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Elastic

Ingeniero Principal de IA - Contexto - Agentes y Contexto

TypeScriptPython
Traducción automática. Consulta el original.

Qué es el puesto

Elastic, la empresa de IA de búsqueda, permite a todos encontrar las respuestas que necesitan en tiempo real, utilizando todos sus datos, a escala, liberando el potencial de las empresas y las personas. La plataforma de IA de búsqueda de Elastic, utilizada por más del 50% de las empresas Fortune 500, combina la precisión de la búsqueda y la inteligencia de la IA para permitir que todos aceleren los resultados que importan. Al aprovechar todos los datos estructurados y no estructurados, asegurando y protegiendo la información privada de manera más efectiva, las soluciones completas basadas en la nube de Elastic para búsqueda, seguridad y observabilidad ayudan a las organizaciones a cumplir la promesa de la IA.

El equipo de Context Engine construye la capa de conocimiento que los agentes de IA utilizan para trabajar con datos empresariales en Elasticsearch. Extraemos conocimiento de cualquier fuente de datos a un índice de IA estructurado, lo servimos a los agentes a través de APIs públicas, herramientas MCP e integraciones de frameworks, y cerramos el ciclo con rastros de agentes para que lo que el motor sabe mejore con el uso real. Cualquier agente puede usarlo: el propio Agent Builder de Elastic, Claude Code, LangChain y otros sistemas de terceros.

Como Ingeniero Principal de IA, usted es responsable del bucle de mejora de este producto de principio a fin: cómo se comportan los agentes, las automatizaciones y las habilidades en producción, cómo los observamos, cómo los evaluamos y cómo enviamos cambios de forma segura. Este es un puesto híbrido en la intersección de ingeniería, ciencia de datos y producto. Escribirá código de producción, diseñará la evaluación y la telemetría en las que se puedan basar las decisiones del producto, y establecerá el estándar técnico para cómo el equipo itera sobre el comportamiento de los agentes. Trabajará junto a científicos de datos, ingenieros de backend, producto y UX, y su trabajo aparecerá directamente en lo que los clientes construyen sobre Elastic.

La base de código es TypeScript y la construimos abiertamente, por lo que enviará código, diseños y discusiones públicamente junto con el resto de Elastic Stack.

Qué harás

  1. Ser responsable del bucle de mejora de producción para Context Engine: comprender cómo funcionan las automatizaciones de extracción, las herramientas de recuperación y la memoria, basándose en evaluaciones offline y conversaciones y telemetría de clientes. Ayudará a encontrar los modos de fallo, corregirlos y demostrar la corrección.
  1. Definir cómo iteramos sobre agentes y habilidades de forma segura: versionado y despliegue de prompts, habilidades y automatizaciones, cobertura de regresión, evaluación por etapas y en sombra, y las salvaguardas que nos permiten cambiar el comportamiento sin afectar a los clientes.
  1. Diseñar la telemetría que necesitamos para tomar decisiones de ingeniería basadas en datos: qué capturar de los rastros de agentes, llamadas a herramientas y recuperación de conocimiento, cómo llega a Elasticsearch, y cómo alimenta la evaluación, los dashboards y el bucle de retroalimentación.
  1. Colaborar con el equipo de ciencia de datos en la estrategia de evaluación: conjuntos de datos de referencia, evaluadores para garantizar la calidad, latencia y coste.
  1. Elevar el nivel en todo el equipo: revisar diseños y PRs, mentorizar a ingenieros en desarrollo basado en evaluación, y escribir las propuestas técnicas que dan forma a la hoja de ruta.

Qué aportas

  1. 10+ años de experiencia en ingeniería de software, con los últimos años dedicados a lanzar y operar productos impulsados por IA con tráfico de producción real, idealmente productos con APIs públicas y modelos de datos que tuvieron que evolucionar sin afectar a los clientes.
  1. Un historial de mejora de productos basada en evaluación: ha diagnosticado el comportamiento de agentes o LLM a partir de rastros y comentarios de usuarios, ha diseñado la evaluación que expuso el problema, ha enviado la corrección y ha medido el resultado.
  1. Experiencia directa en la construcción de agentes con estado y memoria, y en la iteración segura sobre prompts, habilidades y comportamiento de herramientas en producción.
  1. Familiaridad con MCP, incluyendo la exposición de servidores y herramientas MCP públicos.
  1. Experiencia en el diseño de telemetría para sistemas de IA y su uso para tomar decisiones de ingeniería y producto.
  1. Experiencia en la ejecución de experimentos de producto de principio a fin: instrumentación, ejecución desatendida e interpretación de resultados.
  1. Experiencia en la construcción de productos con APIs públicas y la evolución de modelos de datos, y el criterio que conlleva mantener contratos externos a medida que un producto cambia.
  1. Sólidas habilidades de ingeniería de backend en Python o TypeScript: APIs, flujos de trabajo con estado, canalizaciones de datos y servicios de producción.
  1. Comodidad trabajando con científicos de datos, ingenieros y gerentes de producto como iguales, traduciendo entre mediciones y lanzamientos, y comunicando las compensaciones claramente.
  1. Un estilo pragmático y con bajo ego adecuado para un equipo distribuido y que prioriza la comunicación asíncrona.

Puntos extra

  1. Experiencia con frameworks de agentes como LangGraph, CrewAI, Claude Agent SDK, o similares.
  1. Experiencia en recuperación de agentes, incluyendo la representación del conocimiento.
  1. Experiencia práctica con Elasticsearch.

Información adicional - Cuidamos de nuestra gente

Como empresa distribuida, la diversidad impulsa nuestra identidad. Ya sea que busque lanzar una nueva carrera o hacer crecer una existente, Elastic es el tipo de empresa donde puede equilibrar un gran trabajo con una gran vida. Su edad es solo un número. No importa si acaba de salir de la universidad o si sus hijos ya lo están; lo necesitamos por lo que puede hacer.

Nos esforzamos por tener paridad de beneficios en todas las regiones y, si bien las regulaciones difieren de un lugar a otro, creemos que cuidar de nuestra gente es lo correcto.

  • Salario competitivo basado en el trabajo que realiza aquí y no en su salario anterior
  • Cobertura médica para usted y su familia en muchas ubicaciones
  • Capacidad para organizar su calendario con ubicaciones y horarios flexibles para muchos puestos
  • Generoso número de días de vacaciones cada año
  • Aumente su impacto: igualamos hasta $2000 (o el equivalente en moneda local) para donaciones financieras y servicio
  • Hasta 40 horas cada año para dedicar a proyectos de voluntariado que ama
  • Abrazando la paternidad con un mínimo de 16 semanas de licencia parental

Las diferentes personas abordan los problemas de manera diferente. Necesitamos eso. Elastic es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y está comprometido a crear una cultura inclusiva que celebre diferentes perspectivas, experiencias y orígenes. Los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, etnia, color, religión, sexo, embarazo, orientación sexual, percepción o identidad de género, origen nacional, edad, estado civil, condición de veterano protegido, condición de discapacidad o cualquier otra base protegida por la ley, ordenanza o regulación federal, estatal o local.

Damos la bienvenida a personas con discapacidades y nos esforzamos por crear una experiencia accesible e inclusiva para todas las personas. Para solicitar una adaptación durante el proceso de solicitud o reclutamiento, envíe un correo electrónico a candidate_accessibility@elastic.co. Responderemos a su solicitud dentro de las 24 horas hábiles posteriores a su envío.

Los solicitantes tienen derechos bajo las Leyes Federales de Empleo, consulte los carteles enlazados a continuación: Cartel de la Ley de Licencia Familiar y Médica (FMLA); Cartel de la Disposición de No Discriminación en Transparencia Salarial; Cartel de la Ley de Protección contra Polígrafos de Empleados (EPPA) y Conozca sus Derechos (Cartel).

Elasticsearch desarrolla y distribuye tecnología e información que está sujeta a los controles de exportación y requisitos de licencia de EE. UU. y otros países para personas que se encuentran o son nacionales de los siguientes países y regiones sancionados: Bielorrusia, Cuba, Irán, Corea del Norte, Siria o Rusia, incluidos los territorios ucranianos anexionados por Rusia (La región de Crimea de Ucrania, La República Popular de Donetsk (DNR), La República Popular de Luhansk (LNR), Jersón o Zaporiyia). Si se encuentra o es nacional de uno de los países o regiones enumerados, es posible que se requiera una licencia de exportación como condición para su empleo en este puesto. Tenga en cuenta que el origen nacional y/o la nacionalidad no afectan la elegibilidad para el empleo en Elastic.

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