Estados Unidos
CSC Leasing Co.
Waymo
Ingeniero/a de Software Senior, Eficiencia de Entrenamiento
Estados Unidos
Mountain View, California, Estados Unidos
PythonC++
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor de mayor confianza del mundo. Desde sus inicios como el Proyecto de Coche Autónomo de Google en 2009, Waymo se ha centrado en construir el Conductor Waymo —El Conductor Más Experimentado del Mundo™— para mejorar el acceso a la movilidad y, al mismo tiempo, salvar miles de vidas que se pierden actualmente en accidentes de tráfico. El Conductor Waymo impulsa el servicio de taxi autónomo completo de Waymo y también puede aplicarse a una gama de plataformas de vehículos y casos de uso de productos. El Conductor Waymo ha proporcionado más de diez millones de viajes solo para pasajeros, gracias a su experiencia conduciendo de forma autónoma más de 100 millones de millas en carreteras públicas y decenas de miles de millones en simulación en más de 15 estados de EE. UU.
El equipo de Infraestructura de ML de Waymo trabaja con los equipos de Investigación y Producción para desarrollar modelos en Percepción y Planificación que son fundamentales para nuestro software de conducción autónoma. Ayudamos a nuestros socios ofreciendo las mejores soluciones para todo el ciclo de vida del desarrollo de modelos. Estas soluciones se desarrollan en estrecha colaboración con equipos de Google. Están orientadas tanto a escalar modelos como a resolver problemas únicos de ML para la conducción autónoma. Mejorarás la eficiencia en tiempo de ejecución de las canalizaciones de datos de entrada para cargas de trabajo de entrenamiento a gran escala. Esta es una oportunidad única para trabajar en sistemas de ML y mejorar nuestros procesos de entrenamiento de modelos.
Tus Responsabilidades
- Diseñar y mejorar canalizaciones de datos de entrada distribuidas para cargas de trabajo de entrenamiento de ML a gran escala.
- Colaborar con investigadores e ingenieros de ML para resolver cuellos de botella en el rendimiento de las canalizaciones de datos.
- Mejorar el rendimiento en tiempo de ejecución de las cargas de trabajo de entrenamiento de ML, incluyendo la optimización de sistemas de procesamiento de datos de entrada, asegurando escalabilidad y fiabilidad en entornos distribuidos.
- Implementar y mantener herramientas avanzadas de infraestructura de ML, incluyendo ML Pathways, Grain, JAX y TensorFlow.
- Evaluar e integrar tecnologías modernas para mejorar el rendimiento y la escalabilidad de los sistemas de ML.
- Promover las mejores prácticas para la arquitectura de sistemas distribuidos y contribuir al liderazgo técnico dentro del equipo.
Requisitos mínimos
Requisitos
- Grado en Ciencias de la Computación, Matemáticas o 5+ años de experiencia equivalente en el mundo real.
- Dominio en el diseño de sistemas distribuidos con comprensión de la optimización de canalizaciones de datos de ML.
- Experiencia con frameworks de ML, incluyendo TensorFlow y JAX.
- Experiencia práctica con bibliotecas como Grain o tf.data service.
- Sólidas habilidades de programación en Python y C++.
- Familiaridad práctica con herramientas de perfilado para descubrir cuellos de botella de rendimiento.
Preferiblemente
- Máster en Ciencias de la Computación, Matemáticas.
- Familiaridad con frameworks de flujo de datos distribuidos como ML Pathways.
#LI-Hybrid
El rango salarial base esperado para este puesto a tiempo completo en ubicaciones de EE. UU. se indica a continuación. El salario inicial real se basará en factores relacionados con el puesto, incluida la ubicación exacta de trabajo, la experiencia, la formación y la educación relevantes, y el nivel de habilidad. Su reclutador podrá compartir más información sobre el rango salarial específico para la ubicación del puesto o, si el puesto se puede realizar de forma remota, el rango salarial específico para su ubicación preferida, durante el proceso de contratación.
Rango Salarial $238,000—$302,000 USD
Los empleados de Waymo también son elegibles para participar en el programa discrecional de bonificación anual de Waymo, el plan de incentivos de acciones y el generoso programa de beneficios de la Compañía, sujeto a los requisitos de elegibilidad.
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