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Relativity

Ingeniero Principal

Kubernetes
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Tipo de Publicación Remoto/Híbrido

Descripción del Puesto

Buscamos un ingeniero que diseñe, construya y opere sistemas distribuidos a gran escala bajo estrictos SLO de disponibilidad. El enriquecimiento convierte más de un petabyte al mes de datos sin procesar y no estructurados (archivos, buzones, unidades, contenedores en la nube) en inteligencia legal estructurada, con trabajos que van desde unos pocos archivos hasta mil millones. Estos sistemas requieren un tiempo de actividad del 99.99% y una respuesta de trabajo inferior a 10 segundos, y cuando fallan o funcionan mal, los clientes lo notan de inmediato.

Qué Hacemos

En Relativity, los ingenieros no solo escriben código, sino que aprovechan las herramientas de IA para arquitectar, optimizar y entregar software escalable más rápido y dar forma al futuro de la tecnología legal. Dan forma a cómo las industrias descubren información crítica, garantizan el cumplimiento, promueven el acceso a la justicia y evolucionan continuamente nuestra plataforma utilizando las últimas tecnologías, incluidas arquitecturas nativas de la nube, capacidades de IA y herramientas modernas para desarrolladores. Nuestra IA potencia programas de privacidad, identifica información confidencial y detecta lenguaje que indica mala conducta. Estamos reinventando cómo los profesionales del derecho descubren la verdad a escala, y la ingeniería está en el corazón de esa transformación.

Por Qué Podríamos Ser una Gran Opción

  1. Misión Impactante: Organizar Datos, Descubrir la Verdad y Actuar sobre Ella - Nuestros clientes incluyen empresas Fortune 500 y bufetes de abogados líderes que gestionan casos de alto riesgo en nuestra plataforma.
  1. Escala que Importa: Trabajarás en sistemas que procesan más de un petabyte de datos no estructurados al mes, donde los problemas de ingeniería son genuinamente difíciles y el impacto es inmediato.
  1. Trayectoria de Crecimiento: Los ingenieros obtienen exposición en toda la pila, desde sistemas distribuidos hasta flujos de trabajo habilitados por IA, acelerando el crecimiento profesional.
  1. Cultura de Ingeniería: Entrega continua, fuerte observabilidad y propiedad de principio a fin.
  1. Entorno Inclusivo: Diversos orígenes y perspectivas nos hacen más fuertes.
  1. Impacto Comunitario: Oportunidades de voluntariado y programas benéficos patrocinados por la empresa.

Descripción y Requisitos del Puesto

Impulsarás el cambio de pipelines por lotes a procesamiento basado principalmente en streaming en Kubernetes, Spark y Temporal, establecerás estándares técnicos y elevarás el nivel de los ingenieros que te rodean. Este es un rol práctico de contribuidor individual.

También serás mentor de ingenieros senior y staff, establecerás estándares que otros equipos adopten, influirás en ingeniería y ejecutivos, y liderarás cómo el dominio utiliza el desarrollo asistido por IA y agentic.

Lo Que Harás

  1. Diseñar, construir y operar sistemas distribuidos seguros y siempre activos con rigurosos SLO de disponibilidad, rendimiento y errores que procesan más de un petabyte de datos no estructurados al mes. Ser responsable de cómo se comportan los sistemas bajo fallo y carga. Influir en la ejecución en ingeniería.
  1. Resolver los problemas técnicos más complejos y interorganizacionales a través de una profunda experiencia técnica, colaboración e implementación práctica.
  1. Definir y liderar la visión técnica y la arquitectura a nivel de organización y dar forma a la estrategia de plataforma y datos a largo plazo.
  1. Establecer estándares empresariales para la escalabilidad, fiabilidad, mantenibilidad, seguridad, capacidad de prueba y flexibilidad del sistema, colaborando con los equipos para impulsar la adopción.
  1. Influir y alinear la ejecución de ingeniería con la estrategia a nivel de empresa y dar forma a la cultura de ingeniería en toda la organización.
  1. Influir en las decisiones de producto y plataforma a nivel ejecutivo.
  1. Liderar la evolución del Enriquecimiento de trabajos principalmente orientados a lotes hacia pipelines de procesamiento continuo, basados en streaming, que ofrecen resultados en tiempo real y a gran escala (archivos de 1K a más de 1B), y escribir el código que demuestre los patrones.
  1. Mantenerse profundamente involucrado. Los Principales en Relativity no son arquitectos de torre de marfil. Diseñan, implementan, revisan y operan software de producción. Estarás en la base de código, en las métricas, y serás responsable de los sistemas de principio a fin.
  1. Impulsar nuestro avance en ingeniería agentic dentro de Enriquecimiento. Establecer mejores prácticas, salvaguardas y herramientas para el desarrollo asistido por IA y agentic, y elevar el nivel de cómo el dominio diseña, prueba y lanza software en un mundo impulsado por IA.

Descripción y Requisitos del Puesto

Quiénes Somos

Relativity es una empresa líder en inteligencia de datos legales que crea tecnología para ayudar a los usuarios a organizar datos, descubrir la verdad y actuar sobre ellos con confianza.

Nuestra plataforma en la nube, impulsada por IA, RelativityOne, transforma volúmenes masivos de información compleja en información procesable para litigios, investigaciones, consultas regulatorias, respuestas a violaciones de datos y otros trabajos legales de alto riesgo donde la precisión y la confianza son cruciales.

Los bufetes de abogados, corporaciones y agencias gubernamentales más grandes del mundo confían en el software de IA legal de Relativity para obtener y gestionar de forma segura la información más relevante e impactante en sus casos.

Más allá de nuestro impacto comercial, estamos profundamente comprometidos a ampliar el acceso a la tecnología para instituciones académicas a través de Relativity Academic y a apoyar el trabajo legal pro bono a través de Justice for Change.

Requisitos mínimos

Qué Buscamos

Requerido

  1. 12+ años de experiencia diseñando, construyendo y operando sistemas distribuidos complejos nativos de la nube.
  1. Experiencia en la construcción y operación de sistemas sujetos a estrictos SLO de disponibilidad, latencia y rendimiento, incluido un presupuesto de errores y tiempo de actividad del 99.99%, donde los clientes lo notan de inmediato cuando algo falla o funciona mal.
  1. Profunda experiencia en el procesamiento y transformación de datos de alto rendimiento a escala, distribuyendo el trabajo horizontalmente a través de un clúster: pipelines por lotes grandes, sistemas de streaming/continuos, o ambos.
  1. Experiencia con motores de flujo de trabajo/orquestación duraderos (por ejemplo, Temporal), arquitecturas basadas en eventos y cómputo basado en contenedores (por ejemplo, Kubernetes).
  1. Sólida base en fiabilidad, rendimiento, seguridad y observabilidad para servicios.
  1. Autoridad reconocida en arquitectura y sistemas distribuidos.
  1. Experiencia definiendo estándares técnicos a nivel de organización.
  1. Profunda implicación en la estrategia de seguridad, cumplimiento y fiabilidad.
  1. Capacidad para alinear la visión técnica con la estrategia a nivel de empresa.
  1. Influencia demostrada a nivel senior y ejecutivo.
  1. Excepcionales habilidades de mentoría, comunicación y pensamiento estratégico.

Habilidades Requeridas

Metodología Ágil, Algoritmos, Automatización, Procesamiento de Big Data, Estrategias de Negocio, Servicios Basados en la Nube, Plataforma en la Nube, Colaboración, Comunicación, Desarrollo de Arquitectura de Datos, Sistemas de Datos, Sistemas Distribuidos, Tecnologías de Sistemas Distribuidos, Pruebas de Extremo a Extremo, Liderazgo, Mentoría, Resolución de Problemas, Arquitecturas de Software, Planificación Estratégica, Diseños de Sistemas, Liderazgo Técnico, Liderazgo de Pensamiento

Preferido

  1. Experiencia práctica en el diseño o escalado de sistemas de procesamiento de datos en streaming / continuos (por ejemplo, Event Hub, Kafka, Apache Spark, o frameworks similares de procesamiento de streams).
  1. Experiencia práctica en el procesamiento de grandes volúmenes de contenido crudo, no estructurado o semiestructurado, como documentos, correos electrónicos, archivos y medios, no solo registros estructurados o transaccionales.
  1. Experiencia con lakehouses modernos y procesamiento columnar a escala (por ejemplo, Spark, Delta Lake, Iceberg, Parquet, Arrow). *
  1. Experiencia en tecnología legal, eDiscovery, búsqueda y recuperación de información, plataformas de seguridad u observabilidad, u otros dominios regulados a gran escala.
  1. Liderazgo demostrado en la adopción de flujos de trabajo de ingeniería agentic y asistidos por IA (por ejemplo, GitHub Copilot, Cursor o Claude Code) y en el establecimiento de mejores prácticas y salvaguardas para el equipo.
  1. Experiencia guiando la arquitectura de sistemas o datos a nivel empresarial.
  • Compensación y Beneficios: Salario competitivo, programas de salud y jubilación, recursos de bienestar, tiempo libre discrecional (DTO), licencia parental para cuidadores principales y secundarios, dos descansos anuales de la empresa, subsidio para oficina en casa y un programa de acciones.

Relativity se compromete a prácticas de compensación competitivas, justas y equitativas.

Este puesto es elegible para una compensación total que incluye un salario base competitivo, un bono anual por rendimiento y incentivos a largo plazo.

El rango salarial esperado para este puesto se encuentra entre los siguientes valores: $210,000 y $314,000

El salario final ofrecido se basará en varios factores, que incluyen, entre otros, la profundidad de la experiencia del candidato, el conjunto de habilidades, las calificaciones y la equidad salarial interna. La contratación en el extremo superior del rango no sería lo habitual, para permitir un crecimiento salarial significativo futuro en este puesto.

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