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NVIDIA
Ingeniero Distinguido, Almacenamiento – AI Cloud
Estados Unidos
Santa Clara, California, Estados Unidos
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Traducción automática. Consulta el original.
Almacenamiento de Datos en AI Cloud
NVIDIA lleva más de 25 años transformando los gráficos por ordenador, los videojuegos de PC y la computación acelerada. Es un legado único de innovación impulsado por la gran tecnología y personas increíbles. Hoy, estamos aprovechando el potencial ilimitado de la IA para definir la próxima era de la computación. Una era en la que nuestra GPU actúa como el cerebro de ordenadores, robots y coches autónomos que pueden comprender el mundo. Hacer lo que nunca se ha hecho antes requiere visión, innovación y el mejor talento del mundo. Como NVIDIAN, te sumergirás en un entorno diverso y de apoyo donde todos se inspiran para hacer su mejor trabajo. Únete al equipo y descubre cómo puedes tener un impacto duradero en el mundo.
La organización de almacenamiento DGXC de NVIDIA se encarga de algunas de las tareas de entrenamiento e inferencia más rápidas. Cada ciclo de GPU depende de una plataforma de almacenamiento construida para mantener ocupadas continuamente decenas de miles de aceleradores. Mantiene exabytes de datos de forma segura y potencia las cargas de trabajo de IA más grandes del mundo en configuraciones en la nube, neocloud y on-prem. Con el crecimiento de la computación acelerada, el almacenamiento es esencial. Puede marcar la diferencia entre el uso eficaz de la GPU y el potencial desperdiciado, y entre lanzar un modelo de vanguardia a tiempo o perder la fecha límite por meses. Buscamos un Ingeniero Distinguido para liderar la estrategia de almacenamiento de NVIDIA para AI Cloud en el ecosistema de Proveedores de Neocloud (NCP) y Proveedores de Servicios en la Nube (CSP). Dirigirás la arquitectura de sistemas de archivos paralelos de alto rendimiento, almacenes de objetos y almacenamiento de bloques a escala de exabytes. Seguirás participando activamente, colaborando con ingenieros, SREs, socios y proveedores de almacenamiento. Aplicarás las herramientas de IA de NVIDIA para aumentar tu productividad y la de aquellos a quienes impactas. Esta es una oportunidad distintiva para establecer el marco de almacenamiento de la era de la IA en la empresa que introdujo la computación acelerada.
NVIDIA lideró el camino en la computación acelerada. Hoy, nuestra infraestructura de IA impulsa la inteligencia global, cambiando industrias en todo el mundo. El grupo AI Cloud Storage forma la base que mantiene la productividad de la flota de GPU más grande del mundo. Cada modelo entrenado, cada inferencia servida y cada punto de control guardado pasa por sistemas que desarrollamos, construimos y gestionamos.
¿Qué harás: *
- Liderar el plan técnico multianual para la expansión del Almacenamiento en AI Cloud en los NCP — determinar la arquitectura de referencia, las capacidades, los SLO de rendimiento y durabilidad, la metodología de calificación y la hoja de ruta para el almacenamiento de archivos, objetos y bloques de alto rendimiento que cada NCP debe ofrecer para calificar para la asignación de GPU de NVIDIA. *
- Servir como arquitecto jefe de almacenamiento con una profunda implicación práctica. Liderar revisiones clave de las compilaciones de almacenamiento e investigar las causas raíz de problemas complejos de producción. Desarrollar implementaciones de referencia prototipo para minimizar los riesgos en nuevas iniciativas. Tomar decisiones técnicas finales sobre las entregas de almacenamiento de NCP utilizando SLO medibles. Aplicar intensamente herramientas de IA para amplificar tu influencia técnica en todo el programa. *
- Definir el estándar de "listo para producción" en el almacenamiento NCP, incluidos los SLO de durabilidad y disponibilidad medidos en 9s. Garantizar la eficiencia sostenida por TiB, la observabilidad, la contención del radio de explosión y la reducción del trabajo operativo. Influir en la limitación de la entrega de GPU exigiendo que AI Cloud acepte capacidad de GPU solo después de verificar los servicios auxiliares centrados en el almacenamiento. *
- Desarrollar y guiar la dirección arquitectónica trabajando en estrecha colaboración con colaboradores en las líneas de productos de entrenamiento, inferencia y computación acelerada. Coordinar con colegas de fiabilidad del sitio, operaciones, redes y seguridad. Trabajar junto con proveedores externos de la nube, operadores de neocloud y proveedores de almacenamiento para alinear una arquitectura común. *
- Desarrollar la ruta de código abierto para el almacenamiento de IA. Establecer y guiar una estrategia de código abierto que amplíe el ecosistema de almacenamiento de IA. Abogar por una postura de seguridad primero y GitHub primero. Participar profundamente con las comunidades de código abierto upstream. Formalizar las APIs, SDKs y protocolos que permitan a los socios y a la industria construir, integrar y crear con NVIDIA a nivel de almacenamiento de IA. *
- Liderar una cultura de ingeniería centrada en herramientas de IA. Utilizar regularmente herramientas modernas de codificación y agentes de IA en tus tareas diarias. Mostrar lo que significa la ingeniería de 10× en NVIDIA. Distribuir patrones, prompts y harnesses de evaluación en toda la organización de almacenamiento. *
- Asociarse con ingenieros arquitectos de almacenamiento Distinguidos y Principales en toda la organización para abordar los desafíos técnicos más difíciles y a largo plazo. Hacer de la automatización la única solución aceptable para tareas de gestión de infraestructura como actualizaciones de software en vivo, reemplazo de nodos y unidades, reequilibrio de capacidad, movimiento de datos entre centros de datos y ciclo de vida de conjuntos de datos. Establecer rigor en el análisis de causa raíz y la acción correctiva en cada incidente importante. Diseñar la capa de almacenamiento para cargas de trabajo que abarquen varias generaciones de GPU futuras, incluida la inferencia desagregada con caché KV respaldada por almacenamiento, patrones de inferencia de lectura-muchas-veces a gran escala, almacenes de objetos regionales de exabytes y gestión de copias y versiones de conjuntos de datos entre centros de datos. *
- Mentorizar y desarrollar ingenieros sénior, principales y distinguidos en toda la organización de almacenamiento y unidades de negocio adyacentes. Elevar el nivel técnico de forma generalizada. Representar a NVIDIA externamente en organismos de normalización, comunidades de código abierto, briefings a clientes y foros de la industria (FAST, SC, OCP, SNIA, Linux Storage Summit).
¿Qué necesitamos ver: *
- Grado, Máster o Doctorado en Informática, Ingeniería Eléctrica o un campo relacionado, o experiencia equivalente. *
- Se necesita un mínimo de 18+ años de experiencia práctica en ingeniería en tecnología de almacenamiento. Esto implica una amplia participación con un sistema de archivos paralelos de alto rendimiento como Lustre, GPFS / Spectrum Scale, WEKA, VAST, BeeGFS, DAOS, o su equivalente, manejando datos a escala de varios petabytes. Los candidatos también deben tener una amplia experiencia en almacenamiento de objetos (clase S3 / Swift) y almacenamiento de bloques (NVMe-oF, clase NVMesh, iSCSI). *
- Un historial de creación y gestión de plataformas de almacenamiento a escala de exabytes para cargas de trabajo críticas para el rendimiento —entrenamiento de IA, HPC, vídeo o lagos de datos a hiperescala—, incluida la responsabilidad directa de los SLO de durabilidad, disponibilidad y rendimiento medidos en 9s. *
- Capacidad demostrada para establecer la estrategia técnica en unidades de negocio y organizaciones asociadas. Has impulsado arquitecturas de almacenamiento multianuales adoptadas por múltiples equipos, proveedores o clientes. Puedes señalar resultados medibles como aumento de la utilidad de la GPU, reducción de $/PB, eliminación de incidentes y compresión del tiempo de puesta en marcha. *
- Eres 100% práctico en ingeniería. Escribes y revisas código de producción tú mismo. Cuando un error lo requiere, lees código fuente de Lustre, NFS, kernel, NVMe-oF o SPDK. También ejecutas pruebas de escala o simulacros de recuperación personalmente en lugar de delegar. *
- Fuerte dominio de al menos un lenguaje de sistemas (C, C++, Rust, o Go) y dominio de Python; cómodo en las pilas de almacenamiento y redes del kernel de Linux (capa de bloques, RDMA / RoCE / InfiniBand, NVMe, caché de páginas, VFS, multipath). *
- Uso diario frecuente de herramientas avanzadas de codificación y autónomas de IA, incluidos ejemplos específicos que muestren cómo aceleraste la creación, codificación, depuración, validación y operaciones. Además, comparte tu perspectiva sobre las tendencias futuras. *
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal. Puedes escribir un documento de una página que alinee a un VP. También puedes escribir un documento de seis páginas que alinee a toda una organización. Puedes explicar un profundo compromiso técnico a un SRE, un CTO de un proveedor y un cliente interno en la misma semana. *
- Comodidad operando en un entorno de producción 24/7 donde los incidentes de almacenamiento impactan directamente en los ingresos de GPU, con un enfoque de seguridad integrado en cada compilación.
Formas de destacar entre la multitud: *
- Experiencia demostrada en el diseño o la gestión de soluciones de almacenamiento para entrenamiento o inferencia de IA a escala de 10k+ GPU, demostrando mejoras claras en la utilización de GPU o la reducción de cuellos de botella de E/S. *
- Contribuciones o mantenimiento de código abierto en Lustre, NFS, SPDK, NVMe / NVMe-oF, CSI, Ceph, MinIO, RocksDB o proyectos relacionados. *
- Creación o liderazgo de una arquitectura de almacenamiento de inferencia desagregada o de cómputo en tiempo de inferencia — caché KV a almacenamiento rápido en clúster o adyacente a GPU, WORM a escala, programación consciente del almacenamiento o inferencia integrada en bases de datos. *
- Contribuciones técnicas públicas — patentes, artículos revisados por pares (FAST, SOSP, NSDI, OSDI, ATC), charlas magistrales o RFC — que demuestren experiencia y liderazgo en almacenamiento para infraestructura de IA.
Ampliamente considerado como uno de los empleadores más deseados del mundo tecnológico, NVIDIA ofrece salarios altamente competitivos y un paquete integral de beneficios. Mientras planifica su futuro, vea lo que podemos ofrecerle a usted y a su familia en nvidiabenefits.com/ nvidiabenefits.com/
También será elegible para acciones y beneficios en nvidia.com/en-us/benefits/.
Su salario base se determinará en función de su ubicación, experiencia y la remuneración de los empleados en puestos similares. El rango salarial base es 320,000 USD - 488,750 USD.
Las solicitudes para este puesto se aceptarán al menos hasta el 17 de octubre de 2026.
Esta oferta es para una vacante existente.
NVIDIA utiliza herramientas de IA en sus procesos de contratación.
NVIDIA se compromete a fomentar un entorno de trabajo inclusivo y se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Dado que valoramos enormemente la diversidad en nuestros empleados actuales y futuros, no discriminamos (incluso en nuestras prácticas de contratación y promoción) por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, expresión de género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano, condición de discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.
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