Alemania
CHAPTERS Group AG
Tensordyne
Ingeniero de Despliegue de Inferencia
Alemania
Munich, Bavaria, Alemania
PythonKubernetesRust
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE TENSORDYNE
Tensordyne está construyendo una nueva clase de sistema de inferencia de IA diseñado para el despliegue de alto rendimiento y eficiencia energética de las cargas de trabajo de IA generativa más exigentes del mundo.
Nuestra plataforma combina silicio diseñado específicamente, nuevas matemáticas de IA, redes de escalado optimizadas y arquitectura de memoria en un sistema estrechamente integrado, diseñado específicamente para la inferencia de IA a gran escala. Trabajamos con hiperescaladores, Neoclouds, desarrolladores de modelos de vanguardia, empresas y socios de infraestructura que operan en la vanguardia de la IA.
A medida que Tensordyne pasa del desarrollo de sistemas a la puesta en marcha de silicio, la validación de clientes, los despliegues beta y el lanzamiento de producción, estamos construyendo la organización técnica de clientes que se situará directamente entre nuestros equipos de ingeniería y las empresas que despliegan la plataforma.
RESUMEN DEL ROL
Buscamos un Ingeniero de Despliegue de Inferencia que combine una profunda experiencia en sistemas de IA con sólidas intuiciones de cliente. Esta persona será responsable del camino desde una carga de trabajo o solicitud de modelo de cliente hasta un resultado técnico y, cuando sea necesario, hasta un modelo optimizado que funcione con éxito en el hardware y software de Tensordyne.
El rol se sitúa en la intersección de la arquitectura de modelos, el rendimiento de la inferencia, la optimización de sistemas, las herramientas para desarrolladores y el despliegue de clientes. Trabajarás de forma práctica con ingeniería, al tiempo que actuarás como puente técnico con Producto, Desarrollo de Negocio, Ventas y clientes.
QUÉ HARÁS *
- Convertir cargas de trabajo de clientes en respuestas de rendimiento rápidas y creíbles a través de la perfilación y la evaluación comparativa. Definir KPIs relevantes, comparar con líneas de base competitivas y mantener nuestra metodología de evaluación actualizada con benchmarks externos. *
- Habilitación y optimización de modelos: convertir y poner en marcha modelos de clientes en la pila de Tensordyne, validar la calidad numérica, identificar cuellos de botella de rendimiento y trabajar con los equipos de compilador, tiempo de ejecución, kernel y sistema para mejorar los resultados. *
- Despliegue / ingeniería de vanguardia: trabajar directamente con clientes y socios en Pruebas de Concepto (PoC) técnicas, integración, despliegue y depuración; traducir requisitos en criterios de aceptación medibles para calidad, latencia, rendimiento y otros KPIs relevantes. *
- Seguimiento de la precisión de la perfilación a hardware comparando continuamente los resultados de perfilación/simulación con los despliegues de hardware reales, explicar las brechas materiales y señalar las capacidades faltantes en el compilador, SDK, servidor de inferencia, gestión de caché KV o sistemas adyacentes a los equipos responsables. *
- Convertir los aprendizajes repetidos específicos del cliente en herramientas reutilizables, documentación, benchmarks o mejoras de producto.
CALIFICACIONES PRINCIPALES *
- Sólida experiencia práctica con modelos de IA y sistemas de inferencia, especialmente LLMs densos y MoE (Llama, DeepSeek, Qwen, GPT-OSS, Kimi, GLM), y modelos VLM, de voz y de difusión. *
- Sólidas habilidades en Python y PyTorch y la capacidad de comprender y modificar el código del modelo. *
- Experiencia en perfilación, benchmarking u optimización de la inferencia de modelos y razonamiento sobre latencia, rendimiento, memoria y utilización. *
- Sólidas habilidades de resolución de problemas y comunicación, con la capacidad de abordar problemas técnicos ambiguos a través de los límites de los equipos. *
- Dominio en el uso de herramientas para desarrolladores impulsadas por IA (por ejemplo, Claude Code, Cursor).
PUNTOS FUERTES *
- Experiencia con pilas de servicio y despliegue de LLM como vLLM, SGLang o sistemas similares. *
- Experiencia trabajando directamente con clientes o socios técnicos externos. *
- Experiencia en la puesta en marcha de modelos en nuevos aceleradores o hardware no estándar, incluida la depuración de rendimiento a través de los límites del framework/tiempo de ejecución/hardware. *
- Experiencia práctica con técnicas o entornos de inferencia de producción como cuantización, inferencia distribuida o Kubernetes. *
- Experiencia navegando y contribuyendo a bases de código de Rust.
LA CULTURA DE TENSORDYNE SE CONSTRUYÓ SOBRE LOS SIGUIENTES VALORES *
- Poner a las personas en primer lugar. Solo tenemos éxito cuando nuestras personas tienen éxito. *
- Ética e integridad siempre; Ser abierto, honesto y respetuoso con todos. *
- Piensa en grande. Sé ambicioso y ten objetivos audaces. *
- Apunta a la excelencia. La calidad y la excelencia cuentan en todo lo que hacemos. *
- Hazlo tuyo y termínalo. ¡Los resultados importan! *
- Haz que cada persona sea mejor junta de lo que sería individualmente. *
- Abraza las diferencias de los demás y acepta que habrá diferencias.
Tensordyne es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Creemos que los equipos diversos están mejor equipados para resolver problemas complejos y construir tecnología excepcional. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de edad, color, identidad o expresión de género, estado civil, origen nacional, discapacidad, estado de veterano protegido, raza, religión, embarazo, orientación sexual o cualquier otra característica protegida por las leyes, regulaciones y ordenanzas aplicables.
Nota para las agencias de contratación: Por favor, no contacte a los empleados o líderes de Tensordyne con respecto a este puesto. No aceptamos currículums de agencias no solicitados y no somos responsables de las tarifas asociadas con las presentaciones no solicitadas.
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