Estados Unidos
Siemens
Celestica International LP
Ingeniero de Seguridad de IA
Estados Unidos
Richardson, Texas, Estados Unidos
PythonJavaAWSGCPDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
REQUISITOS FÍSICOS
ID de solicitud: 133658
Región: Américas
País: EE. UU.
Estado/Provincia: Texas
Ciudad: Richardson
- Las funciones de este puesto se realizan en un entorno de oficina normal.
- Las funciones pueden requerir períodos prolongados de estar sentado y concentración visual sostenida en un monitor de computadora o en números y otros datos detallados. Se requieren frecuentemente movimientos manuales repetitivos (por ejemplo, entrada de datos, uso de un ratón de computadora, uso de una calculadora, etc.).
- Se requiere viajar ocasionalmente durante la noche.
NOTAS
Esta descripción del puesto no pretende ser una lista exhaustiva de todos los deberes y responsabilidades del puesto. Los empleados son responsables de todos los deberes del trabajo. Los deberes laborales y el % de tiempo identificado para cualquier función están sujetos a cambios en cualquier momento.
Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad o estatus como veterano protegido.
La política de igualdad de oportunidades de empleo de Celestica prohíbe la discriminación basada en raza, color, credo, religión, origen nacional, género, orientación sexual, identidad de género, edad, estado civil, estatus de veterano o discapacidad, u otras características protegidas por la ley.
Esta política se aplica a la contratación, promoción, despido, pago, beneficios complementarios, capacitación laboral, clasificación, referencia y otros aspectos del empleo, y también establece que no se tolerarán represalias contra una persona que presente una denuncia por discriminación, participe en un procedimiento de discriminación o se oponga de otro modo a una práctica laboral ilegal. Toda la información se mantendrá confidencial de acuerdo con las directrices de la EEO.
Celestica desea agradecer a todos los solicitantes; sin embargo, solo se contactará a los solicitantes calificados.
Celestica no acepta currículos no solicitados de agencias de contratación o servicios de contratación basados en honorarios.
Esta ubicación es una instalación ITAR de EE. UU. y estos puestos implicarán la liberación de bienes controlados por exportación, ya sea directamente a los empleados o a través del movimiento del empleado dentro de las instalaciones. Como tal, Celestica requerirá la información necesaria de todos los solicitantes tras la aceptación del empleo por parte del solicitante para determinar si se deben presentar exenciones o licencias de control de exportación.
RESUMEN
Este puesto se centra principalmente en el diseño y la revisión de la arquitectura de seguridad de IA, así como en el despliegue y la gestión de soluciones de IA en Celestica. Incluye (pero no se limita a) el despliegue seguro de productos/servicios de IA, la administración y gobernanza de modelos de IA (Anthropic, OpenAI, Google Gemini, etc.), el despliegue y la gestión de agentes de IA y la infraestructura que soporta los casos de uso de IA. Este rol también proporcionará gobernanza y supervisión sobre el consumo de IA, aportando información en aspectos como la creación de políticas de uso, la previsión y optimización del consumo de tokens y la selección de modelos, manteniendo al mismo tiempo estrictos controles de seguridad.
Este puesto depende del liderazgo de Seguridad TI corporativa y trabajará dentro de la función de TI y el negocio para garantizar que cumplimos y superamos los requisitos de seguridad de los clientes de Celestica. Este rol también deberá coordinarse con proveedores externos y equipos de TI internos para garantizar que se cumplan y superen los requisitos de ciberseguridad.
DESCRIPCIÓN DETALLADA
Realiza tareas tales como, entre otras, las siguientes:
- Arquitectura, diseño y aseguramiento de soluciones de IA en entornos multinube, centrándose específicamente en la plataforma Google Cloud (GCP), Microsoft Azure y AWS para permitir el despliegue seguro de soluciones de IA empresariales.
- Configuración, mantenimiento y gobernanza continua de diversas suscripciones a proveedores de IA como Anthropic y OpenAI (incluyendo AI Fin Ops).
- Arquitectura, construcción y aplicación de barreras de seguridad para agentes de IA, estableciendo marcos de gobernanza sólidos para monitorear y controlar los comportamientos de los agentes.
- Participa en la revisión de seguridad de nuevas aplicaciones con funciones de IA.
- Lidera la selección o revisión de productos para nuevas tecnologías de seguridad en la nube y de IA, realizando pruebas de concepto (POC) y evaluaciones técnicas.
- Establece y mantiene relaciones efectivas con los propietarios de procesos/centros para evaluar proactivamente los riesgos comerciales y desarrollar la mitigación de riesgos.
- Diseño y participación en la gestión y el mantenimiento continuos de políticas, estándares, barreras y hojas de ruta de seguridad de IA.
- Consumo de equipos internos, concretamente Vertex Ai y Azure AI Foundry.
- Diseño de barreras de seguridad y reglas de IA para asegurar agentes de IA y datos.
- Establece y mantiene relaciones efectivas con los propietarios de procesos para evaluar proactivamente los riesgos comerciales, las amenazas y las estrategias de mitigación relacionados con la IA.
- Diseña e implementa controles de seguridad para integraciones de IA SaaS y PaaS para garantizar la protección continua de datos, DLP y el cumplimiento normativo.
- Comunica los objetivos de gobernanza y cumplimiento, fomentando una cultura de seguridad consciente de los riesgos y conforme a las normas en todos los equipos internos de ingeniería y producto.
CONOCIMIENTOS/HABILIDADES/COMPETENCIAS
- Conocimiento operativo y experiencia en el despliegue y ejecución de soluciones en la nube (Microsoft Azure, plataforma Google Cloud y AWS). Incluye conocimientos de Cloud y AI Fin Ops.
- Redes
- Experiencia demostrada en desarrollo, incluyendo experiencia en codificación o scripting (ej. Python, Powershell, Java, .NET).
- Conocimiento y competencia en la gestión y soporte de soluciones en Windows y Linux.
- Experiencia en soporte de infraestructura de TI como máquinas virtuales, redes, DNS.
- Conocimiento y experiencia en el despliegue y gestión de imágenes de Docker y Kubernetes (incluyendo su infraestructura de alojamiento).
- Conocimiento y experiencia en arquitectura de tuberías de ML. Conceptos de ingesta de datos, autenticación y seguridad de datos, registros de modelos, infraestructura de servicio y alojamiento, incluyendo el conocimiento de cómo se entrenan los modelos.
- Sólida experiencia en la administración, configuración y monitoreo de modelos de IA empresariales, incluyendo Claude, ChatGpt y Google Gemini. Experiencia en la creación de marcos de gobernanza para agentes de IA, gestión de permisos de agentes, ejecución de herramientas y controles de seguridad en tiempo de ejecución.
- Debe tener un sólido conocimiento de gestión de identidades y accesos, conectividad API, Model Context Protocol (MCP), seguridad de datos y seguridad de API.
- Familiaridad con conceptos de seguridad tales como:
- Ejemplos adversarios y ataques de evasión
- Envenenamiento de datos y ataques durante el tiempo de entrenamiento
- Extracción/robo de modelos y ataques de inversión
- Ataques de inferencia de pertenencia
- Inyección de prompts (directa e indirecta) y jailbreaking
- Riesgos en la cadena de suministro en modelos preentrenados, conjuntos de datos y ajustes de terceros
- Puertas traseras/troyanos integrados en modelos
- Familiaridad con conceptos de datos tales como (pero no limitados a):
- Seguimiento de linaje y procedencia de datos
- Controles de acceso sobre datos de entrenamiento y embeddings
- Profundo conocimiento de las vulnerabilidades de IA y experiencia en la protección de LLM dentro de entornos en la nube.
- Conocimiento y experiencia en mejores prácticas de seguridad de TI, gobernanza de TI y procedimientos de auditoría. Conocimiento de marcos comunes de seguridad de la información y marcos de control de TI, como ISO/IEC 27001, ITIL, COBIT/COSO y los de NIST.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, habilidades interpersonales y de colaboración, y la capacidad de comunicar conceptos relacionados con la seguridad y el riesgo a audiencias técnicas y no técnicas.
- Sólidas habilidades de presentación para comunicar diseños arquitectónicos al liderazgo ejecutivo.
- Habilidades de liderazgo, capacidad para motivar a las personas.
EXPERIENCIA TÍPICA
- 10+ años de experiencia previa en un puesto/industria similar.
- Amplia experiencia práctica en el diseño y aseguramiento de entornos Google Cloud, Azure y Google Workspace.
EDUCACIÓN TÍPICA
- Licenciatura.
- CISSP, CCSP (Certified Cloud Security Professional) o certificaciones relevantes de proveedores de nube son una ventaja.
DESCRIPCIÓN DE LA EMPRESA
Celestica (NYSE, TSX: CLS) permite a las mejores marcas del mundo. A través de nuestro reconocido enfoque centrado en el cliente, nos asociamos con empresas líderes en Aeroespacial y Defensa, Comunicaciones, Empresa, HealthTech, Industrial, Equipos de Capital y Energía para ofrecer soluciones a sus desafíos más complejos. Como líder en diseño, fabricación, plataformas de hardware y soluciones de cadena de suministro, Celestica aporta experiencia y conocimientos globales en cada etapa del desarrollo del producto, desde la mesa de dibujo hasta la producción a gran escala y los servicios posventa para productos que van desde dispositivos médicos avanzados hasta sistemas de aviación altamente diseñados y soluciones de plataformas de hardware de próxima generación para la nube. Con sede en Toronto y equipos talentosos que abarcan más de 40 ubicaciones en 13 países de América, Europa y Asia, imaginamos, desarrollamos y entregamos un futuro mejor con nuestros clientes.
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