Estados Unidos
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NVIDIA
Ingeniero de Optimización de Flujos de Trabajo EDA
Estados Unidos
Durham, North Carolina, Estados Unidos · Westford, Massachusetts, Estados Unidos · Santa Clara, California, Estados Unidos · Austin, Texas, Estados Unidos
PythonC++
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
NVIDIA lleva más de 25 años transformando los gráficos por ordenador, los videojuegos para PC y la computación acelerada. Es un legado único de innovación impulsado por una gran tecnología y personas increíbles. Hoy en día, estamos aprovechando el potencial ilimitado de la IA para definir la próxima era de la computación. Una era en la que nuestra GPU actúa como el cerebro de ordenadores, robots y coches autónomos capaces de entender el mundo. Hacer lo que nunca se ha hecho antes requiere visión, innovación y el mejor talento del mundo. Como NVIDIAN, te sumergirás en un entorno diverso y de apoyo donde todo el mundo se siente inspirado para dar lo mejor de sí mismo. Únete al equipo y descubre cómo puedes dejar una huella duradera en el mundo.
NVIDIA se reinventó durante más de dos décadas, inventando la GPU en 1999 para remodelar los videojuegos y los gráficos modernos de PC. Como ingeniero en nuestro equipo de Optimización de Flujos de Trabajo EDA, colaborarás estrechamente con nuestros equipos de ingeniería en todo el mundo. Comprenderás flujos de trabajo que cubren todo el proceso de diseño de chips, desde la concepción hasta el estudio, la arquitectura, el diseño, la verificación, la emulación, el layout, el empaquetado, la puesta en marcha y la producción. Luego, guiarás a los equipos para mejorar, y a veces reinventar, esos flujos. Permitirás a nuestros ingenieros tener las mejores herramientas del planeta para fabricar los chips más innovadores del mundo. Realizarás investigaciones para comprender fallos y oportunidades, construirás métricas para medir continuamente el rendimiento de nuestros flujos y servicios, y otra infraestructura. Trabajarás con tu equipo de expertos en EDA y software para construir nueva infraestructura en un entorno de software de producción ágil. Innovarás y mejorarás continuamente sistemas y herramientas escalables, fiables y de alto rendimiento para habilitar la próxima generación de chips.
¿Qué harás?
- Trabajar en un equipo diverso realizando investigaciones rápidas para permitir a nuestros ingenieros desarrollarse a la velocidad de la luz.
- Participar en el ciclo de vida completo del desarrollo, prueba y despliegue de herramientas.
- Trabajar estrechamente con otros miembros del equipo e ingenieros de chips para comprender y optimizar cómo los flujos de trabajo utilizan los entornos de computación y almacenamiento.
- Crear métricas fiables y fáciles de usar para cientos de ingenieros en todo el mundo.
- Mejorar continuamente nuestro proceso de desarrollo de chips.
- Contribuir directamente a la calidad general y al tiempo de comercialización de nuestros chips de próxima generación.
Lo que necesitamos ver
- Experiencia sólida en la investigación y depuración de problemas complejos y multidisciplinares en un entorno de ingeniería UNIX.
- Experiencia práctica con decisiones arquitectónicas en tecnologías (almacenamiento, redes, computación) de las que dependen nuestros ingenieros de chips.
- Experiencia con entornos de flujo de diseño ASIC, VLSI, CAD/EDA o de señal mixta.
- Experiencia práctica con herramientas EDA.
- Experiencia en programación de sistemas UNIX y automatización utilizando Python y/o Shell.
- Uso a nivel experto de UNIX y utilidades UNIX.
- Excelentes habilidades de planificación y comunicación.
- Experiencia en la aplicación de principios de análisis de datos e influencia en decisiones basadas en datos.
- Flexibilidad/adaptabilidad para trabajar en un entorno dinámico con requisitos cambiantes.
- Grado en Ciencias de la Computación o experiencia equivalente; Máster (preferible).
- 5+ años de experiencia relevante.
Formas de destacar entre la multitud
- Experiencia con planificadores de trabajos (en particular IBM Spectrum LSF y/o SLURM).
- Experiencia práctica ejecutando cargas de trabajo basadas en GPU en un entorno de computación por lotes y una profunda comprensión de los principios de sistemas distribuidos.
- Sólidas habilidades de programación y depuración con C/C++, Python y Perl en UNIX.
- Pasión por mejorar la productividad y la eficiencia de la ingeniería a través de una filosofía basada en datos.
#LI-Hybrid
Las solicitudes para este puesto se aceptarán al menos hasta el 11 de octubre de 2026.
Esta oferta es para una vacante existente.
NVIDIA utiliza herramientas de IA en sus procesos de contratación.
NVIDIA se compromete a fomentar un entorno de trabajo inclusivo y se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Dado que valoramos enormemente la diversidad en nuestros empleados actuales y futuros, no discriminamos (incluyendo en nuestras prácticas de contratación y promoción) por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, expresión de género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano, condición de discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.
Tu salario base se determinará en función de tu ubicación, experiencia y el salario de empleados en puestos similares. El rango salarial base es de 152,000 USD - 241,500 USD para el Nivel 3, y de 184,000 USD - 287,500 USD para el Nivel 4.
También serás elegible para acciones y beneficios nvidia.com/en-us/benefits/.
Más oportunidades con un solo perfil
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