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Ingeniero/a de Software Senior - Motor de Grafos REDAPL
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Lisbon, Portugal
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Sobre la oportunidad
Buscamos un/a Ingeniero/a de Software Senior para ayudarnos a llevar REDAPL, nuestra Plataforma de Datos de Referencia, al siguiente nivel. REDAPL es la plataforma principal de Datadog para rastrear los recursos y relaciones de infraestructura de nuestros clientes. La plataforma habilita productos donde los clientes pueden comprender, hacer un seguimiento y obtener información sobre su infraestructura en relación con el rendimiento, el coste, la seguridad y más.
Muchos productos de Datadog utilizan REDAPL hoy en día, como Cloud Security Posture Management, Resource Catalog, Cloud Cost Management y Service Catalog, entre otros. REDAPL ingiere más de 4.5 millones de actualizaciones por segundo.
Como Ingeniero/a Senior, impulsarás, liderarás y colaborarás en proyectos tanto dentro como fuera de la plataforma. Puedes esperar contribuir a decisiones técnicas clave relacionadas con nuestras canalizaciones de ingesta, procesamiento y consulta de datos.
En Datadog, valoramos nuestra cultura de oficina: las relaciones y la colaboración que fomenta, y la creatividad que aporta. Operamos como un lugar de trabajo híbrido para garantizar que nuestros Datadog puedan crear una armonía entre la vida laboral y personal que mejor se adapte a ellos.
Datadog valora a las personas de todos los ámbitos de la vida. Entendemos que no todos cumplirán con todas las calificaciones anteriores desde el primer día. Está bien. Si te apasiona la tecnología y quieres mejorar tus habilidades, te animamos a que te presentes.
¿Qué harás?
- Construir un motor de consulta que admita recorridos de relaciones eficientes para nuestras cargas de trabajo más exigentes.
- Contribuir al diseño e impulsar proyectos de alta prioridad y alta visibilidad para aumentar el valor, la resiliencia y la escalabilidad de la plataforma en varios equipos.
- Liderar y guiar a otros ingenieros a través de decisiones arquitectónicas de la plataforma.
- Identificar riesgos potenciales del sistema y tendencias en fiabilidad, y diseñar soluciones para abordarlos.
- Proporcionar información sobre la priorización de iniciativas dirigidas por ingeniería en la planificación y hojas de ruta a corto y largo plazo.
- Colaborar con equipos de producto internos para comprender sus requisitos y cómo planificamos el crecimiento de sus productos a medida que se integran y dependen de REDAPL.
¿Quién eres?
- Tienes un BS/MS/PhD en Informática, Ingeniería o un campo científico relacionado, o experiencia equivalente.
- Has trabajado extensamente con múltiples tipos de almacenes de datos.
- Has contribuido a iniciativas en un entorno centrado en plataformas o infraestructuras durante varios años.
- Has liderado iniciativas técnicas de impacto en un entorno donde el rendimiento, la eficiencia de costes, la facilidad de uso y la resiliencia/operatividad son preocupaciones primordiales.
- Tienes una experiencia significativa en ingeniería back-end y has construido y operado sistemas distribuidos para resolver problemas a gran escala.
Puntos extra
- Tienes experiencia trabajando con bases de datos de grafos como Neo4j, Memgraph, JanusGraph, ArangoDB, Amazon Neptune o PuppyGraph.
- Tienes experiencia en producción con Apache Iceberg.
- Tienes un sólido conocimiento de la planificación de consultas o, mejor aún, has contribuido a motores de consulta de grado de producción o proyectos relacionados (por ejemplo, Trino, Calcite, Substrait, DataFusion, etc.), idealmente demostrado a través de contribuciones de código abierto o membresía de PMC en proyectos.
Beneficios y Crecimiento
- Construye herramientas para ingenieros de software, como tú. Y utiliza las herramientas que construimos para acelerar nuestro desarrollo.
- Ten mucha influencia en la dirección del producto y en el impacto en el negocio.
- Trabaja con compañeros de equipo cualificados, conocedores y amables que estarán encantados de enseñar y aprender.
- Beneficios globales competitivos.
- Desarrollo profesional continuo.
Los beneficios y el crecimiento mencionados anteriormente pueden variar según el país de tu empleo y la naturaleza de tu empleo con Datadog.
Igualdad de Oportunidades en Datadog
#LI-Hybrid
Datadog se enorgullece de ofrecer igualdad de oportunidades de empleo a todas las personas, independientemente de su raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género, condición de veterano y otras características protegidas por la ley. También consideramos a los candidatos cualificados independientemente de su historial delictivo, de acuerdo con los requisitos legales. Aquí tienes nuestros Avisos Legales para Candidatos como referencia.
Datadog se esfuerza por hacer que nuestra página de empleo sea accesible para todos los usuarios. Si deseas ponerte en contacto con nosotros en relación con la accesibilidad de nuestro sitio web o necesitas ayuda para completar el proceso de solicitud, por favor completa este formulario. Este formulario es solo para solicitudes de adaptación y no se puede utilizar para consultar el estado de las solicitudes.
Privacidad y Directrices de IA
Cualquier información que envíes a Datadog como parte de tu solicitud se procesará de acuerdo con el Aviso de Privacidad de Candidatos y Solicitantes de Datadog. Para obtener información sobre nuestra política de IA, visita las Directrices de IA de Entrevistas en Datadog.
Acerca de Datadog
Datadog es la plataforma líder de observabilidad y seguridad para la era de la IA, que proporciona a las empresas una visibilidad unificada en toda la pila tecnológica para gestionar la complejidad a escala. Reúne aplicaciones, infraestructura, datos, modelos y seguridad en un solo lugar, utilizando IA para detectar y resolver problemas antes de que afecten a los clientes. Con la confianza mundial de las empresas Fortune 500 y los líderes de IA de alto crecimiento, Datadog permite a las empresas avanzar más rápido con claridad y confianza. Obtén más información sobre #DatadogLife en Instagram, LinkedIn y el Centro de Aprendizaje de Datadog.
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