Estados Unidos
Wonderschool
CFD Research Corporation
Ingeniero de visión artificial (TS/SCI)
Estados Unidos
Dayton, Ohio, Estados Unidos
PythonAWSDockerKubernetesC++
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre CFD Research
Desde su creación en 1987, CFD Research ha proporcionado soluciones tecnológicas innovadoras en los sectores aeroespacial y de defensa, biomédico y de ciencias de la vida, inteligencia y detección, y energía y materiales. CFD Research ha obtenido múltiples premios nacionales por la aplicación y comercialización exitosa de prototipos innovadores de tecnología de componentes/sistemas, software de simulación multifísica, análisis multidisciplinares y servicios de apoyo especializado. Con sede en Huntsville, Alabama, donde se encuentran sus laboratorios y oficinas centrales, CFD Research también cuenta con instalaciones de oficinas y laboratorios en Dayton, Ohio, instalaciones de pruebas y evaluación de prototipos en Hollywood, Alabama, y oficinas en Fort Walton Beach, Florida. CFD Research es una empresa registrada bajo ISO9001 y AS9100D, y cuenta con una valoración de nivel II de CMMI para servicios. CFD Research es una empresa 100% ESOP (propiedad de los empleados) reconocida en la lista Inc5000 de la revista Inc. como una de las empresas de mayor crecimiento durante cuatro de los últimos cinco años. Obtenga más información en cfd-research.com
CFD Research busca un Ingeniero de Visión Artificial que desarrolle y optimice algoritmos avanzados de visión artificial y fusión multisensor para apoyar los flujos de trabajo de las misiones GEOINT. El candidato participará en el desarrollo de modelos de deep learning, sistemas de seguimiento en tiempo real y canalizaciones aceleradas por GPU desplegadas en entornos operativos. Usted dará forma a herramientas de próxima generación que integran la física de imágenes, la inferencia de comportamiento basada en ML y la fusión multisensor. CFD Research valora el razonamiento basado en principios fundamentales y los modelos físicamente interpretables, por lo que es especialmente deseable la experiencia en el desarrollo de sistemas híbridos que combinen modelos de sensores calibrados, algoritmos deterministas, inferencia probabilística y componentes aprendidos. Los candidatos deben estar motivados por la creación de sistemas que sean científicamente explicables, empíricamente validados y capaces de operar de forma robusta tanto en entornos de detección sintéticos como reales.
- Desarrollar e implementar modelos de visión artificial de deep learning, con un enfoque en la fusión de sensores y el seguimiento de objetivos
- Colaborar con equipos multidisciplinares para diseñar, desarrollar, probar y desplegar soluciones técnicas en Python o C++
- Utilizar la programación de GPU, incluyendo CUDA o RAPIDs, para optimizar el rendimiento de las aplicaciones de visión artificial
- Contribuir a la arquitectura y la implementación de nuevos sistemas de detección, seguimiento y fusión de objetivos individuales y múltiples
Cualificaciones básicas
- 1-5+ años de experiencia en el desarrollo de algoritmos de visión artificial para detección, seguimiento o fusión multisensor en entornos de teledetección o relevantes para GEOINT
- 1+ años de experiencia aplicando deep learning a problemas de visión artificial utilizando arquitecturas basadas en transformadores o auto-supervisadas
- El candidato debe poseer una habilitación de seguridad TS/SCI ACTIVA para ser considerado.
- Experiencia en la implementación de canalizaciones de modelos en Python o C++, incluyendo flujos de trabajo de entrenamiento, evaluación y despliegue
- Conocimiento del desarrollo acelerado por GPU utilizando CUDA, RAPIDS u otros marcos de programación de GPU
- Conocimiento de métodos clásicos de seguimiento o estimación (como filtros de Kalman o extendidos) para apoyar el desarrollo de algoritmos en tiempo real
- Conocimiento de redes neuronales informadas por la física (PINNs) y funciones de pérdida restringidas por la física
- Capacidad para diseñar, probar y optimizar algoritmos para el rendimiento operativo en entornos informáticos restringidos (es decir, servidores multi-GPU o nube)
- Grado universitario en un campo STEM relacionado
- Se REQUIERE la ciudadanía estadounidense.
Cualificaciones deseadas
- Experiencia con deep learning acelerado por GPU, incluyendo el desarrollo de kernels de CUDA, optimización de TensorRT, RAPIDS o entrenamiento distribuido multi-GPU
- Experiencia en el desarrollo de datos sintéticos, modelos cinemáticos de objetivos o herramientas de simulación de escenarios para apoyar el entrenamiento o la evaluación de algoritmos
- Experiencia con técnicas avanzadas de estimación, seguimiento y fusión (tales como: registro multisensor conjunto, fusión bayesiana, filtros de partículas, canalizaciones de seguimiento de múltiples objetos mediante aprendizaje profundo, etc.)
- Conocimiento de formatos de datos geoespaciales, fenomenología de sensores o flujos de trabajo de explotación de teledetección
- Experiencia con MLOps o sistemas de despliegue escalables (Docker, Kubernetes, ONNX Runtime, Triton Inference Server o similares)
- Experiencia en la construcción u optimización de arquitecturas de microservicios o sistemas distribuidos para el procesamiento de datos en tiempo real
- Experiencia en la integración de modelos de CV en entornos operativos de borde, integrados o con restricciones de latencia
- Familiaridad con arquitecturas de visión basadas en transformadores más allá de DINO/CLIP/SAM (tales como: variantes de ViT, codificadores multimodales auto-supervisados)
- Experiencia con plataformas de ML en la nube (tales como: AWS GovCloud, Azure ML, clústeres de GPU locales)
- Máster o doctorado en Informática, Ingeniería Eléctrica/Informática, IA/ML, Física, Matemáticas u otro campo relacionado
Ubicación: Este puesto tiene su sede en el área de Dayton, OH, y es 100% presencial.
CFD Research es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades (EO) - Veteranos/Discapacitados y otras categorías protegidas
Beneficios
CFD Research ofrece salarios competitivos y excelentes beneficios para los empleados, incluyendo un plan 401(k) con aportación equivalente de la empresa y un Plan de Propiedad de Acciones para Empleados (ESOP). CFD Research ofrece a nuestros empleados propietarios a tiempo completo y permanentes un paquete de seguros altamente competitivo, que incluye seguro médico, de visión y dental. Además, ofrecemos permisos pagados por la empresa, tiempo de compensación, permiso parental, discapacidad a largo y corto plazo, seguro por muerte accidental y desmembramiento, y seguro de vida. Los empleados propietarios a tiempo parcial y temporales pueden recibir beneficios parciales o reducidos y tiempo de permiso según su nivel de estatus laboral. Las evaluaciones de desempeño se realizan dos veces al año y los aumentos salariales anuales se basan en los objetivos corporativos, el desarrollo personal, el desempeño y los logros destacados. Además, se otorgan bonos grupales e individuales por un desempeño excepcional.
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