos para la gestión de datos científicos y operativos.
- Implementarás soluciones novedosas basadas en IA (ej. agentes) para mejorar la gestión de datos científicos y operativos.
- Serás un/a ingeniero/a en un equipo responsable de trabajar bajo un líder técnico y junto a un equipo de analistas con profunda experiencia científica.
Quién Eres
- Tienes una licenciatura o máster en Ciencias de la Computación o campo técnico similar, o experiencia equivalente y 5+ años de experiencia profesional en un rol de desarrollo de software full-stack.
- Tienes experiencia en la creación de sistemas de nivel empresarial para la gestión de datos científicos en I+D. *
- Eres competente en lenguajes de programación como Java, Kotlin y/o Python.
- Tienes experiencia en la creación de soluciones con bases de datos NoSQL, almacenes de datos, bases de datos de grafos y/o lagos de datos para almacenar datos científicos.
- Tienes experiencia con patrones de arquitectura orientada a eventos y trabajando con plataformas de streaming como Apache Kafka.
- Tienes experiencia con frameworks front-end (React, Vue), te sientes cómodo/a desarrollando APIs y MCPs y experiencia con Kubernetes para la orquestación de contenedores.
- Eres competente con Git, herramientas de CI/CD como GitHub Actions y Argo, y AWS. *
- Tienes excelentes habilidades de comunicación y presentación y tienes experiencia en la creación de soluciones en equipos multifuncionales que incluyen analistas, ingenieros, gerentes de producto y líderes técnicos.
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia en el despliegue de sistemas que incluyen componentes de agente y frameworks de orquestación de bajo nivel para flujos de trabajo de agentes como LangGraph.
- La experiencia en un entorno de ciencias de la vida o desarrollo de fármacos es muy preferible.
- El conocimiento de los procesos y datos de patología es beneficioso.
Se espera presencia en el campus de South San Francisco al menos 3 días a la semana.
No se ofrecen beneficios de reubicación para esta oferta de empleo.
#LI-JD1 #ComputationCoE
Si tiene una discapacidad y necesita una adaptación en relación con el proceso de solicitud en línea, póngase en contacto con nosotros completando este formulario: Adaptaciones para solicitantes docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdZWlsbfQOvFVIQgHE_iDzWUTlhZvj6FytIzjS7xq6IGh1H5g/viewform.
El rango salarial esperado para este puesto, basado en la ubicación principal de California, es de $142,500 - $264,700. El salario real se determinará en función de la experiencia, las cualificaciones, la ubicación geográfica y otros factores relacionados con el puesto permitidos por la ley. Puede estar disponible un bono anual discrecional basado en el rendimiento individual y de la empresa. Este puesto también califica para los beneficios detallados en el enlace proporcionado a continuación.
Beneficios roche.ehr.com/default.ashx?CLASSNAME=splash
Genentech es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Es nuestra política y práctica emplear, promover y tratar de cualquier otra forma a todos los empleados y solicitantes basándonos en el mérito, las cualificaciones y la competencia. La política de la empresa prohíbe la discriminación ilegal, incluyendo, entre otras, la discriminación basada en el estatus de Veterano Protegido, el estatus de personas con discapacidad, y de acuerdo con todas las leyes federales, estatales o locales.
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