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Stellar Cyber
Amgen
Ingeniero GenAI
Portugal
Lisbon, Portugal
TypeScriptPythonReactSQLAWS
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Sobre la oportunidad
Categoría Profesional Information Systems Descripción del puesto Únete a nuestro equipo en AMGEN Capability Center Portugal, reconocido de forma constante entre las mejores empresas en el ranking Best Workplaces(TM) de Great Place to Work(R) en Portugal. En 2026, fuimos una vez más distinguidos como uno de los mejores lugares de trabajo del país (categoría de 201-500 empleados), lo que refuerza nuestro compromiso con una experiencia excepcional para los empleados y una cultura de trabajo positiva.
Somos un equipo de más de 500 personas con talento, que abarcan más de 30 funciones y áreas de especialización, y que representan a más de 40 nacionalidades. Juntos, aportamos diversas perspectivas y trayectorias profesionales para ayudar a dar forma al futuro de la atención sanitaria a través de la innovación y la tecnología.
Esta es tu oportunidad de explorar un mundo de posibilidades en áreas como Datos y Analítica, Digital, Tecnología e Innovación, Ciberseguridad, Operaciones de I+D, Distribución Global, Finanzas, Asuntos Regulatorios, Administración General, Recursos Humanos y muchas más.
Ubicada en el corazón de Lisboa, nuestra oficina de AMGEN fomenta una cultura de innovación, excelencia y propósito. Ven a prosperar con nosotros en AMGEN, apoyando nuestra misión de servir a los pacientes.
Lo que hacemos en AMGEN importa en la vida de las personas.
Ingeniero GenAI
SOBRE EL PUESTO
El Ingeniero de Software Asociado Senior es un contribuyente práctico de ingeniería de software dentro de la Práctica de Soluciones de IA Personalizadas y Productividad de IA - IA Aplicada. El puesto diseña, desarrolla, prueba, implementa y da soporte a soluciones GenAI seguras, escalables, intuitivas y reutilizables, incluyendo asistentes impulsados por LLM, agentes, GPTs personalizados, aplicaciones de generación aumentada por recuperación (RAG) y capacidades de IA asociadas en plataformas empresariales aprobadas.
RESPONSABILIDADES
Entrega de Soluciones GenAI
- Diseñar, desarrollar, probar e implementar asistentes impulsados por LLM, agentes, GPTs personalizados, soluciones RAG, APIs y aplicaciones habilitadas para IA en ChatGPT Enterprise y otras plataformas aprobadas.
- Implementar estrategias de prompt y contexto, salidas estructuradas, embeddings, recuperación vectorial o híbrida, llamadas a herramientas, orquestación de flujos de trabajo y controles de intervención humana.
- Construir pipelines RAG escalables que fundamenten las respuestas en datos empresariales de confianza.
- Contribuir a la hoja de ruta de capacidades GenAI mediante la implementación de Apps basadas en MCP, Habilidades de ChatGPT, plugins, Agentes de Workspace y patrones de integración reutilizables.
- Desarrollar capas de integración y flujos de trabajo basados en eventos utilizando APIs, RPA, n8n y herramientas de orquestación aprobadas para conectar sistemas y activar flujos de trabajo de agentes.
- Desarrollar servicios, bibliotecas, plantillas y utilidades de evaluación de Python reutilizables, y contribuir con componentes de TypeScript, React o Next.js cuando sea requerido por la solución.
Calidad, Seguridad y Operaciones
- Implementar pruebas automatizadas de unidad, evaluación de integración y de extremo a extremo, junto con seguimiento y monitorización de la calidad de la recuperación, la consistencia y la fiabilidad de las respuestas.
- Implementar salvaguardas contra inyección de prompts, fuga de datos, recuperación no autorizada, ejecución insegura de herramientas, exposición de secretos, agencia excesiva y salidas de modelos inapropiadas.
- Aplicar patrones seguros de integración e identidad utilizando pasarelas API, OAuth, identidades de servicio, autorización delegada, control de acceso basado en roles, gestión de secretos, mínimo privilegio y auditabilidad a nivel de usuario.
- Construir y mantener pipelines de CI/CD y configuraciones de despliegue en la nube aprobadas utilizando servicios de AWS, contenedores, computación sin servidor o capacidades de plataforma gestionada.
- Solucionar defectos en las capas de aplicación, modelo, recuperación, datos, integración e infraestructura; dar soporte a la investigación de incidentes, remediación, reversión, parches y ajuste de rendimiento.
- Crear y mantener diseños técnicos, evidencia de pruebas, runbooks, instrucciones de despliegue y materiales de entrega que soporten operaciones sostenibles.
Colaboración y Habilitación
- Colaborar con equipos funcionales, propietarios de productos, arquitectos, SMEs de negocio, ingenieros de datos, equipos de plataforma, DevOps, ciberseguridad, privacidad y partes interesadas de IA responsable para traducir requisitos en soluciones fiables.
- Participar en la planificación ágil, refinamiento del backlog, estimación, demostraciones, retrospectivas, actividades de lanzamiento y revisiones de diseño técnico.
- Revisar código y diseños técnicos, aplicar estándares de ingeniería de software y utilizar herramientas de desarrollo asistido por IA como OpenAI Codex o GitHub Copilot con controles de revisión, seguridad y calidad apropiados.
- Dar soporte a horarios de oficina, sesiones de habilitación técnica, ingenieros junior y intercambio de conocimientos a través de ejemplos reutilizables, patrones de ingeniería y lecciones aprendidas.
- Comunicar el estado de la entrega, riesgos técnicos, dependencias, defectos y recomendaciones de forma clara a las partes interesadas técnicas y no técnicas.
HABILIDADES Y CUALIFICACIONES REQUERIDAS
Cualificaciones Básicas
Máster con 4 o más años de experiencia relevante en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información, Ingeniería, Ciencia de Datos o un campo relacionado; o Grado de Licenciatura con 6 o más años de experiencia relevante en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información, Ingeniería, Ciencia de Datos o un campo relacionado.
Habilidades Imprescindibles
- 4 o más años de experiencia profesional en desarrollo de software, ingeniería de aplicaciones, integración de sistemas o diseño de sistemas.
- 2 o más años de experiencia práctica en la construcción, implementación o soporte de aplicaciones GenAI en producción, asistentes, agentes, GPTs personalizados, soluciones RAG o software comparable habilitado para IA.
- Sólida competencia práctica en Python y experiencia en el desarrollo, prueba, depuración y mantenimiento de aplicaciones en producción, APIs, servicios de datos o componentes de integración.
- Experiencia práctica con diseño de prompts y contexto, embeddings, bases de datos vectoriales o de búsqueda, pipelines de recuperación, salidas estructuradas, integración de herramientas, orquestación de agentes, evaluación, barreras de seguridad y observabilidad.
- Experiencia en el diseño y construcción de soluciones nativas en la nube, preferiblemente en AWS, utilizando servicios como Amazon Bedrock, AWS Lambda, Amazon EKS o ECS, pasarela API, IAM, redes, monitorización e integración basada en eventos.
- Experiencia en el diseño de integraciones RESTful o GraphQL seguras utilizando pasarelas API, OAuth, identidades de servicio, autenticación empresarial, acceso basado en roles, gestión de secretos y principios de mínimo privilegio.
- Experiencia con pruebas automatizadas, control de código fuente, revisión de código, flujos de trabajo basados en Git, CI/CD y uso responsable de herramientas de desarrollo de software asistido por IA.
- Experiencia en la construcción de aplicaciones web modernas utilizando TypeScript, React, Next.js, arquitectura basada en componentes, gestión de estado, sistemas de diseño e integración API.
- Conocimiento práctico de SQL, archivos, bases de datos y patrones de acceso a datos gobernados, con sólidas habilidades de resolución de problemas y analíticas en las capas de aplicación, modelo, datos, integración e infraestructura.
Habilidades Profesionales
- Sólidas habilidades de comunicación verbal y escrita y la capacidad de producir documentación técnica clara.
- Capacidad para colaborar eficazmente con equipos globales, distribuidos y multifuncionales utilizando formas de trabajo ágiles o escaladas ágiles.
- Alto grado de iniciativa, adaptabilidad, propiedad y automotivación mientras se entregan resultados de alta calidad con la orientación adecuada.
- Capacidad para gestionar múltiples prioridades, evaluar lagunas y adecuación, comunicar riesgos y compensaciones técnicas, y apoyar los resultados compartidos del equipo.
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia con OpenAI APIs y SDKs, servidores y Apps MCP, Habilidades de ChatGPT, plugins, Agentes de Workspace, LangChain, LangGraph, n8n o tecnologías de agentes comparables.
- Experiencia con Amazon Bedrock y capacidades de agentes relacionadas, AWS Lambda, Amazon EKS o ECS, Amazon EC2, pasarela API, IAM, redes VPC o servicios basados en eventos.
- Experiencia con Databricks, Catálogo de Unity, Búsqueda Vectorial, Almacenes de SQL, capas semánticas o soluciones gobernadas de lenguaje natural a SQL.
- Experiencia con Power Automate, UiPath, Tableau, Jira, Smartsheet o herramientas de automatización y entrega comparables.
- Experiencia con evaluación de modelos y aplicaciones, red teaming, IA responsable, seguridad de IA, GxP, validación de sistemas informáticos, entornos tecnológicos regulados o certificaciones técnicas relevantes.
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DECLARACIÓN DE IGUALDAD DE OPORTUNIDADES
Amgen es un empleador con igualdad de oportunidades y te considerará sin tener en cuenta tu raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, condición de veterano protegido o condición de discapacidad.
Garantizaremos que las personas con discapacidad reciban adaptaciones razonables para participar en el proceso de solicitud de empleo o entrevista, para realizar las funciones esenciales del puesto y para recibir otros beneficios y privilegios del empleo. Ponte en contacto con nosotros para solicitar una adaptación.
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Rango Salarial 39 972,95 EUR - 54 081,05 EUR
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