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Anova

Ingeniero/a de Software Senior

PythonSQLGo
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Sobre la oportunidad

Únete a nosotros como Ingeniero/a de Software Senior en el equipo de I+D de Software y hazte cargo de software real desde cero, no de una cola de tickets. Darás forma a la hoja de ruta, tomarás las decisiones técnicas y construirás la plataforma de datos en tiempo real que convierte la telemetría IIoT industrial en decisiones sobre las que nuestros clientes pueden actuar.

Dónde trabajarás

Este es un puesto con flexibilidad para trabajar a distancia: la mayor parte de tu trabajo se puede realizar de forma remota, con colaboraciones ocasionales en persona en nuestra oficina de Oporto. Nuestros ingenieros nos dicen que la flexibilidad es una de las cosas que más valoran de trabajar aquí.

Si esto te parece adecuado, postula para unirte a Anova conectando el mundo industrial — para mejor.

Para más información sobre cómo Anova está transformando la industria IIoT, visítanos en Anova.com.

Funciones y responsabilidades del puesto

Reportando al Director de Integración Digital, serás responsable de soluciones de software de extremo a extremo, desde la definición del problema de negocio hasta la operación fiable de servicios en producción, construidos sobre telemetría en tiempo real de sensores IIoT industriales que monitorizan tanques de almacenamiento de líquidos y gases en industrias como la química industrial, gases industriales, propano y otros combustibles.

Colabora para el éxito

  1. Gestiona proyectos de principio a fin, comenzando desde cero: define tus propios requisitos, da forma a la hoja de ruta y lleva las soluciones hasta producción.
  1. Trabaja de forma interfuncional con equipos como Ventas y Marketing, traduciendo los objetivos de negocio en software funcional.
  1. Toma las decisiones técnicas y contribuye significativamente a la implementación: este es un puesto práctico, no uno de delegar a otros.

Construye sistemas basados en datos

  1. Construye y opera los servicios backend y las APIs detrás de una plataforma que ingiere telemetría en tiempo real de sensores IIoT industriales en sitios de todo el mundo.
  1. Diseña y ejecuta los pipelines de datos que convierten esa telemetría en algo sobre lo que las personas pueden actuar, incluyendo la previsión y la detección de anomalías en series temporales.
  1. Trabaja con las realidades de los datos de sensores: lagunas, deriva, muestreo irregular y una población de dispositivos en constante evolución. Aporta el juicio estadístico para distinguir una señal real del ruido y para saber cuán seguros debemos estar.
  1. Opera lo que construyes: instrumentación, alertas y los hábitos operativos que mantienen un sistema saludable.

Ingeniería con asistencia de IA

  1. Utiliza herramientas de codificación agentica — Claude Code, Copilot, Cursor y similares — como parte normal de la entrega diaria.
  1. Exige al código generado por IA el mismo nivel de calidad que a cualquier otro código. Eres responsable de lo que envías.
  1. Estructura repositorios, pruebas y documentación para que tanto personas como agentes puedan trabajar en ellos de manera efectiva, y comparte los patrones y las salvaguardas que funcionan para elevar el nivel del equipo.
  1. Aplica la guía del Manual de IA de Anova sobre riesgo y validación humana en el bucle a cualquier sistema cuya salida llegue a un cliente o impulse una acción automatizada.

Aboga por la calidad

  1. Contribuye y adapta continuamente las mejores prácticas y Formas de Trabajo en ingeniería de software, ingeniería de datos y operaciones de plataforma, para que el equipo entregue soluciones de alta calidad que generen un impacto real para nuestros clientes.

El éxito se verá así

  1. Los servicios Backend y los pipelines de datos para telemetría IIoT en tiempo real se ejecutan de forma fiable en producción, con una sólida instrumentación y alertas implementadas.
  1. Los resultados de previsión y detección de anomalías son lo suficientemente fiables como para que los clientes y las partes interesadas internas actúen sobre ellos con confianza.
  1. Las prácticas de ingeniería —revisión de código, pruebas, CI/CD, desarrollo asistido por IA— elevan visiblemente el nivel del equipo, no solo la producción de esta persona.
  1. Otros ingenieros son mentorizados activamente y mejoran a través de la revisión de código y la discusión de diseño.
  1. Los stakeholders del negocio confían en que esta persona traduzca las compensaciones técnicas y la incertidumbre en decisiones sobre las que puedan actuar.

Lo que necesitarás para tener éxito: Requisitos Mínimos -

  1. Título de Grado en Informática, Ingeniería, Física, Matemáticas o cualquier otro campo cuantitativo o científico, o una combinación equivalente de educación y experiencia.
  1. 5+ años de experiencia en ingeniería de software o un rol estrechamente relacionado, incluyendo despliegue práctico en producción (6–8 años preferiblemente). Un doctorado completado en una disciplina cuantitativa o científica, con una programación práctica sustancial, cuenta para esto.
  1. Sólido conocimiento de Python y los hábitos de ingeniería que lo acompañan: git, revisión de código, linters, pruebas unitarias y pipelines de CI/CD son cosas que usas a diario.
  1. Sólida capacidad analítica y fluidez de trabajo con estadísticas: distribuciones, incertidumbre, correlación y causalidad, y saber cuándo un resultado es real.
  1. Sólidos conocimientos de SQL y experiencia trabajando con datos a escala — pandas, PySpark y plataformas como Databricks, Snowflake o Postgres.
  1. Experiencia operando software en producción: despliegue, monitorización, alertas y una intuición para las prácticas que hacen que esto sea sostenible.
  1. Fluidez con herramientas de codificación agentica.
  1. Fluidez en inglés escrito y hablado.

Cualificaciones Preferidas -

  1. Profundidad en la plataforma Azure Databricks: PySpark, pipelines de streaming.
  1. Trabajo con series temporales en producción: previsión, detección de anomalías o similar.
  1. Experiencia con sistemas de colas de mensajes (Kafka, RabbitMQ o similar).
  1. Experiencia implementando flujos de trabajo agenticos en producción — construyéndolos, no solo llamándolos.
  1. Experiencia práctica con un framework agentico: LangChain / LangGraph, CrewAI, AutoGen, MetaGPT o similar. Nos importa que hayas desplegado uno, no cuál.
  1. Familiaridad con los protocolos de interoperabilidad — MCP (Model Context Protocol) y A2A (Agent2Agent) — para exponer sistemas como herramientas que otros agentes pueden llamar directamente, y para hacer que los agentes hablen entre sí.
  1. Experiencia con Microsoft Foundry para construir, evaluar y desplegar agentes.
  1. Experiencia en el dominio en entornos industriales, energéticos o IIoT.

SOBRE ANOVA

Somos muy orgullosamente "uno" Anova — construidos integrando lo mejor en tecnología y experiencia IIoT. Anova monitoriza más de 1,250,000 activos en casi 80 países para más de 2000 clientes, desde negocios familiares hasta las mayores empresas de GLP, Gases Industriales y químicas del mundo. Nuestra escala es global. Nuestro servicio es local. Nos asociamos directamente con los clientes, adoptando un enfoque holístico y ofreciendo soluciones personalizadas que impulsan la innovación y la mejora, y hacen que nuestro mundo sea más seguro, eficiente y fiable.

Creemos que el trabajo gratificante debe recompensarte. Como parte de Anova, tu trabajo, integridad y compromiso son recompensados a través de una compensación competitiva y estrategias de recompensa, a través de un aprecio sincero y a través de oportunidades de crecimiento y avance. Ponemos a las personas en primer lugar proporcionando beneficios que apoyan tu vida y bienestar, desde la salud y las finanzas hasta el reconocimiento y la recompensa, y mucho más — te tenemos cubierto.

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