Estados Unidos
Idaho Health Insurance Exchange
DeepSig Inc
Ingeniero de Pruebas RAN
Estados Unidos
Arlington, Virginia, Estados Unidos
PythonDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción
Tipo: Jornada Completa (W2) Presencial/Híbrido, Arlington, VA
Buscamos un ingeniero de pruebas cualificado para unirse a nuestro equipo centrado en la prueba de componentes de software y hardware de DU O-RAN. El puesto implica la planificación, el diseño y la ejecución de casos de prueba para garantizar la conformidad, la interoperabilidad, el rendimiento y la fiabilidad de una DU O-RAN de acuerdo con las especificaciones de O-RAN Alliance y 3GPP. El candidato trabajará en estrecha colaboración con los equipos de desarrollo, integración y redes para validar la funcionalidad de la DU dentro de la arquitectura O-RAN.
Responsabilidades Clave
- Contribuir, desarrollar y ejecutar planes de prueba, casos y scripts para el software DU O-RAN y las interfaces relacionadas.
- Realizar pruebas de conformidad para verificar el cumplimiento de los estándares O-RAN y 3GPP.
- Llevar a cabo pruebas de interoperabilidad (IOT) entre una DU O-RAN y otros elementos de red como O-CU y O-RU.
- Ejecutar escenarios de prueba de extremo a extremo (E2E) para validar la cadena de comunicación O-RAN completa.
- Identificar, registrar y rastrear defectos; trabajar en colaboración con los equipos de desarrollo para resolver problemas.
- Automatizar casos de prueba y contribuir a las canalizaciones de CI/CD para dar soporte a las pruebas continuas.
- Validar métricas de rendimiento e indicadores clave de rendimiento (KPI) para garantizar que la DU cumple los estándares requeridos.
- Participar en la puesta en marcha y el soporte de integración en sitio.
- Preparar informes de prueba detallados, documentación y proporcionar comentarios para la mejora del producto.
- Mantenerse actualizado con las últimas versiones, especificaciones y metodologías de prueba de O-RAN Alliance.
Cualificaciones Requeridas
- Título de Grado en Telecomunicaciones, Ingeniería Eléctrica, Informática o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
- Al menos 3 años de experiencia práctica en un puesto de laboratorio, pruebas o integración.
- Familiaridad con conceptos de RAN 4G/5G y estándares 3GPP.
- Dominio de Python y scripting de shell, y experiencia en la automatización de la ejecución de pruebas.
- Comodidad trabajando en el día a día en Linux, con una sólida comprensión de los fundamentos de redes IP.
- Capacidad para trabajar en colaboración en equipos multifuncionales.
- Instinto práctico para la resolución de problemas: comodidad trabajando con hardware de laboratorio, analizadores de protocolos y archivos de registro para aislar un problema.
- Autodirigido: capaz de abordar una pila de protocolos desconocida a partir de las especificaciones y convertir un objetivo de prueba vagamente definido en un plan y un conjunto de resultados con supervisión limitada.
Experiencia Preferida
- Experiencia en un proveedor de RAN, operador de red móvil o empresa de pruebas y mediciones.
- Experiencia práctica con srsRAN, OpenAirInterface u otro software RAN de código abierto, o un historial de contribuciones de código abierto.
- Conocimiento práctico de la arquitectura e interfaces O-RAN (F1, E2, Open Fronthaul, A1).
- Experiencia con la contenerización (Docker, Kubernetes), entornos nativos de la nube y herramientas de gestión de pruebas.
- Experiencia con configuraciones de prueba de antenas múltiples y/o massive MIMO.
- Experiencia con herramientas de CI/CD y marcos de pruebas automatizadas.
- Experiencia en pruebas de software de red desplegado en entornos virtualizados o contenerizados en servidores COTS (SR-IOV, DPDK, anclaje de CPU, ajuste del kernel en tiempo real).
- Experiencia en pruebas de rendimiento y estrés utilizando equipos de prueba RAN.
- Familiaridad con las pruebas de seguridad en entornos de telecomunicaciones.
- Sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
Trabajar en DeepSig
DeepSig está ampliando su equipo técnico mientras cultiva una cultura de equipo pequeño colaborativa, ágil y divertida. Valoramos la creatividad, el intercambio de conocimientos y el crecimiento de los empleados, y fomentamos la participación en publicaciones científicas, conferencias y software de código abierto. Ofrecemos salarios y beneficios competitivos, un programa de concesión de opciones sobre acciones para empleados, un entorno en el que estamos entusiasmados de transformar e innovar cómo se realiza el procesamiento de señales con IA/ML, un entorno acogedor e inclusivo, un horario flexible y un excelente equilibrio entre el trabajo y la vida personal.
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