Estados Unidos
CSC Leasing Co.
CACI International
Ingeniero de Procesamiento de Señales Digitales
RemotoEstados Unidos
Sterling, Virginia, Estados Unidos
PythonDockerKubernetesC++
Traducción automática. Consulta el original.
Rango salarial
Título del puesto: Ingeniero de Procesamiento de Señales Digitales
Categoría del puesto: Ingeniería
Tipo de jornada: Tiempo completo
Nivel de autorización mínimo requerido para iniciar: Ninguno
Tipo de empleado: Fijo
Porcentaje de viajes requerido: Hasta un 10%
Tipo de viaje: Local
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Hay una serie de factores que pueden influir en el salario final, incluyendo, entre otros, la ubicación geográfica, las categorías laborales de contratos del Gobierno Federal y las tarifas salariales de los contratos, la experiencia laboral previa relevante, las habilidades y competencias específicas, la educación y las certificaciones. Nuestros empleados valoran la flexibilidad en CACI que les permite equilibrar un trabajo de calidad y su vida personal. Ofrecemos una compensación competitiva, beneficios y oportunidades de aprendizaje y desarrollo. Nuestra amplia y competitiva gama de opciones de beneficios está diseñada para apoyar y proteger a los empleados y sus familias. En CACI, recibirá beneficios integrales como: atención médica, bienestar, financieros, jubilación, apoyo familiar, educación continua y beneficios de tiempo libre.
El rango salarial propuesto para este puesto es:
$94,400 - $198,200
La Oportunidad
CACI está buscando actualmente un Ingeniero de Procesamiento de Señales Digitales para unirse a nuestro equipo de desarrollo de sistemas de inteligencia de señales (SIGINT) y guerra electrónica de próxima generación para el Departamento de Defensa. Únase a este apasionado equipo de profesionales líderes en la industria en un programa que aprovecha las mejores prácticas en ingeniería de sistemas basada en modelos y desarrollo de software ágil para ofrecer capacidades de vanguardia en apoyo a los combatientes de nuestra nación. Como miembro del equipo CACI, apoyará a los hombres y mujeres encargados de salvaguardar al pueblo estadounidense y mejorar la seguridad y prosperidad de la Nación. Nuestros combatientes están en la primera línea, cada día, protegiendo nuestra seguridad nacional de las amenazas cada vez más sofisticadas y complejas de nuestros adversarios.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar, depurar, integrar y probar algoritmos de procesamiento de señales y sistemas de software SIGINT que se ejecutan en una variedad de plataformas que soportan misiones de inteligencia, defensa y otros gobiernos.
- Diseñar, desarrollar, integrar y probar software y algoritmos DSP.
- Diseñar, desarrollar, integrar y probar software para aplicaciones de Machine Learning.
- Mejorar y mantener las herramientas de procesamiento de señales X-Midas y M2Extra existentes.
- Ayudar a definir los requisitos, CONOPs y la arquitectura para sistemas futuros.
- Utilizar software y equipos de ingeniería y diseño asistidos por ordenador para realizar tareas de ingeniería.
- Desarrollo de herramientas analíticas de procesamiento de señales.
Cualificaciones
Requerido
- Título de Grado en disciplinas de ingeniería relevantes (por ejemplo, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Informática)
- 5+ años de experiencia relacionada en disciplinas de ingeniería relevantes (por ejemplo, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software)
- Experiencia programando en Python, X-Midas, M2Extra y C++.
- Experiencia en desarrollo de software Linux.
- Competencia demostrada en la comunicación de información técnica y analítica en productos escritos. Exposición a todas las fases del ciclo de vida del desarrollo de software (concepto, diseño, implementación, prueba y producción).
- Experiencia trabajando en entornos de equipo altamente colaborativos centrados en el procesamiento de señales y el desarrollo de software.
- Capacidad para obtener TS SCI con POLY.
Deseable
- Máster
- Comprensión de los sistemas de radio definidos por software: Arquitecturas de receptores, Canalización de software, Técnicas de modulación/demodulación, Análisis espectral.
- Experiencia con X-Midas en el desarrollo de sistemas de transmisión y recepción de RF o radio definida por software.
- Experiencia en el procesamiento de señales utilizando cualquier conjunto de herramientas de software.
- Experiencia con Kubernetes o Docker.
- Experiencia con sistemas de telemetría.
- Conocimiento y experiencia en el procesamiento de señales, incluyendo: Códigos de corrección de errores, Formatos de vídeo digital.
- Conocimiento y experiencia con sistemas de seguimiento de objetivos.
- Conocimiento y experiencia en la realización de técnicas de machine learning.
- Experiencia en el diseño, desarrollo o prueba de sistemas de armas.
- Desarrollo de presupuestos de enlace, estimaciones de alcance y evaluaciones de sensibilidad del sistema.
Qué Puede Esperar
Una cultura de integridad.
En CACI, ponemos el carácter y la innovación en el centro de todo lo que hacemos. Como miembro valioso del equipo, formará parte de un grupo de alto rendimiento dedicado a las misiones de nuestros clientes y impulsado por un propósito superior: garantizar la seguridad de nuestra nación.
Un entorno de confianza.
CACI valora las contribuciones únicas que cada empleado aporta a nuestra empresa y a nuestros clientes, cada día. Tendrá la autonomía para tomarse el tiempo que necesite a través de un beneficio único de tiempo libre flexible y tendrá acceso a amplios recursos de aprendizaje para hacer realidad sus ambiciones.
Un enfoque en el crecimiento continuo.
Juntos, avanzaremos en las misiones más críticas de nuestra nación, construiremos sobre nuestro largo historial de éxito empresarial y encontraremos oportunidades para abrir nuevos caminos, tanto en su carrera como en nuestro legado.
CACI es un Empleador de Igualdad de Oportunidades. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, embarazo, orientación sexual, edad, origen nacional, discapacidad, condición de veterano protegido o cualquier otra característica protegida.
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