Estados Unidos
Abbott Laboratories
Invisible Technologies
Ingeniero Principal de Backend (Despliegue Avanzado)
Estados Unidos
San Francisco, California, Estados Unidos · New York, New York, Estados Unidos
PythonAWSGCPDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE NOSOTROS
INVISIBLE Invisible Technologies hace que la IA funcione. Nuestra plataforma de IA de extremo a extremo estructura datos desordenados, automatiza flujos de trabajo digitales, implementa soluciones agentes, mide resultados e integra la experiencia humana donde más importa.
Nuestra plataforma limpia, etiqueta y estructura los datos de la empresa para que estén listos para la IA. Adapta modelos a cada negocio y añade experiencia humana cuando es necesario, el mismo enfoque que hemos utilizado para mejorar modelos para más del 80% de las principales empresas de IA del mundo, incluidas Microsoft, AWS y Cohere.
Nuestros éxitos abarcan diversas industrias, desde la automatización de la cadena de suministro para Swiss Gear hasta simulaciones navales con IA para SAIC, y la validación de selecciones del draft de la NBA para los Charlotte Hornets.
Con beneficios durante más de medio década, Invisible alcanzó unos ingresos de 134 millones de dólares y se clasificó como la segunda empresa de IA de más rápido crecimiento en la lista 2024 Inc. 5000. En septiembre de 2025, recaudamos 100 millones de dólares en capital de crecimiento para acelerar nuestra misión de hacer que la IA realmente funcione en la empresa y avanzar en nuestra tecnología de plataforma.
SOBRE EL PUESTO
Como Ingeniero Principal de Despliegue Avanzado (FDE) en Invisible, liderarás soluciones de alto impacto impulsadas por IA que remodelan la forma en que nuestros clientes operan sus flujos de trabajo más críticos. No solo construirás y desplegarás, sino que dirigirás la estrategia, la arquitectura y la ejecución de sistemas de extremo a extremo, trabajando directamente con los clientes.
Este es un puesto híbrido: partes iguales de ingeniero de IA, desarrollador de software y consultor técnico. Es perfecto para alguien que quiera tener experiencia práctica con modelos y estar cerca del impacto que generan. El equipo se centra cada vez más en el trabajo de IA aplicada —construir y desplegar sistemas agentes y basados en LLM en producción— por lo que una sólida intuición en ingeniería de ML puede ser una valiosa adición a tu experiencia en arquitectura y liderazgo.
CÓMO ES TRABAJAR EN INVISIBLE
En Invisible, no solo estamos redefiniendo el trabajo, lo estamos reinventando. Operamos en la intersección de la IA avanzada y el ingenio humano, superando los límites de lo posible para desbloquear la productividad y la escala. La propiedad está en el centro de todo lo que hacemos. Aquí, no solo ejecutarás tareas, sino que construirás, innovarás y darás forma al futuro junto a clientes de talla mundial que están superando los límites de la IA. Esperamos ideas audaces, un impulso implacable y la capacidad de convertir la ambigüedad en oportunidad. El ritmo es rápido, los desafíos son grandes y el crecimiento es inigualable. No somos para todos, y estamos bien con eso. Si buscas rutinas predecibles, este no es tu lugar. Pero si te impulsa la creación, prosperas en entornos dinámicos y quieres un asiento en primera fila para la revolución de la IA, encajarás perfectamente.
QUÉ HARÁS
- Colaborar con los responsables de entrega y ejecutivos para definir el alcance, diseñar y liderar la implementación de soluciones impulsadas por IA, incluidos sistemas agentes y de LLM.
- Identificar oportunidades transformadoras en flujos de trabajo desordenados y ambiguos y convertirlos en sistemas repetibles.
- Liderar el diseño de la arquitectura y las discusiones sobre compensaciones entre rendimiento, escalabilidad, coste y fiabilidad —incluyendo sistemas específicos de ML/IA como pipelines RAG y aplicaciones de IA de grado de producción.
- Ser responsable de los proyectos desde la primera llamada de descubrimiento hasta el despliegue completo —incluyendo la entrega al cliente, la coordinación interna y la iteración posterior al lanzamiento.
- Construir infraestructura compartida, componentes reutilizables y manuales internos para mejorar el equipo, incluyendo prácticas de MLOps para la gestión del ciclo de vida, monitorización y versionado de modelos.
- Entrenar y mentorizar a ingenieros de nivel medio y ayudar a dar forma a la cultura de ingeniería de IA de despliegue avanzado en Invisible.
QUÉ NECESITAMOS
- Más de 10 años de experiencia en ingeniería de software, incluyendo un tiempo significativo dedicado a la construcción de sistemas de datos, ML o backend.
- Python y Frameworks de ML/LLM: Profundo dominio de Python con experiencia práctica utilizando Hugging Face, LangChain, OpenAI, Pinecone y ecosistemas relacionados, incluyendo LLMs y Agentes de IA.
- Despliegue e Infraestructura: Experto en patrones de despliegue basados en full-stack y API, incluyendo Docker, FastAPI, Kubernetes y entornos en la nube (GCP, AWS, Azure).
- Orquestación de Plataformas: Experiencia con bibliotecas de orquestación de flujos de trabajo, sistemas pub/sub (Kafka) y gobernanza de esquemas.
- Gestión de Datos: Experiencia en gobernanza y operaciones de datos, incluyendo Unity Catalog y gestión de políticas, orquestación de clústeres/trabajos, contratos de datos y aplicación de calidad, pipelines Delta/ETL y procesos de repetición.
- ML Operations (para equipos con enfoque aplicado en IA/ML): Experiencia con frameworks y mejores prácticas de MLOps — versionado de modelos, monitorización y gestión del ciclo de vida — y diseño de sistemas ML escalables como pipelines RAG.
- Sólida intuición de producto y diseño de sistemas — comprendes las necesidades del negocio y cómo traducirlas en arquitectura técnica.
- Experiencia en la construcción de sistemas utilizables a partir de datos desordenados y requisitos ambiguos.
- Excelentes habilidades de comunicación y de cara al cliente; has liderado conversaciones con partes interesadas tanto técnicas como no técnicas.
- Experiencia demostrada en la propiedad de proyectos desde la definición del alcance hasta el despliegue en entornos ambiguos y de alto riesgo.
- Sólida formación en ingeniería demostrada por un título de Grado en Ciencia de Datos, Informática y campos relacionados O experiencia profesional equivalente.
- Estar dispuesto a estar de guardia para nuestros clientes cuando surjan situaciones.
- Viajes: Disposición a viajar para compromisos de clientes in situ según sea necesario.
- Presencial: Disponible para trabajar en la oficina algunos días a la semana, dependiendo de las necesidades del equipo — algunos equipos con sede en Nueva York requieren 3 días a la semana presencial; tu requisito específico dependerá del equipo en el que seas asignado.
QUÉ TE OFRECEMOS
Invisible está comprometida con una remuneración justa y competitiva, asegurando que la compensación refleje tanto las condiciones del mercado como el valor que aporta cada miembro del equipo. Nuestra estructura salarial tiene en cuenta las diferencias regionales en el coste de vida, manteniendo la equidad interna.
El rango salarial anual para este puesto, dependiendo del nivel, es: $250,000 - $300,000 USD
Puedes encontrar más información sobre nuestros niveles de pago geográficos aquí invisibletech.ai/compensation-and-pay-tiers. Durante el proceso de entrevista, tu Socio de Adquisición de Talento de Invisible confirmará qué nivel se aplica a tu ubicación. Para candidatos fuera de EE. UU., la compensación se ajusta para reflejar las condiciones del mercado local y el coste de vida.
*Los bonos y las acciones están incluidos en todas las ofertas a tiempo completo. La compensación final se determina por una combinación de factores, incluyendo la ubicación, la experiencia laboral, habilidades, conocimientos, equidad salarial interna y las condiciones generales del mercado. Debido a esto, cada oferta es única. Se discutirán detalles adicionales sobre la compensación total y los beneficios durante el proceso de contratación.
Directrices de contratación por país
Invisible es una organización híbrida con oficinas y miembros del equipo ubicados en todo el mundo. Si bien algunos puestos pueden ofrecer flexibilidad remota, la mayoría de las posiciones implican colaboración en la oficina y están vinculadas a ubicaciones específicas. Cualquier requisito basado en la ubicación o expectativas híbridas será comunicado por nuestro equipo de Adquisición de Talento durante el proceso de reclutamiento.
Directrices de entrevistas con IA
Nuestro equipo de contratación utiliza la IA de forma reflexiva para apoyar un proceso de entrevista eficiente, atractivo e inclusivo. Dado que la IA también puede ser una herramienta útil para los candidatos, hemos descrito las expectativas para su uso ético a lo largo de tu proceso de entrevista. Haz clic aquí para obtener más información sobre cómo utilizamos la IA y nuestras directrices para candidatos. invisible.co/ai-interview-guidelines
Declaración de Accesibilidad
Estamos comprometidos a proporcionar adaptaciones razonables para personas con discapacidades. Si necesitas una adaptación para participar en el proceso de solicitud o entrevista, por favor, envía tu solicitud utilizando nuestro formulario de solicitud de adaptación. Un miembro de nuestro equipo se pondrá en contacto para apoyar tu solicitud. Aquí tienes el enlace al formulario de Google: docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScqsu0PCQ0m0lwt-VFeXovNbZxWk0jogv8QI_ciGqZsIbSBjQ/viewform?usp=sharing&ouid=102356854798492362557
Declaración de Igualdad de Oportunidades
Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, discapacidad o condición de veterano, o cualquier otra base protegida por la ley.
Debido a un alto volumen de candidatos, Invisible puede utilizar tecnologías de toma de decisiones automatizadas para filtrar candidatos basándose en las respuestas a nuestras preguntas de solicitud y otra información proporcionada. Nuestro uso de la toma de decisiones automatizada nos permite ser eficientes al proporcionar una lista manejable de posibles candidatos que cumplen nuestros criterios de contratación obligatorios. Si te opones a nuestro uso de la toma de decisiones automatizada, por favor, ponte en contacto con nosotros.
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