Estados Unidos
CSC Leasing Co.
Hims & Hers
Ingeniero/a de Software Staff, Plataforma de IA y Recomendaciones
RemotoEstados Unidos
Estados Unidos
PythonAWSKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Hims & Hers es la plataforma líder en salud y bienestar, con la misión de ayudar al mundo a sentirse genial a través del poder de una mejor salud. Estamos redefiniendo la atención médica al poner al cliente en primer lugar y ofrecer acceso a una atención asequible, accesible y personalizada, desde el diagnóstico hasta el tratamiento y la entrega. No hay dos personas iguales, por lo que ofrecemos acceso a atención personalizada diseñada para obtener resultados. Al normalizar los desafíos de salud y bienestar e innovar en sus soluciones, facilitamos la consecución de mejores resultados de salud.
Hims & Hers es una empresa pública, cotizada en la Bolsa de Nueva York (NYSE) bajo el símbolo “HIMS”. Para obtener más información sobre la marca y sus ofertas, puede visitar hims.com/about y hims.com/how-it-works. Para obtener información sobre los excelentes beneficios de la empresa, su cultura y su enfoque de trabajo flexible/remoto centrado en el talento, consulte a continuación y visite hims.com/careers-professionals.
Sobre el puesto
¿Cómo podemos utilizar grandes cantidades de datos sanitarios propietarios y a escala de Internet para construir sistemas que permitan un acceso a una atención médica significativamente mejor?
Como Ingeniero/a de Software Staff en el equipo de IA, desempeñará un papel clave de liderazgo técnico en la evolución de la plataforma de IA y Recomendaciones. Ayudará a construir los sistemas, la infraestructura y los servicios que potencian las recomendaciones de tratamiento, el soporte a la decisión del proveedor y la experimentación en múltiples verticales de atención médica.
Este puesto es ideal para un/a ingeniero/a apasionado/a por la construcción de plataformas escalables y sistemas de producción, al tiempo que aprovecha las tecnologías de machine learning e IA para resolver complejos problemas de atención médica. Trabajará en toda la pila, desde la infraestructura de plataforma y las APIs hasta los sistemas de recomendación y las aplicaciones impulsadas por LLM, para permitir una atención inteligente y personalizada a escala.
Sus responsabilidades incluirán
- Liderar el diseño y desarrollo de sistemas backend escalables, APIs y servicios de plataforma que potencian las recomendaciones de tratamiento y la personalización.
- Arquitectar y construir la infraestructura que permite la experimentación, los motores de recomendación y las experiencias de atención médica impulsadas por IA.
- Colaborar con ingenieros de Machine Learning para producir modelos e integrar la toma de decisiones inteligente en los flujos de trabajo de clientes y proveedores.
- Diseñar e implementar sistemas distribuidos de alta fiabilidad, observables y mantenibles.
- Impulsar inversiones en plataformas, incluyendo herramientas de autoservicio, infraestructura de pruebas, marcos de decisión unificados y canalizaciones de datos.
- Colaborar con los equipos de ingeniería de verticales para establecer patrones reutilizables, marcos y mejores prácticas que permitan la innovación independiente.
- Evaluar e integrar tecnologías emergentes de IA y LLM donde puedan mejorar la eficiencia del proveedor, los resultados del paciente o la escala operativa.
- Liderar iniciativas técnicas complejas que abarquen múltiples equipos y sistemas.
- Mentorizar a ingenieros y proporcionar liderazgo técnico a través de revisiones de diseño, discusiones de arquitectura e implementación práctica.
- Influir en la dirección técnica a largo plazo de la plataforma MedMatch y el ecosistema de IA en general.
Requisitos mínimos
Sus requisitos
- +8 años de experiencia profesional en ingeniería de software construyendo y operando sistemas de producción a escala.
- Sólida experiencia en ingeniería backend, sistemas distribuidos, APIs y arquitecturas nativas de la nube.
- Éxito demostrado en el liderazgo de iniciativas técnicas a gran escala y en la influencia de la arquitectura entre equipos.
- Experiencia en la construcción de aplicaciones y servicios intensivos en datos que aprovechan sistemas de machine learning o de recomendación.
- Gran dominio de Python y prácticas modernas de desarrollo de software.
- Experiencia en la integración de modelos de ML, motores de recomendación o aplicaciones impulsadas por LLM en sistemas de producción.
- Familiaridad con los conceptos del ciclo de vida de ML, incluyendo entrenamiento, evaluación, despliegue, monitorización y experimentación.
- Experiencia con plataformas en la nube y herramientas de infraestructura modernas (AWS, Kubernetes, Databricks, MLflow, Airflow, etc.) es una ventaja.
- Capacidad para equilibrar la entrega de productos a corto plazo con la escalabilidad y mantenibilidad de la plataforma a largo plazo.
- Excelentes habilidades de colaboración y comunicación, con la capacidad de trabajar eficazmente con equipos de ingeniería, producto, ciencia de datos y partes interesadas clínicas.
Se valorará especialmente
- Experiencia en la construcción de sistemas de recomendación, sistemas de ranking, plataformas de personalización o sistemas de soporte a la decisión.
- Experiencia en el sector de la salud, tecnología sanitaria o en otros entornos regulados.
- Título avanzado en Informática, Machine Learning o un campo relacionado.
Nuestros beneficios (hay más, pero aquí algunos puntos destacados)
- Salario competitivo y compensación en acciones para puestos a tiempo completo.
- Días de vacaciones ilimitados (PTO), días festivos de la empresa y días de salud mental trimestrales.
- Beneficios de salud integrales que incluyen seguro médico, dental y de visión, y permiso parental.
- Programa de Compra de Acciones para Empleados (ESPP).
- Beneficios de 401k con contribución de contrapartida del empleador.
- Retiros de equipo fuera de la oficina.
Estamos comprometidos a construir una fuerza laboral que refleje diversas perspectivas y priorice la ética, el bienestar y un fuerte sentido de pertenencia. Si te entusiasma este puesto, te animamos a que te postules, incluso si no estás seguro/a de si tu experiencia o historial se ajustan perfectamente.
Hims considera a todos los solicitantes cualificados para el empleo, incluidos los solicitantes con antecedentes penales o condenas, de acuerdo con la Ordenanza de Oportunidades Justas de San Francisco, la Ordenanza de Oportunidades Justas del Condado de Los Ángeles, la Ley de Oportunidades Justas de California y cualquier ley similar estatal o local de oportunidades justas.
Es ilegal en Massachusetts exigir o administrar una prueba de polígrafo como condición de empleo o empleo continuado. Un empleador que viole esta ley estará sujeto a sanciones penales y responsabilidad civil.
Hims & Hers se compromete a proporcionar adaptaciones razonables para personas cualificadas con discapacidades y veteranos discapacitados en nuestros procedimientos de solicitud de empleo. Si necesita ayuda o una adaptación debido a una discapacidad, póngase en contacto con nosotros en accommodations@forhims.com y describa la adaptación necesaria. Su privacidad es importante para nosotros, y cualquier información que comparta solo se utilizará para el propósito legítimo de considerar su solicitud de adaptación. Hims & Hers considera a todos los solicitantes cualificados sin tener en cuenta ningún estado protegido, incluida la discapacidad. No envíe currículos a esta dirección de correo electrónico.
Para obtener más información sobre cómo recopilamos, utilizamos, conservamos y divulgamos la Información Personal, visite nuestra Declaración de Privacidad Global para Candidatos.
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