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Stellar Cyber
Moniepoint
Ingeniero Generalista Principal
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PythonJavaSQLKubernetesRustGo
Traducción automática. Consulta el original.
Quiénes somos
Moniepoint Inc. es la plataforma financiera integral de África, que ayuda a 20 millones de empresas y particulares a acceder a herramientas de pago, banca, crédito, transfronterizas y gestión empresarial sin interrupciones cada mes.
Como el mayor adquirente de comercios de Nigeria, gestionamos la mayoría de las transacciones en puntos de venta (POS) del país. A través de nuestras filiales, Moniepoint Inc. procesa más de $250 mil millones en valor de transacciones de pago digital anualmente.
Sobre el puesto
Estamos contratando un Ingeniero Generalista Senior para nuestro Equipo de Investigación y Desarrollo que pueda hacerse cargo de los problemas de principio a fin y entregar sistemas de producción completos, no solo componentes. Este es un puesto amplio y de alta responsabilidad para un ingeniero que pueda operar en software, sistemas distribuidos, infraestructura, datos y, cuando sea útil, machine learning, pasando de declaraciones de problemas vagas a diseños claros, implementaciones robustas, despliegue fiable y operación eficaz en producción.
El éxito en este puesto requiere un sólido pensamiento basado en primeros principios, juicio técnico sólido, profunda capacidad de depuración y la voluntad de trabajar en diferentes áreas para hacer el trabajo. Buscamos un verdadero generalista de ingeniería: alguien que reduzca la complejidad, mejore la fiabilidad y el rendimiento, y trate el ML como una herramienta entre muchas en lugar de una respuesta por defecto.
¿Curioso por saber qué hace de Moniepoint un lugar increíble para trabajar? Consulta nuestras publicaciones sobre cómo cultivamos una cultura de innovación, trabajo en equipo y crecimiento.
Si eres un constructor, un pensador de sistemas y un tecnólogo que ama explorar lo que viene después, nos encantaría que nos ayudaras a dar forma al futuro de Moniepoint.
Lo que harás
- Diseñar y construir sistemas de calidad de producción que sean fiables, escalables y observables.
- Ser responsable de los sistemas de principio a fin: problema → diseño → datos → implementación → despliegue → operaciones.
- Trabajar en servicios de aplicaciones, sistemas distribuidos, infraestructura, canalizaciones de datos y sistemas de ML.
- Depurar problemas complejos de producción en múltiples capas.
- Realizar compensaciones de ingeniería basadas en primeros principios.
- Mejorar el rendimiento, la latencia, la fiabilidad y la eficiencia de costes.
- Contribuir a la arquitectura y la dirección técnica.
- Escribir código y documentación mantenibles.
- Elevar el nivel de ingeniería.
Machine Learning como parte del puesto
- Enmarcar correctamente los problemas: cuándo usar ML frente a sistemas deterministas.
- Trabajar con datos de principio a fin.
- Entrenar, evaluar e iterar sobre modelos.
- Construir canalizaciones reproducibles.
- Desplegar modelos y monitorizar el rendimiento, la deriva y el coste.
- Depurar fallos del sistema + modelo.
Lo que buscamos
- Sólidos fundamentos de informática (Estructuras de Datos y Algoritmos, Sistemas Operativos, redes, sistemas distribuidos).
- Sólida probabilidad y estadística.
- Experiencia en la construcción de sistemas de producción a escala.
- Capacidad para moverse entre lenguajes (Go, Java, Python, Rust, SQL).
- Comprensión del comportamiento del sistema bajo carga y fallo.
- Comodidad con Linux, contenedores, Kubernetes.
- Sólidas habilidades de depuración.
- Capacidad de razonar utilizando invariantes y modos de fallo.
- Sistemas de datos, sistemas de streaming, infraestructura de ML, optimización del rendimiento.
Lo que valoramos
- Responsabilidad sobre los problemas.
- Simplicidad sobre la complejidad.
- Curiosidad por los aspectos internos.
- Pensamiento de diseño robusto.
- Comunicación clara.
Cómo se ve el éxito
- Entregar sistemas de producción funcionales a partir de problemas ambiguos.
- Aplicar ML solo cuando sea necesario.
- Construir sistemas fiables y escalables.
- Reducir la complejidad.
- Ganar confianza en el juicio técnico.
Qué esperar en el proceso de contratación
Nuestro proceso de entrevista está diseñado para ser reflexivo, transparente y amigable con el candidato, permitiéndote mostrar tus fortalezas mientras nos conoces mejor:
- Conversación Inicial: Una breve llamada introductoria con nuestro reclutador para conocer más sobre tu experiencia, objetivos profesionales y para compartir información sobre el puesto y nuestro equipo.
- Evaluación Técnica: Una evaluación práctica para llevar a casa seguida de una discusión con un entrevistador en una llamada.
- Entrevista de Diseño de Sistemas: Una sesión centrada con nuestro Equipo de Ingeniería, donde exploraremos el diseño de sistemas, la arquitectura y los enfoques de resolución de problemas.
- Entrevista Final: Una conversación técnica y conductual combinada con un miembro de nuestro Equipo Ejecutivo, destinada a comprender tu alineación con nuestros valores, visión y cultura.
Moniepoint es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados y candidatos.
#LI-Remote
Qué podemos ofrecerte
- Cultura: Ponemos a nuestra gente en primer lugar y priorizamos el bienestar de cada miembro del equipo. Hemos construido una empresa donde todas las opiniones tienen peso y donde todas las voces son escuchadas. Nos valoramos y respetamos mutuamente y siempre nos cuidamos unos a otros. Sobre todo, somos humanos.
- Aprendizaje: Tenemos un entorno centrado en el aprendizaje y el desarrollo con énfasis en el intercambio de conocimientos, la formación y charlas técnicas internas regulares.
- Compensación: Recibirás un salario atractivo, pensión, seguro médico, vacaciones pagadas además de otros beneficios.
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