C6 Bank
Grupo Data
Ingeniero de Automatización
Resumen de la Posición
Buscamos un SDET con experiencia, con una sólida trayectoria en automatización de pruebas y formación técnica en Python y SQL, para unirse al equipo de calidad de una empresa internacional del sector del entretenimiento.
El profesional será responsable de definir estrategias de automatización, crear y ejecutar casos de prueba, y garantizar la calidad y estabilidad de las soluciones en entornos de datos y aplicaciones en la nube.
Es imprescindible disponibilidad para trabajar en el huso horario de Estados Unidos y buena comunicación en inglés (nivel B2 o superior).
Responsabilidades Principales
- Definir, documentar y mantener la estrategia de automatización de pruebas del equipo/proyecto.
- Analizar documentos de proyecto y requisitos técnicos para la elaboración de casos de prueba.
- Crear y mantener casos de prueba automatizados y manuales.
- Implementar y optimizar scripts de automatización (Python, Selenium).
- Ejecutar suites de automatización y realizar validación de resultados.
- Gestionar ciclos de defectos: apertura, seguimiento y revalidación.
- Elaborar y comunicar informes de progreso, métricas y pruebas finales.
- Participar activamente en reuniones con equipos multifuncionales, alineando calidad, cronograma y entregas.
Requisitos Obligatorios
- +5 años de experiencia demostrada como SDET, QA Automation Engineer o rol similar.
- Python (Avanzado) automatización, integración de pruebas y manipulación de datos.
- SQL (Experto) escritura de consultas complejas, joins, vistas y validación de datos.
- Estrategias de Prueba (Avanzado) planificación, cobertura y tipos de pruebas (funcional, integración, regresión, rendimiento).
- Selenium (Intermedio) automatización de pruebas UI e integración con frameworks de Python (PyTest, Behave, etc.).
- Entornos en la Nube (Intermedio) conocimiento en ejecución e integración de pruebas en plataformas cloud (AWS, Azure o GCP).
- Disponibilidad para trabajar en el huso horario de EE. UU.
- Inglés B2 comunicación verbal y escrita en un entorno internacional.
Diferenciales (Deseables)
- Experiencia con Snowflake, Airflow o Spark.
- Experiencia con Data Pipelines (ETL, pruebas de integración de datos).
- Experiencia en AWS (Lambda, S3, EC2, Glue, etc.).
- Conocimiento en pipelines de CI/CD y herramientas de integración (GitHub Actions, Jenkins, etc.).
- Experiencia en el sector del entretenimiento o medios digitales.
Información Adicional
Ubicación: 100% Remoto
Huso horario: Estados Unidos (obligatorio)
Experiencia mínima: 5+ años
Idioma: Inglés (B2 o superior)
Sector: Entretenimiento
Modelo: PJ
