Estados Unidos
CONCEPT SOLUTIONS LLC
Nexusflow.ai Inc.
Ingeniero de Backend
Estados Unidos
Palo Alto, California, Estados Unidos
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre nosotros
Nexusflow.ai Los copilotos y agentes empresariales modernos requieren calidad de última milla, robustez de nivel empresarial y costes operativos escalables, más allá de las interfaces de programación simplificadas para la IA generativa. Nexusflow aborda este desafío, permitiendo a las empresas poseer sus copilotos y agentes de flujo de trabajo integrados en potentes pero rentables y compactos LLMs. Entrenamos modelos de lenguaje grandes y creamos herramientas de desarrollo de calidad de última milla para copilotos y agentes en sus flujos de trabajo empresariales. Los miembros de nuestro equipo también están detrás del código abierto LLM, NexusRaven-V2 huggingface.co/Nexusflow/NexusRaven-V2-13B, que rivaliza con GPT-4 en llamadas a funciones con un tamaño de modelo 100X menor. Los miembros de nuestro equipo también están detrás de escena de Starling huggingface.co/berkeley-nest/Starling-LM-7B-alpha, el modelo de chat compacto de 7B clasificado como #1 según la evaluación humana en Chatbot Arena huggingface.co/spaces/lmsys/chatbot-arena-leaderboard.
Puesto: Ingeniero de Backend
Nexusflow está añadiendo actualmente Ingenieros de Backend a nuestro equipo. Nuestros Ingenieros de Backend empaquetan nuestra tecnología en modelos y herramientas de calidad de última milla. Nuestros Ingenieros de Backend serán la fuerza impulsora para construir nuestros productos y soluciones, en amplia colaboración con nuestros Ingenieros de ML e Ingenieros de Front-end.
RESPONSABILIDADES
- Desarrollo de sistemas de API para herramientas de calidad de copilot y agente
- Desarrollo de sistemas de API para el servicio e integración de copilots con un enfoque en requisitos de nivel empresarial en las siguientes áreas
- Integración con proveedores de cómputo on-prem y en la nube
- Integración con herramientas de software requeridas en soluciones orientadas al cliente
- Optimización del rendimiento de sistemas distribuidos y, opcionalmente, de GPU
- Llevar muchos sombreros y colaborar con todo el equipo para el desarrollo de productos, despliegue y éxito del cliente
CALIFICACIÓN
REQUERIDO
- Experiencia en despliegue de modelos de ML o pipelines de datos de ML (on-prem o en la nube)
- Experiencia en la construcción de backend para sistemas de API de aplicaciones o plataformas
PREFERIDO
- EXPERIENCIA LABORAL EN ENTORNO DE EQUIPO RÁPIDO
- Experiencia en el uso o contribución a frameworks de cómputo modernos para LLMs (por ejemplo, Deepspeed, Huggingface TGI, FSDP)
- Experiencia en proyectos que involucren LLMs
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