CSC Leasing Co.
NVIDIA
Ingeniero Principal de Firmware – Gestión y Observabilidad de Servidores
Sobre la oportunidad
Los sistemas de centros de datos de NVIDIA, como DGX y HGX, se han convertido en el núcleo de los negocios de rápido crecimiento de NVIDIA para empresas y proveedores de nube. Estas plataformas reúnen todo el poder de las GPUs NVIDIA, NVIDIA NVLink, la red NVIDIA InfiniBand, las CPUs NVIDIA Grace y una pila de software NVIDIA de IA y HPC completamente optimizada. Buscamos un arquitecto técnico sólido para que se encargue de la arquitectura de extremo a extremo de estos productos, a nivel de software del sistema.
Incluyendo firmware, drivers del kernel, sistemas operativos y drivers en modo usuario.
Trabajará con líderes de componentes internos y colaborará con proveedores líderes de servicios en la nube para llevar estos productos al mercado.
¿Qué harás?
- Servir como punto de contacto técnico principal para clientes importantes, liderando discusiones tecnológicas, definiendo KPIs, recopilando requisitos y abordando consultas técnicas complejas.
- Como arquitecto de software de sistemas, liderar la innovación técnica y las colaboraciones estratégicas con los principales proveedores de hiperescala para diseñar productos de centros de datos de próxima generación.
- Alinear la hoja de ruta de NVIDIA con los requisitos de los principales clientes a través de la interacción directa.
- Desarrollar e impulsar la adopción de nuevas tecnologías y protocolos.
- Tomar decisiones técnicas críticas en situaciones ambiguas, mitigando riesgos a través de estrategias de "left-shift" (adelantar la detección de problemas).
Lo que necesitamos ver
- Profunda experiencia en arquitectura de sistemas de servidores escalables y de alto rendimiento, centrándose en interfaces de software/hardware.
- Amplia experiencia con software de sistemas complejos para aceleradores (GPUs, DPUs, FPGAs).
- Dominio de firmware de sistemas (SBIOS, OpenBMC), sistemas embebidos e internos del kernel de Linux.
- Dominio de arquitecturas de gestión fuera de banda (Out-of-Band) y en banda (In-Band), protocolos de gestión de dispositivos (por ejemplo, MCTP, PLDM, SPDM, RDE) y protocolos de gestión de sistemas (Redfish, IPMI).
- Amplio conocimiento de tecnologías y protocolos de redes, incluyendo TCP/IP, Ethernet, InfiniBand, así como conceptos avanzados de switching y routing.
- Experiencia colaborando con expertos en seguridad de plataformas para definir compromisos entre seguridad y facilidad de uso.
- Éxito demostrado en la dirección de proyectos complejos y multifuncionales hasta su finalización, mostrando la capacidad de influir y lograr resultados sin autoridad directa en entornos colaborativos a gran escala. Experiencia demostrable en la implementación de estrategias de "left shift" para reducir el riesgo en la ejecución de programas.
- Título de Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o campo relacionado (o experiencia equivalente).
- 15+ años en el área de arquitectura y diseño de sistemas.
Formas de destacar entre la multitud
- Conocimiento de sistemas de despliegue y gestión a nivel de nube y clúster. Participación y contribuciones en organismos de estandarización como OCP y DMTF.
- Familiaridad con los modelos de programación y bibliotecas de HPC de NVIDIA (CUDA, cuDNN, DOCA).
- Conocimiento de arquitecturas de almacenamiento empresarial y paradigmas de procesamiento paralelo distribuido.
NVIDIA está liderando el camino en desarrollos innovadores en Inteligencia Artificial, Computación de Alto Rendimiento y Visualización. La GPU, nuestra invención, sirve como el córtex visual de las computadoras modernas y está en el corazón de nuestros productos y servicios. Tenemos algunas de las personas más visionarias y trabajadoras del planeta trabajando para nosotros. Si eres creativo, apasionado y automotivado, ¡queremos saber de ti!
La invención de la GPU por parte de NVIDIA en 1999 impulsó el crecimiento del mercado de videojuegos para PC, redefinió los gráficos modernos por ordenador y revolucionó la computación paralela. Más recientemente, el deep learning de GPU ha impulsado el deep learning moderno —la siguiente era de la computación—, con la GPU actuando como el cerebro de ordenadores, robots y coches autónomos capaces de percibir y comprender el mundo. Hoy en día, se nos conoce cada vez más como «la empresa de computación de IA». Buscamos hacer crecer nuestra empresa y formar equipos con las personas más brillantes del mundo. ¿Estás listo para cambiar la próxima generación de la computación? Únete a nosotros en la vanguardia del avance tecnológico.
Tu salario base se determinará en función de tu ubicación, experiencia y la remuneración de los empleados en puestos similares. El rango salarial base es 272,000 USD - 431,250 USD.
Las solicitudes para este puesto se aceptarán al menos hasta Octubre 17, 2026.
Esta oferta es para una vacante existente.
NVIDIA utiliza herramientas de IA en sus procesos de contratación.
NVIDIA se compromete a fomentar un entorno de trabajo inclusivo y se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Dado que valoramos enormemente la diversidad en nuestros empleados actuales y futuros, no discriminamos (incluyendo en nuestras prácticas de contratación y promoción) por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, expresión de género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano, condición de discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.
También serás elegible para acciones y beneficios nvidia.com/en-us/benefits/.
