General Matter
Waymo
Ingeniero de Software Staff - Realismo de Simulación
Sobre la oportunidad
Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor más fiable del mundo. Desde sus inicios como el Proyecto de Coche Autónomo de Google en 2009, Waymo se ha centrado en construir el Waymo Driver (el conductor con más experiencia del mundo) para mejorar el acceso a la movilidad y, al mismo tiempo, salvar miles de vidas que actualmente se pierden en accidentes de tráfico. El Waymo Driver impulsa el servicio de transporte totalmente autónomo de Waymo y también puede aplicarse a una amplia gama de plataformas de vehículos y casos de uso de productos. El Waymo Driver ha realizado más de diez millones de viajes solo con pasajeros, gracias a su experiencia de conducción autónoma durante más de 100 millones de millas en carreteras públicas y decenas de miles de millones en simulación en más de 15 estados de EE. UU.
Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor más fiable del mundo. Desde sus inicios como el Proyecto de Coche Autónomo de Google en 2009, Waymo se ha centrado en construir el Waymo Driver (el conductor con más experiencia del mundo) para mejorar el acceso a la movilidad y, al mismo tiempo, salvar miles de vidas que actualmente se pierden en accidentes de tráfico. El Waymo Driver impulsa el servicio de transporte totalmente autónomo de Waymo y también puede aplicarse a una amplia gama de plataformas de vehículos y casos de uso de productos. El Waymo Driver ha realizado más de diez millones de viajes solo con pasajeros, gracias a su experiencia de conducción autónoma durante más de 100 millones de millas en carreteras públicas y decenas de miles de millones en simulación en más de 15 estados de EE. UU.
El equipo de simuladores de Waymo crea simulaciones de vanguardia de entornos realistas para probar y entrenar al Waymo Driver. Nuestro equipo es un grupo diverso y colaborativo de ingenieros de software, ingenieros de machine learning (ML) y científicos de datos. Desarrollamos soluciones de simulación líderes en la industria utilizando algoritmos avanzados de ML que miden y mejoran el rendimiento del Waymo Driver. Al aplicar machine learning, modelamos el mundo real, incluyendo agentes realistas (vehículos, peatones, ciclistas, motociclistas), carreteras, sistemas de control de tráfico y condiciones meteorológicas.
Un aspecto clave de nuestro esfuerzo de simulación es la generación de datos fundamentales que permiten una simulación realista y evaluaciones fiables. Esto implica producir representaciones del mundo de alta fidelidad a partir de conjuntos de datos multimodales complejos y a gran escala. Nos enfrentamos a desafíos importantes para garantizar la calidad y precisión de estas señales, así como para diseñar sistemas robustos y escalables para manejar volúmenes masivos de datos. Esto incluye diseñar e implementar estrategias eficaces de gestión del ciclo de vida de los datos para mantener la integridad y accesibilidad de los mismos.
Rango salarial
En este puesto híbrido, reportará a un TLM Staff Sr.
$251,000—$310,000 USD
Sus funciones serán
- Diseñar y desarrollar sistemas de software escalables en C++ y Python para nuestra plataforma de generación y gestión de datos.
- Construir y optimizar tuberías de datos para procesar, etiquetar y curar datos de sensores multimodales a gran escala.
- Implementar soluciones robustas de gestión del ciclo de vida, control de versiones y almacenamiento de datos.
- Mejorar el rendimiento, la fiabilidad y la escalabilidad de la plataforma de datos.
- Colaborar con ingenieros e investigadores para definir y construir APIs e interfaces de datos.
- Contribuir a la arquitectura a largo plazo del ecosistema de datos de simulación.
Requisitos mínimos
Requisitos
- Grado o Máster en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o equivalente.
- Más de 7 años de experiencia en desarrollo de software, con enfoque en backend o infraestructura.
- Sólidas habilidades de codificación y diseño en C++ y/o Python.
- Experiencia con sistemas de procesamiento de datos a gran escala (por ejemplo, Flume, Beam, Spark).
- Experiencia con bases de datos, almacenamiento de datos y monitorización en producción.
- Capacidad para resolver desafíos técnicos y de diseño de sistemas abiertos.
Preferiblemente
- Experiencia en la construcción de plataformas de datos, lagos de datos o almacenes de características de ML.
- Familiaridad con las mejores prácticas de gestión de datos para ML.
- Experiencia con datos multimodales a gran escala.
- Experiencia en el desarrollo de APIs e interfaces orientadas al usuario.
El rango salarial base esperado para este puesto a tiempo completo en las ubicaciones de EE. UU. se detalla a continuación. El salario inicial real se basará en factores relacionados con el puesto, incluyendo la ubicación exacta de trabajo, la experiencia, la formación y educación relevantes, y el nivel de habilidades. Su reclutador podrá compartir más información sobre el rango salarial específico para la ubicación del puesto o, si el puesto puede realizarse de forma remota, el rango salarial específico para su ubicación preferida, durante el proceso de contratación.
Los empleados de Waymo también son elegibles para participar en el programa de bonificación anual discrecional de Waymo, el plan de incentivos de capital y el generoso programa de beneficios de la empresa, sujeto a los requisitos de elegibilidad.
