B&A
Brex
Ingeniero/a de Software Staff, Plataforma de Datos de Producto
¿Por qué unirte a nosotros?
Brex es la plataforma financiera inteligente que permite a las empresas gastar de forma más inteligente y moverse más rápido en más de 200 mercados. Al combinar tarjetas corporativas globales y banca con gestión de gastos, pago de facturas y software de viajes intuitivos, Brex permite a los fundadores y equipos financieros acelerar las operaciones, obtener visibilidad en tiempo real y controlar los gastos sin esfuerzo. La automatización nativa de IA de Brex y el servicio de clase mundial eliminan las tareas manuales de gastos y contabilidad para los clientes, para que puedan centrarse en lo que más importa. Decenas de miles de las mejores empresas del mundo operan con Brex, incluidas DoorDash, Coinbase, Robinhood, Zoom, Plaid, Reddit y SeatGeek.
Trabajar en Brex te permite superar tus límites, desafiar el status quo y colaborar con algunas de las mentes más brillantes de la industria. Estamos comprometidos a construir un equipo diverso y una cultura inclusiva, y creemos que tu potencial solo debe estar limitado por lo grande que puedas soñar. Hacemos esto realidad empoderándote con las herramientas, los recursos y el apoyo que necesitas para hacer crecer tu carrera.
Qué harás
Esta oportunidad es en nuestro equipo de Plataforma de Datos de Producto (PDP), que construye y opera la infraestructura de datos, consultas y búsqueda de alto rendimiento que potencia las experiencias críticas de los productos de Brex, incluidos productos de datos impulsados por IA como nuestra experiencia de informes agénticos. La misión de PDP es hacer que Brex sea personalizable, escalable y confiable para los equipos de finanzas, y eso requiere sistemas distribuidos profundamente optimizados y listos para producción.
Como Ingeniero/a de Software Staff, darás forma a la dirección técnica de la plataforma en múltiples equipos. Tu mandato es identificar los problemas arquitectónicos de mayor impacto en el grupo de productos de datos, incluidos los transversales que se encuentran entre equipos, y llevarlos a su resolución. Serás responsable de la calidad técnica del grupo, te moverás entre la estrategia a largo plazo y la ejecución práctica, y liderarás a través de la influencia en lugar de la autoridad.
Ingeniería en Brex
La ingeniería en Brex consiste en construir sistemas que escalan con velocidad e intención. Nuestros equipos abarcan Software, Datos, Seguridad y TI, y operan con alta autonomía y profunda colaboración. Abordamos problemas técnicos difíciles, nos hacemos cargo de nuestros resultados y buscamos la excelencia en cada nivel, desde la arquitectura hasta el despliegue. Es un entorno donde la ingeniería es un oficio y los constructores se convierten en líderes.
Dónde trabajarás
Este puesto se basará en nuestra oficina de Seattle. Somos un entorno híbrido que combina la energía y las conexiones de estar en la oficina con los beneficios y la flexibilidad de trabajar desde casa. Actualmente requerimos un mínimo de tres días coordinados en la oficina por semana, lunes, miércoles y jueves.
Brex LLC es una subsidiaria en propiedad total de Capital One, N.A.
Tenga en cuenta que los candidatos pueden estar en riesgo de ser objetivo de actores maliciosos que buscan datos personales. Los reclutadores de Brex solo se pondrán en contacto a través de LinkedIn o correo electrónico con un dominio de brex.com brex.com/. Se debe ignorar cualquier contacto que afirme ser de Brex a través de otras fuentes.
Compensación
¡Como beneficio adicional, también tenemos hasta cuatro semanas al año de trabajo totalmente remoto!
- El rango salarial esperado para este puesto es de $240,000 - $300,000. Sin embargo, el salario base inicial dependerá de una serie de factores, como la ubicación del candidato, las habilidades, la experiencia, la demanda del mercado y la paridad salarial interna.
Responsabilidades
- Liderar la estrategia técnica para iniciativas críticas de PDP, equilibrando la arquitectura a largo plazo con la entrega a corto plazo en múltiples equipos.
- Identificar y resolver problemas sistémicos de rendimiento, consistencia y escalabilidad, incluidos los huecos entre equipos que ningún equipo individual puede abordar.
- Dirigir la dirección arquitectónica para el rendimiento de las consultas: planes de consulta, rutas de ejecución, modelos de costos, estrategias de indexación y diseño de esquemas y patrones de acceso.
- Diseñar y evolucionar sistemas distribuidos con compensaciones reflexivas en torno a consistencia, latencia, caché, costo y modos de fallo.
- Elevar el nivel técnico en todo el grupo a través de revisiones de diseño y decisiones de arquitectura, y sumergirte de forma práctica donde más importa, incluidas las incidencias de latencia P95/P99 en producción.
- Identificar de forma proactiva los riesgos de escalabilidad y las brechas de fiabilidad, y convertir los hallazgos en planes que el grupo apoye.
- Mentorizar a ingenieros senior y formar a la próxima generación de líderes técnicos dentro de PDP.
- Contribuir directamente en iniciativas de alto riesgo y decisiones de ruta crítica, principalmente en el ecosistema JVM (Kotlin/Java).
Requisitos
- 8+ años de experiencia en ingeniería backend construyendo y operando sistemas de producción a escala, incluida la experiencia como líder técnico en iniciativas multi-equipo.
- Historial de liderazgo en arquitectura y entrega de sistemas distribuidos a gran escala en un entorno de plataforma o infraestructura.
- Profunda experiencia práctica con bases de datos relacionales (Postgres o Aurora fuertemente preferido), incluido el análisis de planes de consulta, estrategias de indexación y optimización en el mundo real.
- Capacidad para abordar problemas ambiguos y transversales hasta su resolución sin un carter específico.
- Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal, con la capacidad de influir en las partes interesadas y alinear equipos sin autoridad directa.
- Experiencia en mentorización de ingenieros senior.
Bonus
- Experiencia práctica con OpenSearch / Elasticsearch o sistemas similares en producción.
- Experiencia con plataformas de streaming de datos (Flink, Kafka) o capas semánticas/analíticas en producción.
- Experiencia en la construcción de plataformas multi-inquilino o con gran cantidad de datos en entornos regulados.
- Experiencia en la construcción de bases de plataforma para experiencias de productos de IA o agénticas.
