Applaudo Studios
Ingeniero/a Senior de IA (LLMs & IA Agentiva)
México
MéxicoCiudad de México, México
PythonSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción del puesto
Sobre ti
Eres un/a Ingeniero/a Senior de IA apasionado/a por la creación de aplicaciones LLM listas para producción y sistemas de IA agentiva. Te desenvuelves en entornos colaborativos donde diseñas, implementas y optimizas capacidades de IA que potencian experiencias conversacionales y flujos de trabajo inteligentes.
Disfrutas resolviendo complejos desafíos de IA, integrando tecnologías LLM de vanguardia y mejorando continuamente los sistemas de producción a través de la experimentación, la evaluación y las mejores prácticas de ingeniería. Te sientes cómodo/a tomando decisiones de diseño de producción de forma autónoma dentro de un equipo pequeño y con poca supervisión, y defendiendo esas decisiones directamente ante el liderazgo de ingeniería.
Información adicional
Nota: Este puesto opera bajo un modelo de contratista y requiere disponibilidad para trabajar en la zona horaria del este de EE. UU. (EDT).
Toda tu información se mantendrá confidencial de acuerdo con las directrices EEO.
Cualificaciones
Aportas a Applaudo las siguientes competencias
- Se desea un título de Grado en Informática, Ingeniería de Software, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o un campo relacionado, o experiencia profesional equivalente.
- Sólida competencia en Python y las mejores prácticas de ingeniería de software para servicios backend de producción (APIs, E/S asíncrona, validación de esquemas/tipos, manejo de errores y pruebas).
- Sólidas habilidades en SQL trabajando con almacenes de datos en la nube (Snowflake preferido).
- Experiencia práctica en la creación de aplicaciones LLM y de IA agentiva listas para producción.
- Experiencia práctica en la creación y despliegue de servidores MCP en producción (lado del servidor, consumidos por otros usuarios o sistemas), incluyendo definiciones de herramientas y recursos, gestión de contexto y orquestación de múltiples pasos.
- Comprensión de los transportes MCP (stdio vs. HTTP Streamable) y patrones de autenticación/autorización para servidores remotos (OAuth/OIDC, acceso a nivel de recurso y con ámbito).
- Experiencia integrando APIs LLM alojadas como Anthropic y OpenAI en entornos de producción.
- Experiencia con ingeniería de prompts, versionado de prompts, estrategias de fallback y optimización de costes/latencia, con propiedad directa de estas preocupaciones en producción.
- Experiencia diseñando soluciones de clasificación y enrutamiento de intenciones para aplicaciones de lenguaje natural, resolviendo la intención del usuario en la API y llamadas a fuentes de datos correctas.
- Experiencia creando soluciones de IA conversacional o flujos de trabajo de orquestación multi-API.
- Experiencia desarrollando metodologías de evaluación de LLM y capacidad demostrada para realizar ingeniería inversa y trabajar dentro de una base de código Python parcialmente documentada y heredada.
- Sólidas habilidades de colaboración, comunicación y resolución de problemas.
- Capacidad demostrada para explicar tu propio trabajo técnico en profundidad y en primera persona bajo un interrogatorio técnico sostenido, distinguiendo claramente lo que construiste personalmente, en qué contribuiste y lo que solo observaste.
- Inglés hablado fluido (B2+) para discutir escenarios técnicos en vivo con partes interesadas con sede en EE. UU.
Cualificaciones
- Experiencia en la creación de aplicaciones de IA en producción con tecnologías Python y LLM.
- Debe haber sido autor/a o haber construido personalmente un servidor MCP desplegado en producción y utilizado por otros usuarios o sistemas (no simplemente integrado, consumido o construido como prueba de concepto local).
- Experiencia práctica en entornos heredados, añadiendo características significativas a una base de código Python de producción.
- Experiencia diseñando y desplegando soluciones de IA conversacional o IA agentiva.
- Sólida experiencia en ingeniería de prompts, integraciones LLM y metodologías de evaluación.
- Inglés hablado fluido (B2+)
A tener en cuenta
- Experiencia desplegando, ajustando y evaluando modelos de código abierto utilizando Hugging Face.
- Experiencia con aceleración de GPU y optimización de inferencia.
- Experiencia implementando prácticas de MLOps, incluyendo CI/CD, observabilidad y pipelines reproducibles.
- Experiencia con bases de datos vectoriales y Generación Aumentada por Recuperación (RAG).
- Experiencia aplicada en PLN.
- Experiencia creando productos de IA orientados al cliente.
- Experiencia en AWS (Batch, ECS, Lambda, SQS).
Serás responsable de las siguientes responsabilidades
- Construir y mantener servidores MCP, definiciones de herramientas y recursos, y capacidades de gestión de contexto.
- Diseñar e implementar flujos de trabajo de evaluación, clasificación y enrutamiento de intenciones, incluyendo la orquestación de la resolución en las llamadas correctas a la API y a la fuente de datos, con agregación de múltiples fuentes.
- Integrar modelos de Anthropic y OpenAI en entornos de producción.
- Gestionar el versionado de prompts, las estrategias de fallback y la optimización del rendimiento de LLM.
- Desarrollar y mantener marcos de evaluación para validar la calidad del modelo y el rendimiento en producción.
- Escribir SQL contra las entradas y salidas del modelo para soportar la evaluación y monitorización.
- Soportar el comportamiento backend de la interfaz de chat / MCP.
- Trabajar dentro de una base de código existente y parcialmente documentada, rastreando el comportamiento y realizando cambios seguros e incrementales.
- Colaborar estrechamente con ingenieros de software y especialistas en IA para entregar soluciones de IA listas para producción.
- Participar en discusiones de arquitectura y contribuir al diseño de la plataforma de IA.
- Mejorar continuamente los sistemas de IA a través de la experimentación, la optimización y las mejores prácticas de ingeniería.
Sobre nosotros
Somos diseñados de forma diferente.
En Applaudo, personas talentosas diseñan, construyen y escalan soluciones significativas impulsadas por IA que generan un impacto empresarial real. Como organización nativa de IA, colaboramos en diseño, desarrollo, cloud, datos e inteligencia artificial para convertir ideas en productos escalables que transforman la forma en que las empresas operan, toman decisiones y crecen.
Estamos construyendo una cultura de alto rendimiento basada en cinco valores: Excelencia Empoderadora, Trabajo en Equipo Colaborativo, Respeto Incondicional, Transparencia Constante y Comunicación Eficiente. Estos definen cómo trabajamos, cómo nos apoyamos mutuamente y cómo nos hacemos responsables.
Applaudo es un lugar para personas que quieren aprender rápido, asumir responsabilidades y trabajar junto a equipos sólidos de los que están orgullosos de pertenecer. Unirte a nosotros significa formar parte de una organización que evoluciona intencionadamente, invierte en formas de trabajo modernas y lidera la transformación nativa de IA a escala.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil