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NVIDIA

Ingeniero de IA Aplicada - Diseño VLSI

Python
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

NVIDIA lleva más de 25 años transformando los gráficos por ordenador, los videojuegos de PC y la computación acelerada. Es un legado único de innovación impulsado por la gran tecnología y personas increíbles. Hoy, estamos aprovechando el potencial ilimitado de la IA para definir la próxima era de la computación. Una era en la que nuestra GPU actúa como el cerebro de ordenadores, robots y coches autónomos que pueden comprender el mundo. Hacer lo que nunca se ha hecho antes requiere visión, innovación y el mejor talento del mundo. Como NVIDIAN, te sumergirás en un entorno diverso y de apoyo donde todos se inspiran para hacer su mejor trabajo. Únete al equipo y descubre cómo puedes tener un impacto duradero en el mundo.

Únete al equipo de diseño de RAM personalizado de NVIDIA, donde estamos ampliando los límites de la tecnología de memoria para potenciar la próxima generación de IA y computación acelerada. Nuestro equipo opera en la intersección del diseño de circuitos innovadores y la infraestructura escalable de CAD, abordando algunos de los desafíos de diseño de memoria más complejos de la industria. Buscamos ingenieros de software dedicados para trabajar en el desarrollo y despliegue de agentes de IA que aprovechen modelos de machine learning para resolver problemas complejos en el diseño VLSI. El candidato ideal tendrá una sólida formación en informática, ingeniería eléctrica o un campo relacionado, con experiencia en machine learning, deep learning y desarrollo de software. El candidato seleccionado trabajará en estrecha colaboración con nuestro equipo de expertos en diseño VLSI, machine learning e ingeniería de software para crear e integrar soluciones basadas en machine learning que mejoren la eficiencia, la productividad y la calidad de nuestros flujos de diseño VLSI.

Tus responsabilidades

  1. Desempeñar un papel clave en el diseño, desarrollo y despliegue de aplicaciones de IA utilizando LLMs, frameworks de Agentes internos y externos, y otras tecnologías relacionadas.
  1. Impulsar el impacto diseñando y construyendo la infraestructura necesaria para desplegar soluciones impulsadas por LLM para asistentes de ingeniería y sistemas de diálogo multivuelta y multimodales.
  1. Desarrollar soluciones de IA agentivas que ayuden a resolver complejos problemas de ingeniería VLSI, afinarlas e integrarlas con los sistemas de flujo de CAD.
  1. Marcar la diferencia utilizando tecnologías de IA para ayudar a resolver problemas complejos en el diseño de chips de manera más eficiente.
  1. Construir y mantener bases de datos de diseño y paneles que puedan utilizar mecanismos de recuperación agentivos y deterministas para obtener datos de ingeniería pertinentes, agilizando el cierre del diseño de circuitos.
  1. Colaborar con equipos de diseño de circuitos, layout, tecnología y proveedores de EDA de terceros distribuidos en diferentes geografías y zonas horarias.

Requisitos mínimos

Lo que necesitamos ver

  1. Máster o Doctorado en Ingeniería Eléctrica, Informática/Ingeniería o experiencia equivalente.
  1. 5+ años de experiencia demostrada en la industria en un campo relacionado.
  1. Dominio en prototipado rápido utilizando Python con un sólido conocimiento fundamental de estructuras de datos, algoritmos y principios de ingeniería de software.
  1. Experiencia en el ajuste fino de modelos de lenguaje grandes, la construcción de sistemas multiagente avanzados, pipelines RAG y bases de datos vectoriales.
  1. Sólidas habilidades analíticas, de comunicación e interpersonales, con una capacidad demostrada para prosperar en equipos dinámicos, centrados en el producto y distribuidos.
  1. Un enfoque proactivo para la resolución de problemas y la voluntad de adquirir nuevas habilidades y conocimientos según sea necesario para lograr resultados.

Formas de destacar

  1. Experiencia con Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) y sus aplicaciones en el desarrollo de software e IA.
  1. Dominio de las metodologías estándar para el desarrollo de software, incluyendo control de versiones, pruebas y CI/CD.
  1. Profundo interés en aprender conceptos dispares y combinarlos de formas innovadoras.
  1. Experiencia previa con diseño de circuitos, diseño de hardware es un plus.

Considerado ampliamente como uno de los empleadores más deseados del mundo de la tecnología, NVIDIA ofrece salarios muy competitivos y un paquete integral de beneficios.

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También será elegible para acciones y beneficios nvidia.com/en-us/benefits/.

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Su salario base se determinará en función de su ubicación, experiencia y el salario de los empleados en puestos similares. El rango salarial base es de 136,000 USD - 218,500 USD para el Nivel 3, y de 168,000 USD - 264,500 USD para el Nivel 4.

Las solicitudes para este puesto se aceptarán al menos hasta el 21 de agosto de 2026.

Esta oferta es para una vacante existente.

NVIDIA utiliza herramientas de IA en sus procesos de contratación.

NVIDIA se compromete a fomentar un entorno de trabajo inclusivo y se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Dado que valoramos enormemente la diversidad en nuestros empleados actuales y futuros, no discriminamos (incluyendo en nuestras prácticas de contratación y promoción) por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, expresión de género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano, condición de discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.

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