Canadá
TMS LLC
Greenlight Consulting
Ingeniero de Despliegue Avanzado (Práctica de IA)
Canadá
North York, Ontario, Canadá
PythonNode.jsAWSGCPGo
Traducción automática. Consulta el original.
El Puesto
Greenlight ayuda a las organizaciones a resolver complejos desafíos empresariales a través de la automatización inteligente, la IA agentiva y soluciones tecnológicas personalizadas.
Nuestros equipos trabajan directamente con los clientes para comprender sus operaciones, identificar oportunidades y construir rápidamente soluciones que generen valor empresarial medible. Combinamos una profunda experiencia en consultoría con ingeniería práctica para cerrar la brecha entre la estrategia y la ejecución.
Estamos construyendo un futuro en el que los consultores e ingenieros trabajen junto a la IA para ofrecer resultados más rápidos, negocios más sólidos y experiencias de cliente transformadoras. El Claude de Anthropic está integrado en la forma en que diseñamos, construimos y validamos soluciones, y este puesto se encuentra en la vanguardia técnica de esa capacidad.
¿Qué hace a una estrella en Greenlight?
El Puesto
El Ingeniero de Despliegue Avanzado es el puesto de entrega técnica más senior de Greenlight. Diseñas, construyes y operacionalizas flujos de trabajo de agentes de IA y soluciones de automatización inteligente, integrados directamente en los entornos de los clientes, trabajando junto a sus equipos para entregar soluciones de grado de producción que generen resultados empresariales medibles.
Este no es un puesto de ingeniería de back-office. Estarás en sesiones de descubrimiento de clientes, presentando arquitecturas a la dirección de TI, desplegando agentes de IA contra sistemas empresariales reales y construyendo las habilidades reutilizables y aceleradores que hacen que Greenlight sea más rápido y diferenciado en cada compromiso posterior. Se espera que seas la persona técnicamente más creíble en la sala, combinando una profunda fluidez en IA con la presencia consultiva de un profesional senior.
Trabajas en la vanguardia de la IA agentiva: diseñando y construyendo soluciones basadas en Claude, conectando agentes de IA con sistemas empresariales a través de integraciones MCP y produciendo la documentación técnica que tanto el equipo de entrega como el cliente puedan respaldar. La plataforma es Anthropic Claude. El espacio del problema es complejo, regulado y de alto riesgo. El listón está en el grado de producción.
A un Vistazo
Cómo se ve la excelencia en este puesto
El estándar para el que estamos contratando:
Los mejores FDE con los que hemos trabajado entran en un entorno de cliente y, en una semana, saben más sobre el proceso del cliente de lo que el propio equipo del cliente ha documentado. Construyen un POC funcional en unas pocas semanas que hace que el cliente deje de preguntar si es posible y empiece a preguntar cuándo puede pasar a producción. Escriben código que el siguiente ingeniero puede entender sin una sesión informativa de dos horas. Saben cuándo va a fallar el LLM antes de que ocurra, y ya han construido la solución de respaldo. Y dejan cada compromiso con un equipo técnico del cliente que es más capaz que cuando llegaron, porque eso es lo que hace que los clientes vuelvan.
Lo Que Buscamos
- Instinto de constructor, disciplina de arquitecto
- La persona técnicamente más creíble en la sala
- Nativo de IA en profundidad: sabes cómo fallan los LLMs y construyes alrededor de ello
- Integrado en el cliente, no a distancia
- Consciente comercialmente: alcance, economía, resultados
Habilidades y Competencias
- Profundidad técnica con presencia consultiva — creíble tanto con un CTO como con un COO en la misma reunión.
- Nativo de IA — entiendes cómo se comportan los LLMs bajo presión, dónde fallan y cómo construir sistemas fiables a su alrededor.
- Sesgo de constructor — software funcional sobre presentaciones, siempre.
- Alta autonomía — defines estructura donde no existe sin necesidad de dirección.
- Consciente comercialmente — alcance, economía de entrega y coste cuando las decisiones técnicas salen mal.
- Comunicador claro — decisiones de arquitectura y compensaciones explicadas en un lenguaje que tanto el negocio como TI puedan entender y actuar.
Familiaridad Técnica
- Plataformas de LLM — Anthropic Claude (principal), Microsoft Copilot, Google Gemini, OpenAI; experiencia práctica con APIs, frameworks de agentes y despliegue en producción en al menos una.
- Framework Claude Skills y Cowork — diseño de instrucciones estructuradas, validación de salida, empaquetado de skills.
- MCP (Model Context Protocol) — diseño de conectores, integración de sistemas empresariales, flujos de autenticación.
- Python y/o Node.js — código de calidad de producción, testeable, mantenible.
- REST y GraphQL APIs — autenticación, manejo de errores, limitación de tasa, webhooks.
- Plataformas en la nube — AWS, Azure, o GCP; despliegue, contenedores, fundamentos de infraestructura.
- Evaluación y observabilidad de LLM — LangSmith, Weights & Biases, o equivalente.
Reporta a Líder de Práctica de IA
Trabaja Estrechamente Con SE de Preventa, Consultor de Negocios de Automatización, Gerente de Proyectos de Entrega de IA
Interacción con el Cliente Sí — C-suite, arquitectos de TI, líderes de operaciones, equipos técnicos
Requisito de Viaje Se requieren viajes regulares al cliente — descubrimiento, talleres, entrega de POC, puesta en marcha
Enfoque de Plataforma Anthropic Claude (Cowork + Skills), MCP, Python / Node.js, REST APIs
Seniority Experiencia intermedia de 3-5 años
Ubicación Onshore Canadá — Toronto preferido
Tipo de Compromiso Híbrido — presencial con el cliente con fases de entrega remota
IA en Nuestro Proceso de Contratación
Utilizamos herramientas de IA para apoyar partes de nuestro reclutamiento: organizar solicitudes y señalar experiencia relevante. Estas herramientas informan nuestro proceso, no lo dirigen. Cada decisión de contratación la toma nuestro equipo, punto.
Qué Harás
Arquitectura de Soluciones y Descubrimiento Técnico
- Liderar talleres de descubrimiento técnico con C-suite, arquitectos de TI y líderes de operaciones, identificando oportunidades de automatización de IA de alto valor y traduciendo flujos de trabajo operativos complejos en arquitecturas de soluciones ejecutables.
- Diseñar arquitecturas de agentes de IA de extremo a extremo utilizando la plataforma Claude de Anthropic (framework Cowork y Skills), alineadas con la infraestructura del cliente, los requisitos de seguridad y las restricciones de cumplimiento.
- Traducir los requisitos del negocio en planos de automatización basados en agentes: qué posee la IA, qué se mantiene humano, cómo se enrutan las excepciones y cómo coordinan ambos.
- Evaluar la arquitectura de solución adecuada para cada caso de uso, sabiendo cuándo un agente Claude es la respuesta, cuándo una integración procode es más limpia y cuándo un enfoque más simple basado en reglas es más apropiado que la IA.
- Presentar arquitecturas técnicas a audiencias ejecutivas y no técnicas con claridad, confianza y la credibilidad que proviene de haber construido cosas como estas antes.
Construcción y Entrega de Agentes de IA
- Ingeniería de flujos de trabajo de agentes de IA listos para producción utilizando Claude Cowork y el framework Skills, construidos con un estándar que se mantenga en entornos de producción empresariales y regulados.
- Desarrollar y configurar Claude Skills: conjuntos de instrucciones estructuradas, plantillas, reglas de validación y documentos de referencia que codifican procesos específicos del cliente y estándares de calidad en un comportamiento repetible del agente de IA.
- Construir y mantener conectores MCP que integren agentes de IA con sistemas empresariales — CRMs, ERPs, plataformas de gestión documental, sistemas bancarios centrales y APIs personalizados — manejando la autenticación, el mapeo de datos, el manejo de errores y los requisitos de auditoría.
- Implementar patrones avanzados de LLM cuando sea necesario: generación aumentada por recuperación (RAG), razonamiento en cadena de pensamiento, uso de herramientas, orquestación multiagente y validación de salida estructurada.
- Realizar validación de salida, ajuste de rendimiento y pruebas de seguridad de los agentes de IA desplegados antes de la puesta en marcha del cliente — la calidad no es negociable cuando las salidas van a reguladores o clientes.
Procode e Ingeniería de Integración
- Escribir código Python o Node.js de calidad de producción para extender la capacidad de la plataforma — pipelines de datos, lógica de transformación, manejadores de webhooks, wrappers de API, y componentes de back-end que se encuentran fuera de la propia automatización.
- Construir, probar y mantener integraciones con plataformas empresariales (Salesforce, Jira, DocuSign, SharePoint, ServiceNow y otras) utilizando REST, GraphQL, OAuth 2.0, y patrones de autenticación empresarial.
- Diseñar e implementar monitorización, registro y observabilidad en las soluciones desplegadas para que los equipos de operaciones puedan diagnosticar problemas sin necesidad de un ingeniero en la sala.
- Aplicar fundamentos de plataformas en la nube (AWS, Azure, o GCP) a decisiones de despliegue, escalado e infraestructura cuando el compromiso lo requiera.
Aceleradores y Desarrollo de Práctica
- Construir y refinar continuamente bibliotecas de Skills reutilizables, plantillas de automatización y arquitecturas de referencia que hagan que cada compromiso posterior de Greenlight sea más rápido y defendible.
- Contribuir a actividades de preventa: demos técnicas, construcción de POCs, respuestas a RFPs y estimaciones de soluciones — tu credibilidad práctica es una entrada directa a la tasa de éxito de Greenlight.
- Producir documentación técnica de alta calidad — documentos de diseño de soluciones, diagramas de arquitectura, runbooks e informes post-despliegue — escrita con un estándar que el equipo de TI del cliente pueda mantener.
- Identificar oportunidades de expansión de cuenta dentro de los compromisos activos — casos de uso adicionales, procesos adyacentes y candidatos de automatización de seguimiento — y comunicarlas al Gerente de Proyectos de Entrega de IA.
- Mentorizar a Ingenieros de Automatización y equipos técnicos de clientes en patrones de agentes de IA, mejores prácticas de integración de LLM, y capacidades de la plataforma.
Compromiso con el Cliente y Entrega de Consultoría
- Operar con alta autonomía dentro de los entornos de los clientes — navegando la ambigüedad, definiendo estructura donde no existe, y entregando sin necesidad de supervisión por parte del líder de la práctica.
- Gestionar el alcance, los plazos y los entregables en compromisos concurrentes con clientes — sabes cuándo señalar un riesgo y cuándo absorberlo.
- Construir relaciones de asesor de confianza con los equipos técnicos del cliente — el objetivo es ser la persona a la que llaman cuando tienen un problema de IA o automatización, no solo el proveedor que entregó el último proyecto.
- Entregar soluciones funcionales dentro de ciclos de sprint de 2–4 semanas — construyes y muestras, no te escabulles y cuentas.
Compensación
El rango salarial esperado para este puesto es de $90,000 – $130,000 CAD anuales, según la experiencia y las cualificaciones.
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