Canadá
Scotiabank
Celestica International LP
Ingeniero de Seguridad de IA
Canadá
Toronto, Ontario, Canadá
PythonJavaAWSGCPDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
DEMANDAS FÍSICAS
ID de solicitud: 135257 Posición remota: Híbrida Región: Américas País: Canadá Estado/Provincia: Ontario Ciudad: Toronto
- Las tareas de este puesto se realizan en un entorno de oficina normal.
- Las tareas pueden requerir períodos prolongados de estar sentado y concentración visual sostenida en un monitor de ordenador o en números y otros datos detallados. Se requieren frecuentemente movimientos manuales repetitivos (por ejemplo, entrada de datos, uso del ratón del ordenador, uso de una calculadora, etc.).
- Se requieren viajes ocasionales durante la noche.
NOTAS
Esta descripción del puesto no pretende ser una lista exhaustiva de todas las funciones y responsabilidades del puesto. Los empleados son responsables de todas las funciones del puesto. Las funciones del puesto y el porcentaje de tiempo identificado para cualquier función están sujetos a cambios en cualquier momento.
Celestica es un Empleador de Igualdad de Oportunidades. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad, embarazo, información genética, discapacidad, condición de veterano protegido o cualquier otra categoría protegida por las leyes federales, estatales y locales aplicables.
En Celestica, estamos comprometidos a fomentar un entorno inclusivo y accesible, donde todos los empleados y clientes se sientan valorados, respetados y apoyados. Se pueden hacer arreglos especiales para los candidatos que lo necesiten durante todo el proceso de contratación. Por favor, indique sus necesidades y trabajaremos con usted para satisfacerlas.
Utilizamos herramientas de inteligencia artificial para ayudar en la selección y evaluación de solicitudes para este puesto. Todas las decisiones de contratación implican una revisión humana.
Esta oferta es para una vacante existente.
Celestica desea agradecer a todos los solicitantes, sin embargo, solo se contactará a los solicitantes cualificados.
Celestica no acepta currículums no solicitados de agencias de contratación o servicios de contratación con ánimo de lucro.
RESUMEN
Este puesto se centra principalmente en el diseño, la revisión de la arquitectura de seguridad de IA, así como en el despliegue y la gestión de Soluciones de IA en Celestica. Incluye (pero no se limita a) el despliegue seguro de productos/servicios de IA, la administración y gobernanza de Modelos de IA (Anthropic, OpenAI, Google Gemini, etc.), el despliegue y la gestión de Agentes de IA y la infraestructura que soporta los casos de uso de IA. Este puesto también proporcionará gobernanza y supervisión del consumo de IA, aportando información sobre aspectos como la creación de políticas de uso, la previsión y optimización del consumo de tokens, la selección de modelos manteniendo estrictos controles de seguridad.
Este puesto reporta a la dirección de Seguridad de TI Corporativa y trabajará dentro de la función de TI y el negocio para garantizar que cumplimos y superamos los requisitos de seguridad de los clientes de Celestica. Este puesto también tendrá que coordinarse con proveedores externos y equipos de TI internos para garantizar que se cumplen y superan los requisitos de ciberseguridad.
DESCRIPCIÓN DETALLADA
Realiza tareas como, entre otras, las siguientes:
- Diseña arquitecturas, diseña y asegura Soluciones de IA en entornos multicloud, centrándose específicamente en la Plataforma Google Cloud (GCP), Microsoft Azure y AWS para permitir el despliegue seguro de soluciones de IA empresariales.
- Configuración, mantenimiento y gobernanza continua de varias suscripciones a proveedores de IA como Anthropic y OpenAI (incluyendo FinOps de IA).
- Diseña, construye y aplica barreras de seguridad para Agentes de IA, estableciendo marcos de gobernanza robustos para monitorizar y controlar los comportamientos de los agentes.
- Participa en la revisión de seguridad de nuevas aplicaciones con características de IA.
- Lidera la selección o revisión de productos para nuevas tecnologías de seguridad en la nube e IA, realizando Pruebas de Concepto (POC) y evaluaciones técnicas.
- Establece y mantiene relaciones efectivas con los responsables de procesos/sitios para evaluar proactivamente los riesgos del negocio y desarrollar la mitigación de riesgos.
- Diseño y participación en la gestión y mantenimiento continuo de políticas, estándares, barreras y hojas de ruta de seguridad de IA.
- consumo de equipos internos, a saber, Vertex AI y Azure AI Foundry.
- Diseña barreras de IA y reglas para asegurar Agentes de IA y datos.
- Establece y mantiene relaciones efectivas con los responsables de procesos para evaluar proactivamente los riesgos, amenazas y estrategias de mitigación relacionados con la IA en el negocio.
- Diseña e implementa controles de seguridad para integraciones de IA SaaS y PaaS para garantizar la protección continua de datos, DLP y el cumplimiento normativo.
- Comunica los objetivos de gobernanza y cumplimiento, fomentando una cultura de seguridad conforme y consciente del riesgo en los equipos de ingeniería y producto internos.
CONOCIMIENTOS/HABILIDADES/COMPETENCIAS
- Conocimiento operativo y experiencia en el despliegue y ejecución de soluciones en la nube (Microsoft Azure, Plataforma Google Cloud y AWS). Incluye conocimiento de FinOps de Nube e IA.
- Red
- Experiencia demostrada en desarrollo, incluyendo experiencia en codificación o scripting (ej. Python, Powershell, Java, .NET).
- Conocimiento y competencia en la gestión y soporte de soluciones en Windows y Linux.
- Experiencia en el soporte de infraestructura de TI como Máquinas Virtuales, Redes, DNS.
- Conocimiento y experiencia en el despliegue y gestión de imágenes de Docker y Kubernetes (incluida su infraestructura de alojamiento).
- Conocimiento y experiencia en Arquitectura de Pipeline de ML. Conceptos de Ingesta de Datos, Autenticación y Seguridad de Datos, Registros de Modelos, Infraestructura de Servicio y Alojamiento, incluido el conocimiento de cómo se entrenan los Modelos.
- Sólida experiencia en la administración, configuración y monitorización de modelos de IA empresariales, incluyendo Claude, ChatGpt y Google Gemini. Experiencia en la creación de marcos de gobernanza para Agentes de IA, gestión de permisos de agentes, ejecución de herramientas y controles de seguridad en tiempo de ejecución.
- Debe tener un sólido conocimiento de Gestión de Identidad y Acceso, Conectividad de API, Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), Seguridad de Datos y seguridad de API.
- Familiaridad con Conceptos de Seguridad como:
- * Ejemplos adversarios y ataques de evasión.
- Envenenamiento de datos y ataques durante el entrenamiento.
- Extracción/robo de modelos y ataques de inversión.
- Ataques de inferencia de membresía.
- Inyección de prompts (directa e indirecta) y jailbreaking.
- Riesgos de la cadena de suministro en modelos pre-entrenados, conjuntos de datos y ajustes finos de terceros.
- Puertas traseras/troyanos incrustados en modelos.
- Familiaridad con Conceptos de Datos como (pero no limitado a):
- Linaje de datos y seguimiento de procedencia.
- Controles de acceso sobre datos de entrenamiento y embeddings.
- Profundo conocimiento de las vulnerabilidades de IA y experiencia en la protección de LLM dentro de los entornos de Nube.
- Conocimiento y experiencia en Mejores Prácticas de Seguridad de TI, Gobernanza de TI y Procedimientos de Auditoría. Conocimiento de marcos comunes de seguridad de la información y marcos de control de TI, como ISO/IEC 27001, ITIL, COBIT/COSO y los de NIST.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, habilidades interpersonales y colaborativas, y la capacidad de comunicar conceptos relacionados con la seguridad y el riesgo a audiencias técnicas y no técnicas.
- Sólidas habilidades de presentación para comunicar diseños de arquitectura a la dirección ejecutiva.
- Habilidades de liderazgo, capacidad para motivar a las personas.
SALARIO
- El rango indicado incluye solo el Salario Base y la compensación objetivo de Incentivo a Corto Plazo (STI). Se ofrece un paquete completo de beneficios además de este rango.
- El rango descrito en esta oferta es una estimación de la Empresa, y puede cambiar en función de varios factores, incluyendo, pero no limitado a, un cambio en las funciones cubiertas por la oferta de empleo, o las credenciales, experiencia o jurisdicción geográfica del candidato seleccionado.
- Rango salarial $132,687 – $182,687/año CAD
EXPERIENCIA TÍPICA
- 10+ años de experiencia previa en un rol/industria similar.
- Amplia experiencia práctica en el diseño y la seguridad de entornos de Google Cloud, Azure y Google Workspace.
EDUCACIÓN TÍPICA
- Título de Grado.
- CISSP, CCSP (Certified Cloud Security Professional) o certificaciones relevantes de proveedores de nube son un plus.
SOBRE LA EMPRESA
Celestica (NYSE, TSX: CLS) potencia las mejores marcas del mundo. A través de nuestro reconocido enfoque centrado en el cliente, nos asociamos con empresas líderes en Aeroespacial y Defensa, Comunicaciones, Empresa, HealthTech, Industrial, Equipos de Capital y Energía para ofrecer soluciones a sus desafíos más complejos. Como líder en soluciones de diseño, fabricación, plataforma de hardware y cadena de suministro, Celestica aporta experiencia y conocimiento global en cada etapa del desarrollo del producto, desde el diseño hasta la producción a gran escala y los servicios postventa para productos que van desde dispositivos médicos avanzados, hasta sistemas de aviación de alta ingeniería, hasta soluciones de plataforma de hardware de próxima generación para la Nube. Con sede en Toronto, y equipos talentosos repartidos en más de 40 ubicaciones en 13 países de América, Europa y Asia, imaginamos, desarrollamos y entregamos un futuro mejor con nuestros clientes.
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